蚂蚁金服蚂蚁集团-大模型应用技术专家-上海
任职要求
1、学历背景： 计算机科学、人工智能或相关专业本科及以上学历； 2、研发经验： 3年以上大模型相关研发经验，具备企业级大规模系统研发经验； 3、技术栈： 精通Python/Java开发技术栈，具备扎实的编程功底和系统设计能力； 4、大模型专业知识： 【大模型核心技术】深入理解Transformer等主流大模型架构、原理及其应用，具备模型训练、微调（如LoRA, QLoRA等）及优化经验，能够有效提升模型性能和效率。 【智能体系统设计与实践】具备多智能体系统（Multi-Agent System）的架构设计、开发与实现经验，熟悉主流智能体框架（如LangChain, LlamaIndex, AutoGen等），理解智能体间的协同、规划与决策机制。 【知识增强与事实性保障】精通检索增强生成（RAG）技术，熟练运用向量数据库（Vector Data…
工作职责
1、深度参与大模型智能体系统的架构设计与持续优化,确保系统的高效性、可扩展性和稳定性； 2、利用最新的智能化新范式和先进的AI技术,深入分析并解决广告、医疗、民生等前线业务领域的复杂风控问题； 3、负责为前线业务部门提供端到端的智能化解决方案,并推动方案的实施和落地,实现业务价值； 4、主导搭建全新的智能反作弊风控系统,通过前沿技术手段有效识别和防范各类作弊行为,保障公司业务营销资金的安全。
1. 面向大模型、具身智能、AI眼镜等场景，建设AI安全的测评与防御平台，科学评估AI安全水位，并为高并发业务大模型服务场景提供低打扰防御能力。 2. 深入了解大模型在业务应用中的安全问题，对智能体服务的的工具、知识、大模型应用提供系统性安全解决方案，解决AI与硬件结合的应用安全问题，在人与AI交互的过程中守护AI应用安全底线。 3. 通过语料去毒、再训练、强化学习等手段持续将大模型应用的安全政策与基座模型对齐。 4.不断探索技术新领域，推动技术能力的沉淀和技术氛围的建设。
1. 支撑蚂蚁集团在各个业务领域的MLOps&LMOps算法研发工作，覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：数据配比&全链路血缘建设、数据实验&分析、深度学习/大模型预训练/后训练/推理等，建设支持AI全链路的研发平台与AI垂类应用开发平台，实现算法研发效率、和资源利用率的最大化，灵活可扩展的支持不同领域的个性化应用开发需求，为蚂蚁大模型研发链路及应用研发探索新的研发模式； 2. 对平台进行全局性和前瞻性的架构设计和核心技术细节实现，帮助团队攻克各种技术难关，保障和提升平台稳定性。
1、负责 AI Agent平台中开发者模块的前端架构设计，确定技术方案的目标和实现路径； 2、深度参与AI Agent平台中开发者模块的技术实现，按照整体目标进行子任务拆解，完成子任务的设计与功能实现； 3、探索SOTA的AI Agent构建场景中的开发者交互模式与技术，制定该方向上的中长期技术规划； 4、与算法、后端、产品团队紧密合作，以高度的用户视角和扎实的技术能力，推动端到端的产品功能交付。
1、负责快速响应并处理客户关于大模型应用的技术问题（如模型效果调优、API集成、平台使用等），确保问题高效闭环； 2、主导复杂技术问题的根因分析与解决（如模型幻觉、K8S集群资源瓶颈、网络链路异常等），协调跨团队推动修复； 3、梳理客户高频问题，构建FAQ知识库和智能客服应答体系，提升问题解决效率； 4、输出技术文档，并定期开展客户与内部技术培训，提升内部团队技术能力； 5、基于客户反馈与数据分析，提炼产品优化需求（如Agent流程改进），推动功能迭代； 6、建立大模型服务容灾与应急响应机制，定期演练并优化预案。