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蚂蚁金服财富源伞科技-阿里云网络/计算/存储/操作系统运维工程师-深圳

社招全职5年以上技术-运维地点:深圳状态:招聘

任职要求


● 5年以上相关工作经验,具有云计算领域的网络、存储、计算及操作系统的运维、架构和稳定性实践经验,有证券行业经验优先
● 熟悉TCP/IP协议,了解SDN相关技术,能够定位linux虚拟化环境下网络异常;熟悉主流的网络设备,精…
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工作职责


● 负责云上网络架构设计、优化及故障排查,管理云上网络资源,确保网络高可用性,提升运维效率
● 负责设计并实施网络访问控制策略,保障业务系统安全访问
● 负责阿里云ECS实例、容器服务(ACK)、存储服务(OSS、块存储、文件存储)的日常运维与优化
● 参与多活数据中心规划,支持业务全球部署与灾备需求
● 管理云上计算资源调度与优化,确保高可用性与资源利用率。
● 优化操作系统性能,处理系统级问题,提升系统稳定性
● 为业务部门提供网络、计算、存储及操作系统相关技术支持
包括英文材料
TCP/IP+
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相关职位

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社招保险

1、為客戶提供全⾯的投資、稅務、退休、保險和遺產規劃等⽅⾯的分析和建議; 2、協助客戶進⾏醫療資源的管理和⾏政事務的處理; 3、學習並掌握⾦融領域的最新知識和新聞,掌握市場趨勢和營銷技巧; 4、參與團隊建設,學習管理知識,逐步晉升為管理層。 員⼯福利: 1、每⽉固定底薪+無上限豐厚佣⾦+年終花紅+特別獎勵; 2、上班時間靈活,中港兩地⼯作,可遠程上班; 3、提供簽證⽀援IANG,優才,⾼才簽證,受養⼈簽證歡迎新來港⼈⼠。

更新于 2024-05-27香港
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社招风险管理-风险策

负责蚂蚁集团及业务线的应急建设工作,包括但不限于建设应急制度、机制、流程、组织,建立策略化监控预警能力,根据业务风险拟定应急预案、组织演练、开展培训,牵头重点事件的应急处置和复盘工作。具体职责包括: 1、健全数据化应急体系,通过数据分析、策略搭建,推动风险渠道拓源和风险预警感知,实现解决方案策略化推荐,强化监控中心实战应用; 2、建立健全业务应急管理制度、应急机制、应急流程、应急组织。持续开展相关应急培训,夯实应急心智,提升全员应急能力。; 3、根据应急管理制度要求和业务模式、风险特性,建设应急预案体系,组织高风险场景情景演练; 4、负责牵头应急事件响应,根据应急机制,组织应急小组快速响应,研判分析、确定事件影响、明确业务问题、制订解决方案,及时止血和推进业务优化,以保障用户权益,并协助合规等团队落实重大事件监管上报工作。减少事件对公司品牌和业务带来负面影响; 5、负责集团或业务的重大应急专项,根据业务目标,牵头专项小组充分评估专项风险及影响、准备保障方案、制订专项应急预案,提前化解风险,妥善处置。

更新于 2025-05-14杭州
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校招供应链

THEROLE 作为一名特斯拉的供应链工程师,您将与特斯拉各产品的研发、制造、质量等工程和运营部门开展深度合作,积极参与到相关零件品类的前期开发,市场的调研分析,供应商的寻源选点和供应链的运营保障工作中。您将能够获得广阔的市场视野、接触跨行业的前沿科技应用,构建和优化成本分析模型,掌握供应商管理的工具和谈判技巧,助力您快速成长为独挡一面的供应链管理能手。 RESPONSIBILITIES职责描述: • 根据公司整体战略目标和市场趋势制定采购策略,确保物料的稳定供应和成本优势。 • 负责供应商管理,开发并维护供应商关系,包括供应商的筛选、评估和绩效管理,确保供应链的高效运作和成本优化。 • 与供应商就产品价格、付款条件等进行谈判,签署管理合同,确保公司利益最大化。 • 分析市场趋势、原材料价格波动,构建零件和工艺的成本模型,持续优化采购成本。 • 识别和评估供应链风险,制定并实施相应的风险管理计划,以保证业务连续。 • 定期整理和分析采购数据和市场咨询,形成管理报告,以支持公司管理层的决策。 • 跨部门、跨区域的沟通和协作,与全球产品开发,生产制造,质量等部门协作,确保采购需求的准确传递,并优化交付周期和质量。 • 遵守公司规章制度,严格按照作业指导书工作,积极查找安全隐患,及时汇报安全隐患和事故,提出安全合理化建议,通过不断改进,创造安全健康的工作环境。 REQUIREMENTS

更新于 2025-09-09上海
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社招10年以上产品类-平台型

1. 企业级 AI 转型战略 ● 推动“原生智能”范式升级: 与各业务线(支付、财富、保险等)深度协同,利用我们的自研垂类模型重构核心产品逻辑。识别并定义高价值场景,确保自研技术在垂直领域建立绝对竞争优势。 ● 价值驱动的解决方案: 制定核心业务的 AI 迁移路径。建立科学的价值评估体系,量化技术平台带来的业务增量(营收、人效、风控),确保技术投入产出比(ROI)最大化。 2. 统一数据智能战略 ● 下一代数据基础设施: 定义产品愿景,建设安全、合规且统一的数据智能底座 (Data Intelligence Fabric)。在严格遵守合规的前提下,释放海量垂直领域知识的战略价值,将其转化为模型能力的源动力。 ● 隐私计算与合规治理: 设计基于隐私保护计算的数据流转机制。确保在满足最严格的金融数据合规与治理要求下,实现数据要素价值在模型训练与推理中的最大化释放。 3. 平台产品架构设计 ● 标准化 AGI 基础设施: 将底层的技术能力(如知识引擎、多模态运行时)转化为标准化的企业级产品矩阵 (SDKs/APIs),降低业务接入成本。 ● 模块抽象: 洞察不同业务场景(搜、广、推)的共性,抽象可复用的 AI 模块,避免重复建设,提升平台的可扩展性与稳定性。 4. 生态增长与运营 ● 内部开发者生态: 带领运营团队打造内部开发者关系 (DevRel) 体系。通过标杆案例、黑客马拉松等形式,提升 AI 平台在全集团的渗透率与影响力。 ● 产研正循环: 建立高效的反馈闭环,将业务落地的实际反馈直接转化为模型与平台的迭代输入,驱动技术持续进化。

更新于 2026-02-04上海|杭州