商汤具身数据平台产品经理
任职要求
【任职要求】 基本条件 • 学历专业：本科及以上，计算机、人工智能、数据科学等相关专业。 • 工作经验：5年以上产品经理经验，其中至少3年专注于数据平台/AI基础设施/MLOps方向。 • 领域经验：必须具备大语言模型（LLM）、自动驾驶、具身智能/机器人其中之一的训练数据管理与运营经验。 专业技能 • 深入理解AI技术栈（采集、标注、训练、评估），能与算法工程师高效技术对话。 • 了解多模态模型训练流程（SFT、RLHF、Instruction Tuning），了解多模态数据特点。 • 具备复杂…
工作职责
【岗位职责】 1. 数据平台产品规划 • 负责ACE具身数据平台的整体产品规划与路线图制定，覆盖数据采集、标注、清洗、合成、版本管理、训练数据输出全流程。 • 深入理解具身智能大模型（VLA/世界模型）的数据需求，设计面向SFT、RL、模仿学习等场景的数据生产管线。 • 定义平台核心能力，包括采集任务管理、多模态标注、质量评估、数据资产目录等。 2. 数据流水线建设 • 构建高效、可追溯的数据流水线，支持真机采集、仿真合成、互联网多模态数据的统一接入与处理。 • 建立数据版本管理与血缘追踪机制，确保从采集到训练的全链路数据可复现。 3. 标注工具与质量体系 • 主导标注平台设计（含预标注、人机协同、质检等），提升标注效率与数据质量。 • 探索基于AI Agent的智能标注方案，降低人工成本。 • 建立供应商管理、专家标注员培训与质量评估体系。 4. 数据闭环与飞轮建设 • 推动“数据-模型-标注”自动化迭代闭环，利用模型反馈优化数据采集与标注策略。 • 建立平台核心指标体系（吞吐量、标注效率、模型增益等），以数据驱动产品迭代。 5. 跨团队协同 • 与算法、研发、采集团队紧密协作，协调内外部标注与采集资源，建立稳定的数据供应链。
1.职位亮点： 参与真实机器人落地场景，打造数据—模型—评估—部署的产品化闭环，推动“数据飞轮”持续提效。在务实氛围中做有想法的事，鼓励使用 AI 助手提升效率（Claude / Code / Cursor 等）。 2.你将负责： -数据产品规划：梳理具身智能关键数据链路（采集→回传→清洗→标注→合成→评估→治理），制定阶段性路线图与里程碑。 -数据规范与治理：定义传感器与任务日志的数据质量标准（RGB/深度/激光雷达/IMU/关节状态、事件模型、版本策略、权限与合规）。 -工具链与平台：协同搭建数据采集、标注、训练、评测仿真平台。 -评测体系：设计机器人任务评估指标与效率漏斗。 -数据飞轮与闭环：基于全局信息制定高价值数据采集、挖掘与仿真合成策略。 -跨团队协作：与算法、软件、现场运营紧密合作，完成用户访谈、PRD/原型、需求拆解和项目管理落地。
负责具身智能数据平台的前端系统建设，打造面向算法工程师、数据工程师的统一工作台，支撑数据可视化、数据理解、数据操作与多模态数据标注等核心能力 1. 负责数据平台前端整体架构设计与功能实现，支撑复杂数据与任务流程的可视化与交互 2. 实现多模态数据的可视化展示能力，包括图像、视频、点云、轨迹与传感器数据 3. 与后端与算法团队协作，推动半自动标注、智能辅助标注等能力的前端落地 4. 持续优化前端性能、交互体验与工程质量
-熟悉具身智能数据采集、标注、数据集、平台产品服务市场，具身智能本体、大脑、传感器客户资源优先 -挖掘并跟进潜在客户，达成收入目标，提升客户粘性及老客户业务份额 -分析市场趋势和竞争对手情况，为产品优化和市场策略提供数据支持和建议 -负责协调团队内部资源完成方案和投标文件的编写，完成商务谈判、签署合同、促进交付验收
1. 主导无影云工作站产品在具身智能、数据科学、机器学习等前沿AI场景的能力规划与产品落地，打造面向科研与开发者的高性能AI开发平台。 2. 负责产品全生命周期管理，涵盖需求挖掘、用户调研、原型设计、技术方案协同、功能迭代至上线推广，确保产品持续迭代与用户体验优化。 3. 深入科研人员与AI开发者使用场景，通过定性访谈与定量行为数据分析，识别AI应用在部署、调试、资源调度中的核心痛点，设计高效易用的产品解决方案，显著降低使用门槛。 4. 推动构建AI应用生态体系，联合内外部合作伙伴打造标准化AI开发环境与工具链，提升开发者社区活跃度与生态粘性。