蚂蚁金服网商银行-算法专家-大模型方向
任职要求
1. 计算机相关专业获得硕士学位， 博士优先， 发表过大模型相关研究AI顶会论文优先； 2. 有NLP基础背景，对NLP主流大模型如GPT4/O1/Claude/PaLM/LLaMA等的原理和差异有深入的理解，有实际项目经验优先； 3. 熟练掌握主流深度学习框架pytorch/tensorflow，大模型训练框架Me…
工作职责
1. 聚焦大模型的应用侧创新，包括RAG检索增强、LLM可控知识生产、LLM推理加速等问题，解决大模型业务落地的技术障碍； 2. 大模型前沿探索，包括LLM4Rec、AIGB、时序大模型等，推动大模型子领域的技术创新，沉淀行业领先的技术能力； 3. 协同跨团队技术和业务同学共同达成技术和业务目标。
1.研发基于视觉大模型的AIGC算法，实现地图要素（尤其是建筑）的模型超分、风格化生成、材质替换与色彩增强； 2.利用文生图/图生图大模型，结合地理信息，为批量建筑自动生成符合语义、光照一致性的风格化纹理与材质； 3.针对特定风格（如卡通渲染、赛博朋克、水墨风）进行定向优化，实现城市级规模的一键换肤； 4.推动技术在产品中落地，解决生成内容的几何一致性、视觉舒适度与性能开销等挑战。
1. 负责CV内容安全防控体系搭建，建立CV内容审核能力、大模型安全评测能力、大模型可控生成能力，保证业务安全及大模型应用安全，利用视觉大模型解决业务安全风控需求； 2. 视觉大模型：参与视觉大模型风控的数据、算法、策略等完整体系建设，负责CV分类all-in-one、图像特征检索、开集OCR、视觉理解等算法研发，在业务场景打造行业一流的视觉大模型安全风控体系； 3、岗位特色：应对全风险问题，快速提升综合算法能力，与大模型时代发展同步，深耕大模型安全领域，持续积累安全领域业务经验； 4、业务支持：保障夸克AI、通义千问ToC、UC浏览器、书旗小说、超级汇川等产品的内容安全及大模型安全； 5、部门特色：作为综合型安全中台，包含法务、GA、公关、数安、内安、商安等职能，协同共建为业务提供全面安全保障。
1、时空大数据建模与商业应用：利用高德时空数据，通过多维度特征挖掘和建模方法创新，提升大数据的商业价值和模式创新。 2、金融风控解决方案：针对金融风控业务（包括个人、小微企业、保险等），运用机器学习和深度学习技术，开发整体解决方案，提高产品质量、稳定性和市场竞争力。 3、大模型研究与应用：跟踪最新的大模型技术，进行预训练模型的研究、训练和应用，涵盖多模态学习、对比学习、训练任务优化及下游任务迁移等。 4、技术创新与应用：结合具体业务场景和目标，探索并实施新算法和技术，将实际问题转化为数据模型或科学问题，提出并实现有效的解决方案。
研发面向自动驾驶场景的大规模预训练模型架构，探索多模态数据（视觉、文本等）的融合预训练方法 构建自动驾驶领域专属的预训练模型，提升感知、预测、决策等模块的泛化能力和长尾场景处理能力 设计和优化千亿参数级模型的分布式训练框架，解决自动驾驶数据异构性、时序关联性等场景特有问题 研发高效的预训练数据清洗、标注增强及自动化评估体系 探索模型压缩、知识蒸馏等技术在车载计算平台的落地应用 跟踪大模型领域前沿技术，推动LLM/VLM与自动驾驶系统的创新性结合