通义通义实验室-技术专家-大模型应用开发
任职要求
1、硕士及以上学历，热爱计算机以及互联网技术，喜欢尝试最新的技术，关注新的思维； 2、熟悉Java/Python/C++至少一门语言，有Linux/Mac环境下开发经验，熟练使用调试工具； 3、对于 AIGC 或者 LLM 有了解和实际开发经验者优先；有开源生态建设相关经验者优先； 4、精通常…
工作职责
通义实验室工程团队致力于打造面向公众与企业的大规模、高性能在线 AI 服务平台，支撑了通义千问、通义万相及多种开源先进模型的在线服务，并推动 AI Agents、多模态应用、MCP 等前沿技术的产品化落地。团队持续攻克异构 GPU 资源调度、多模型多地域部署、多模态任务统一推理、多样化服务等级保障（SLO），以及模型推理全链路工程化的关键挑战，不断提升资源效能和系统的性能、稳定性。 1、负责大规模语言基础模型，多模态模型，文生图、视频生成模型等AI能力的工程化落地工作； 2、支持百炼大模型平台上高代码、低代码平台核心能力的建设； 3、主要负责百炼大模型平台应用广场、MCP广场能生态能力建设。
1.负责大语言模型应用方向的产品后端工程技术，主导高可用、高性能的分布式服务开发与优化。 2.结合Agentic Engineering理念，设计并落地具备自主任务分解、工具调用与环境感知能力的智能体驱动型后端架构，建立行业技术领先性。 3.确定项目目标和范围，并拟定项目计划、预算和资源需求计划、项目风险评估、交付成果等，组建并带领开发团队完成核心功能模块的交付，推动敏捷研发流程，确保代码质量与系统稳定性。 4.通过行业会议、技术媒体、学术研究、友商交流等方式，收集领域内的最新技术信息，包括但不限于技术原理、技术优劣势、应用场景等，为相关领域方向设定清晰的技术演进路线。
1、前瞻性地探索面向AI Native应用的新型AI搜索系统架构设计，构建高可靠性、高性能、高可扩展性的系统，并推动落地； 2、负责AI搜索架构研发，包括生成式搜索、多模态搜索等，基于百亿级大规模数据和大模型技术推进搜索关键技术攻关； 3、负责网页、图片、视频、文档等全网索引数据收录、理解、建库及索引架构设计，构建高时效、高质量、高可用的索引数据架构体系； 4、面向多场景应用，推进搜索平台化建设，提升迭代效率。
1、负责大模型应用和系统整体架构设计与演进，打造具备弹性调度能力、服务稳定、低延迟响应的全链路应用和系统； 2、主导平台的 DevInfra 能力建设，覆盖代码提交、CI/CD、灰度发布、可观测性、异常诊断与系统治理等关键模块，提升研发交付效率； 3、优化业务、平台、应用的架构设计，持续提升平台能力与技术领先性。
我们正在寻找充满激情的大模型应用开发者，共同构建大模型应用新开发范式，积极推进大模型应用落地新范式，拥抱开源社区，探索前沿研究方向。 工作内容包括： 1. 探索超前沿大语言模型强化学习算法和Agentic应用范式。 2. 参与大模型应用开发平台架构设计，积极推进MCP等开源协议赋能企业级开发平台。 3. 构建大模型轻应用，推进大模型在金融/医疗/教育等核心场景落地和赋能。