蚂蚁金服财富源伞科技-阿里云网络/计算/存储/操作系统运维工程师-深圳
任职要求
● 5年以上相关工作经验，具有云计算领域的网络、存储、计算及操作系统的运维、架构和稳定性实践经验，有证券行业经验优先
● 熟悉TCP/IP协议，了解SDN相关技术，能够定位linux虚拟化环境下网络异常；熟悉主流的网络设备，精…工作职责
● 负责云上网络架构设计、优化及故障排查，管理云上网络资源，确保网络高可用性，提升运维效率 ● 负责设计并实施网络访问控制策略，保障业务系统安全访问 ● 负责阿里云ECS实例、容器服务（ACK）、存储服务（OSS、块存储、文件存储）的日常运维与优化 ● 参与多活数据中心规划，支持业务全球部署与灾备需求 ● 管理云上计算资源调度与优化，确保高可用性与资源利用率。 ● 优化操作系统性能，处理系统级问题，提升系统稳定性 ● 为业务部门提供网络、计算、存储及操作系统相关技术支持
1、对不同资产类别的海外基金管理人和投资产品进行尽职调查，协助基金产品筛选与引入工作。2、与外部资产管理人及内部团队（包括合规、法律、风控、运营）合作，完成基金引入及分销准备工作。3、定期跟踪和分析市场竞争对手及监管政策变化，保持对目标市场竞争格局和市场动态的全面、及时了解，为业务战略提供支持。4、与运营及市场团队协作，提供投资产品培训和投资者教育支持，助力业务规模拓展。5、持续跟踪已引入基金的业绩表现，确保产品质量的持续性。6、协助与合作机构进行定期沟通，总结市场情况及研究观点，支持业务创新发展。
1、负责海外证券业务用户增长产品线的规划与功能设计，并与市场、运营协同制定增长策略，在服务好用户的同时完成业务转化目标 2、持续优化用户链路转化体验，持续提升开户、入金效率 3、持续做好市场动态跟踪调研，密切关注监管政策，并结合产品上线后数据与用户反馈，制定迭代计划并持续优化 4、搭建并迭代增长中台能力和工具，为业务增长提供产品化支撑
多市场财富客群运营策略制定海外市场零售财富客群的整体运营规划，共建年度、季度经营目标与执行策略深入分析高净值、富裕、大众等不同层级客群的行为特征与需求差异，设计分层分类的运营方案跟踪市场动态与竞品策略，定期优化运营策略，确保业务目标达成跨市场协同与落地推动协调多地运营团队，拆解整体目标并推动各市场执行落地建立跨市场运营协同机制，统一运营标准与流程，提升整体运营效率跟踪各市场运营数据，及时发现问题并提供解决方案，确保整体经营目标达成AI 技术在财富运营中的应用落地 AI 技术在客户画像、智能推荐、智能投顾、自动化运营等场景的应用参与 AI 金融项目的需求分析、方案设计与落地实施，推动 AI 能力在业务中的规模化应用跟踪 AI 技术发展趋势，持续学习并引入新的 AI 工具与方法，提升运营智能化水平数据驱动的运营优化建立运营数据监控体系，定期输出运营分析报告通过数据分析发现业务增长点，提出并验证运营优化方案沉淀运营方法论与最佳实践，赋能团队整体能力提升
1.AI 体验功能交付：负责蚂蚁财富 App 体验侧 AI 功能的端到端设计与落地，围绕专业化、内容化等方向，将大模型能力转化为可上线、可衡量的产品功能；熟练使用 Claude Code 等 AI 编程工具，优化个人与团队的研发工作流； 2.Agent 搭建与应用：面向真实业务场景，搭建、编排并调优各类智能体（Agent / Agentic Workflow）；负责 Prompt 工程、上下文管理、工具调用（Tool Use）链路设计与效果调优，保障 AI 功能的稳定性与效果； 3.端到端能力交付：打通需求、设计、前后端之间的协作边界，独立承接体验侧需求的完整闭环——从方案设计、Agent 链路搭建、前端 / 客户端实现，到灰度上线与数据验证，对最终交付质量与用户体验负责； 4.体验工程实现：基于 H5 / iOS / Android 之一，实现高质量的界面与交互；针对大模型流式输出、异步响应、长会话保持等 AI 交互特性，设计并实现稳定流畅的前端体验； 5.能力沉淀与泛化：在金融理财场景下，沉淀可复用的 Agent 组件、交互协议与 AI 辅助研发流程，推动 AI 能力从单点验证走向规模化落地。