蚂蚁金服蚂蚁集团-数据产品经理-具身智能机器人方向
社招全职3年以上LB技术-数据地点:上海状态:招聘
任职要求
1.经验背景:3-8 年数据/算法/平台产品经验;有机器人、自动驾驶、智能硬件或物流自动化经历更佳。 2.领域理解:了解具身智能与机器人基本栈,了解机器人系统与ai核心算法。 3.数据功底:理解数据全生命周期与治理;能清晰定义指标与流程。 4.特质:脚踏实地、有想法、好奇心强,能在不确定性中推进,沟通表达清晰。 加分项: 1.有多传感器与机器人数据实战(RGBD/LiDAR/IMU/力矩/关节状态)、仿真合成与域随机化经验。 2.熟悉 MLOps/数据治理工具(例…
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工作职责
1.职位亮点: 参与真实机器人落地场景,打造数据—模型—评估—部署的产品化闭环,推动“数据飞轮”持续提效。在务实氛围中做有想法的事,鼓励使用 AI 助手提升效率(Claude / Code / Cursor 等)。 2.你将负责: -数据产品规划:梳理具身智能关键数据链路(采集→回传→清洗→标注→合成→评估→治理),制定阶段性路线图与里程碑。 -数据规范与治理:定义传感器与任务日志的数据质量标准(RGB/深度/激光雷达/IMU/关节状态、事件模型、版本策略、权限与合规)。 -工具链与平台:协同搭建数据采集、标注、训练、评测仿真平台。 -评测体系:设计机器人任务评估指标与效率漏斗。 -数据飞轮与闭环:基于全局信息制定高价值数据采集、挖掘与仿真合成策略。 -跨团队协作:与算法、软件、现场运营紧密合作,完成用户访谈、PRD/原型、需求拆解和项目管理落地。
包括英文材料
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
自动驾驶+
https://www.youtube.com/watch?v=_q4WUxgwDeg&list=PL05umP7R6ij321zzKXK6XCQXAaaYjQbzr
Lecture: Self-Driving Cars (Prof. Andreas Geiger, University of Tübingen)
https://www.youtube.com/watch?v=NkI9ia2cLhc&list=PLB0Tybl0UNfYoJE7ZwsBQoDIG4YN9ptyY
You will learn to make a self-driving car simulation by implementing every component one by one. I will teach you how to implement the car driving mechanics, how to define the environment, how to simulate some sensors, how to detect collisions and how to make the car control itself using a neural network.
数据治理+
https://www.ibm.com/think/topics/data-governance
Data governance is the data management discipline that focuses on the quality, security and availability of an organization’s data.
https://www.youtube.com/watch?v=uPsUjKLHLAg
Building data fabric eliminates the technological complexities of data governance so users can connect to the right data at the right time, regardless of where it resides.
MLflow+
https://mlflow.org/docs/latest/ml/getting-started/
If you're new to MLflow or seeking a refresher on its core functionalities, the quickstart tutorials here are the perfect starting point.
https://mlflow.org/docs/latest/ml/tutorials-and-examples/
Here you'll find a curated set of resources to help you get started and deepen your knowledge of MLflow.
https://www.youtube.com/watch?v=cjeCAoW83_U
This is a video version of the MLFlow Quickstart guide.
https://www.youtube.com/watch?v=DnpEA1XaYlI
MLflow is designed to simplify the challenges of managing the machine learning lifecycle.
Airflow+
[英文] Tutorials - Airflow
https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/tutorial/index.html
Once you have Airflow up and running with the Quick Start, these tutorials are a great way to get a sense for how Airflow works.
https://www.youtube.com/watch?v=K9AnJ9_ZAXE
In this 2-hour Airflow Tutorial for Beginners Full Course, we combine theory explanation and practical demos to help you get started quickly as an absolute beginner.
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相关职位
社招3年以上
1、深入目标市场与用户场景,挖掘用户核心痛点,定义产品的核心价值和差异化特性; 2、负责具身智能硬件产品的产品定义和路线图规划;撰写详尽的产品需求文档(PRD),明确产品功能、性能指标、技术规格和用户体验; 3、深度参与产品技术架构的讨论,对机器人硬件方案有基本了解,并能够从需求的角度出发,在性能、成本、开发周期等方面找到平衡点; 4、主导从原型到量产全过程的产品能力跟踪,不断优化体验效果,发掘产品亮点和潜在问题; 5、与种子用户共建,不断收集用户反馈,明确产品的优化方向,提升成熟度、打造产品竞争力。
更新于 2025-12-29北京
社招5年以上智能机器人板块
您将在此收获:加入一支专注机器人产品落地的实干团队,负责定义机器人本体、App与云端平台的协同体验,从用户真实场景出发,打造“听得懂、动得准、管得住”的智能产品。你将深度参与产品从规划、设计到上线的全流程,与算法、嵌入式、云服务等核心团队紧密协作,推动技术转化为用户可感知的价值。在这里,你既能深入机器人软硬件系统,又能主导跨端体验架构,积累稀缺的“端-边-云”产品能力。团队扁平高效,重视产品话语权与成长空间,适合希望在硬科技领域深耕、追求扎实落地与长期价值的产品人。
更新于 2025-09-15深圳|上海|北京
社招2年以上智能机器人板块
您将在此收获:加入一支专注机器人产品落地的实干团队,负责定义机器人本体、App与云端平台的协同体验,从用户真实场景出发,打造“听得懂、动得准、管得住”的智能产品。你将深度参与产品从规划、设计到上线的全流程,与算法、嵌入式、云服务等核心团队紧密协作,推动技术转化为用户可感知的价值。在这里,你既能深入机器人软硬件系统,又能主导跨端体验架构,积累稀缺的“端-边-云”产品能力。团队扁平高效,重视产品话语权与成长空间,适合希望在硬科技领域深耕、追求扎实落地与长期价值的产品人。
更新于 2025-09-15深圳|上海|广州