蚂蚁金服蚂蚁集团-数据运维工程师-具身智能方向
任职要求
1. 教育背景： 计算机科学、软件工程、信息技术或相关专业本科及以上学历。 2. 核心技能： - 精通 Python 编程；能编写健壮、可维护的自动化脚本。 - 熟练掌握 Linux 系统：能熟练在命令行下操作，熟悉 USB/SSD/HDD/NAS 等存储设备在 Linux 下的挂载、识别（如 lsblk, fdisk, mount）、权限管理及基础排错。 - 物理介质处理经验：…
工作职责
1. 数据自动化处理与挖掘 - 使用 Python 开发与维护自动化脚本/工具，负责数据的抽取、清洗、转换（ETL/ELT）、质量监控与初步分析，数据源涵盖数据库、API、日志文件及物理存储设备。 - 设计和实施针对不同来源与介质（如USB SSD/HDD, NAS）的数据分类、处理策略与安全规范（包括元数据管理、格式转换与敏感信息脱敏）。 2. 多介质数据载体流转管理 - 负责物理数据载体（如移动硬盘、NAS）的全生命周期管理，包括接入登记、自动识别提取、完整性校验、归档及安全擦除。 - 构建并优化从物理介质到中心化存储的自动化、可审计的流转流程，监控任务状态并及时排障，确保数据防丢失、可追溯。 3. Linux 环境运维与脚本开发 - 在 Linux 环境下部署运维数据处理服务，具备物理设备管理能力（如自动挂载、权限控制、基础故障排查）。 - 编写 Shell/Python 脚本完成系统级任务，保障数据处理环境的稳定与高效。 4. 协作与安全合规 - 与业务团队协作，制定并优化数据交付与处理规范。 - 严格执行数据安全策略，确保物理介质和数据处理流程符合公司安全与隐私要求。
岗位职责 1、负责企业级的数据库运维生态平台具设计和开发工作; 2、负责数据库生态工具的开发和支持：元数据管理、监控报警、数据传输; 3、持续优化系统稳定性、性能、成本、可用性、可扩展性、可维护性等; 4、深入了解数据库SDK、LB、数据接入层的使用及配置。 5、深入理解业务场景的数据库需求，针对性的为不同业务场景提供最合适方案; 6、学习业界先进的理论与工程成果，探索新硬件与软件技术；
1. ETL开发及运维，提升生产效率，实现生产智能化， VUE 前端能力; 2. Oracle 数据库相关查询操作与管理，OP生产数据整理及 ETL 程序开发，DB稳定性的监控与效能优化； 3. 生产相关需求访谈及分析。 4. 生产相关报表开发。
团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责GPU中央算力池的建设和运维工作，通过更合理的资源调度策略，创造更多AI算力； 2、负责全集团GPU数据的采集、加工和挖掘工作，依靠数据支撑，做好整个集团的GPU管理工作，包括：预算、交付、资源提效、二次利用等。
职位描述 团队专注于大模型机器学习系统领域的前沿技术研究和落地，提供高性能、高可靠、可扩展的机器学习系统、丰富的异构计算资源和极致的端到端的机器学习服务体验，为公司提供核心技术能力和服务。 1、负责大模型推理服务的研究与开发，服务于公司各个产品； 2、负责端到端解决大模型预训练、微调对齐阶段的工程、算法问题，为结果负责