蚂蚁金服蚂蚁集团-内容安全视觉算法工程师-杭州
任职要求
1、计算机、电子等相关专业背景;具备扎实的机器学习基础和较强的学习能力; 2、熟悉PyTorch深度学习算法框架,有相应的模型设计和实现经验; 3、积极主动,具备良好的…
工作职责
1、负责支付宝直播/短视频/小程序/社区等场景内容安全和内容理解相关视觉算法开发和优化; 2、基于MLLM构建与防控规则对齐的风险/质量/正向识别能力,解决内容场景中的内容识别/理解问题; 3、关注CV及多模态任务前沿技术和发展动态,以创新的技术视角解决内容安全场景的变种对抗、隐晦风险等问题。
1.深刻了解公司重点产品安全发展情况,根据有关部门要求匹配产品合规办法; 2.敏锐把握公司业务相关的政策要求和行业趋势,统筹推进公司文化与内容领域业务合规; 3.正确、及时传导政策要求,采取有效措施,加强产品协同,降低相关风险,保障公司业务稳健发展。
岗位聚焦于构建面向下一代内容安全与商品治理的超级智能体系统(Super Agent),深度融合大模型认知能力及平台治理知识体系,推动风险治理从“人工规则+模型判别”向“自主感知—知识推理—动态决策—闭环干预”的智能体范式跃迁。核心职责包括: 1、构建大模型驱动的商品治理体系:研发百亿级商品知识图谱,实现品牌、品类、款式、引流行为、黑产团伙等多维实体的高精度识别与关联推理;构建可解释、可演化的商品治理Agent,支持跨场景泛化与策略自适应; 2、自编排可进化的智能审核流程:构建任务感知型Agent,支持新风险场景下的自动流程规划、工具调用与策略部署;设计大模型上下岗机制与在线迭代框架,保障系统持续学习与安全可控; 3、构建十亿级商品流量下的违禁品智能防控体系:主导商品禁限售全覆盖能力建设,融合法律法规、平台规则与行业标准,构建动态更新的违禁品知识库;利用多模态大模型(文本、图像、属性、行为)实现高精度、低漏放的违禁商品实时识别与拦截;设计面向高并发、低延迟场景的在线防控架构,支撑日均十亿级商品曝光的毫秒级风险决策。
1、负责快手短视频安全的治理与调控工作,基于内容理解及风险研判,制定从问题发现、识别处置到效果监控的全流程治理机制; 2、深入了解以短视频为主的社区场景,根据内容理解、用户反馈、数据现象等,分析用户及内容特征,设计合理有效的内容规则和策略方案,并对治理效果进行持续评估; 3、负责快手内容安全治理相关的策略设计与能力建设,完善社区审核链路搭建,负责视频安全的机审大小模型策略优化和降本增效; 4、能够与产品、算法等上下游团队协作,完善社区治理系统,优化治理链路、策略体系机制,保障问题内容治理高效、彻底,维护社区内容安全。