蚂蚁金服蚂蚁集团-数据产品经理-具身智能机器人方向
任职要求
1.经验背景：3-8 年数据/算法/平台产品经验；有机器人、自动驾驶、智能硬件或物流自动化经历更佳。 2.领域理解：了解具身智能与机器人基本栈，了解机器人系统与ai核心算法。 3.数据功底：理解数据全生命周期与治理；能清晰定义指标与流程。 4.特质：脚踏实地、有想法、好奇心强，能在不确定性中推进，沟通表达清晰。 加分项: 1.有多传感器与机器人数据实战（RGBD/LiDAR/IMU/力矩/关节状态）、仿真合成与域随机化经验。 2.熟悉 MLOps/数据治理工具（例…
工作职责
1.职位亮点： 参与真实机器人落地场景，打造数据—模型—评估—部署的产品化闭环，推动“数据飞轮”持续提效。在务实氛围中做有想法的事，鼓励使用 AI 助手提升效率（Claude / Code / Cursor 等）。 2.你将负责： -数据产品规划：梳理具身智能关键数据链路（采集→回传→清洗→标注→合成→评估→治理），制定阶段性路线图与里程碑。 -数据规范与治理：定义传感器与任务日志的数据质量标准（RGB/深度/激光雷达/IMU/关节状态、事件模型、版本策略、权限与合规）。 -工具链与平台：协同搭建数据采集、标注、训练、评测仿真平台。 -评测体系：设计机器人任务评估指标与效率漏斗。 -数据飞轮与闭环：基于全局信息制定高价值数据采集、挖掘与仿真合成策略。 -跨团队协作：与算法、软件、现场运营紧密合作，完成用户访谈、PRD/原型、需求拆解和项目管理落地。
【岗位职责】 1. 数据平台产品规划 • 负责ACE具身数据平台的整体产品规划与路线图制定，覆盖数据采集、标注、清洗、合成、版本管理、训练数据输出全流程。 • 深入理解具身智能大模型（VLA/世界模型）的数据需求，设计面向SFT、RL、模仿学习等场景的数据生产管线。 • 定义平台核心能力，包括采集任务管理、多模态标注、质量评估、数据资产目录等。 2. 数据流水线建设 • 构建高效、可追溯的数据流水线，支持真机采集、仿真合成、互联网多模态数据的统一接入与处理。 • 建立数据版本管理与血缘追踪机制，确保从采集到训练的全链路数据可复现。 3. 标注工具与质量体系 • 主导标注平台设计（含预标注、人机协同、质检等），提升标注效率与数据质量。 • 探索基于AI Agent的智能标注方案，降低人工成本。 • 建立供应商管理、专家标注员培训与质量评估体系。 4. 数据闭环与飞轮建设 • 推动“数据-模型-标注”自动化迭代闭环，利用模型反馈优化数据采集与标注策略。 • 建立平台核心指标体系（吞吐量、标注效率、模型增益等），以数据驱动产品迭代。 5. 跨团队协同 • 与算法、研发、采集团队紧密协作，协调内外部标注与采集资源，建立稳定的数据供应链。
1、深入目标市场与用户场景，挖掘用户核心痛点，定义产品的核心价值和差异化特性； 2、负责具身智能硬件产品的产品定义和路线图规划；撰写详尽的产品需求文档（PRD），明确产品功能、性能指标、技术规格和用户体验； 3、深度参与产品技术架构的讨论，对机器人硬件方案有基本了解，并能够从需求的角度出发，在性能、成本、开发周期等方面找到平衡点； 4、主导从原型到量产全过程的产品能力跟踪，不断优化体验效果，发掘产品亮点和潜在问题； 5、与种子用户共建，不断收集用户反馈，明确产品的优化方向，提升成熟度、打造产品竞争力。
岗位职责： 1、ODM/OEM项目全流程管理：主导机器人品类的ODM/OEM项目，包括供应商资源搜寻、评估、导入及合作协议签署，完善行业供应商资源地图。 2、成本管控与优化： ——建立整机BOM成本模型，核算原材料、生产工艺及组装成本，确保产品具备市场竞争力。 ——制定并执行Cost-down计划，持续降低产品全生命周期成本。 3、供应商全周期管理： ——新供应商开发（定位、筛选、审核）及现有供应商绩效评估与关系维护。 ——处理供应商交付、质量等重大异常问题，保障供应链稳定性。 4、跨部门项目协同： ——参与产品开发项目组，跟进试产阶段物料备料、齐套跟踪及供应链风险预案。 ——协同研发、生产团队优化设计方案，平衡成本与性能需求。 5、市场与竞品洞察： ——监控整机产业链动态，分析竞争对手供应链策略及成本结构，提供决策支持。 6、加入高速成长的智能硬件领域，深度参与创新型产品从0到1的供应链搭建。
主导机器人行业趋势与市场需求洞察，结合技术可行性与商业价值，挖掘高潜力应用场景，输出差异化产品定义与竞争策略。 主导用户需求挖掘，将抽象需求转化为具体的产品功能、交互逻辑与形态设计，确保产品定义兼具创新性与落地性。 与技术产品经理、技术团队高效协同，推动技术攻关与方案优化，确保关键模块（如结构、运控、电子电气传感器、环境感知与理解、导航规控等）的研发落地符合产品定义。 制定并管理研发计划，覆盖需求分析、原型开发、测试验证、量产交付等阶段，确保项目按期按质交付且BOM成本达标。 为产品商业成功负责，进行产品全生命周期管理，协调内外部资源如供应链、市场、售后，确保产品从概念到上市的成功。 沉淀产品方法论与技术资产，推动团队能力升级，提升产品线整体竞争力。