蚂蚁金服蚂蚁集团-数据研发工程师--杭州/成都

1.参与蚂蚁企业数智化财务领域关键板块的升级和建设，负责领域的规划、设计、推动和落地； 2.主导关键系统的架构设计和系统分析和实现，建设相关平台能力灵活应对业务变化和场景的复杂性； 3.承担核心功能模块代码编写，协同各方资源，推动项目进度，保证项目质量和业务结果。

1、负责蚂蚁支付线数据体系和解决方案建设，赋能业务数字化运营，提升运营效率，保障数据的质量和稳定性； 2、负责业务领域核心数据体系的规划设计。在数据技术上，能结合业界技术探索数据服务的增量。在数据化运营和数据能力产品化上，制定数据技术和服务的策略。包括用户标签体系、数据智能化和自动化体系和实时数据体系的建设； 3、规划设计数据服务工具，提升数据研发的工作效率，搭建数据服务的工具/产品，赋能业务同学和业务产品，灵活支撑业务的创新和探索，让数据价值更浸透； 4、负责数据质量、稳定性等数据管理，数据内部共享融通的数据平台，让数据标准更规范、数据获取更高效。

方向一： 1. 参与平台研发的全过程，监督研发过程的关键点，包含：产品需求评审、技术评审、代码review，测试评审、变更发布验收。 2.负责平台的质量建设，包括测试需求分析、测试架构设计、质量管理、风险洞察与应对，持续深入的稳定性建设。 3. 根据测试需要，能够开发测试代码、脚本、工具。 4. 保证被测系统的质量，并能通过改善测试流程、方法、技能，提高测试效率和质量。 方向二： ucdp算法质量 1. 负责支付宝的个性化AI产品体验（包括但不限于搜索推荐与增长）以及 基于Gen AI技术构造下一代的智能化产品的质量保障工作； 2. 工作内容包括不限于持续集成，回归体系，质量工具开发，线上监控应急，算法评估评测等，推动架构、技术、工具和流程的改进和创新，多工种配合，提升整体研发和交付的效率； 3. 在技术架构、工具平台、团队技能和人员等方面进行有前瞻性的布局、规划和建设，构建高品质的稳定性保障能力，有质量技术方向的创新。

1、制定所负责业务的风险&效能&成本架构演进规划，协同&推动全局架构演进，以及前瞻性的设计规划，包括内部各子域的业务架构、数据架构、信息架构、技术架构，支撑各子域间高质量高效率协同，提升业务交付效率和运营效率； 2、识别负责业务的风险&效能&成本问题，制定相应的解决方案，并协同方案落地，最终取得业务结果； 3、制定所负责域的智能化规划，运用好平台已有的数据智能能力，对于团队工作问题提出针对性的数据智能的解决方案，改进工作效率和质量； 4、识别风险&效能&成本系统建设和运营过程中影响团队效率的其他问题，制定标准化、流程化、系统化、产品化等改进计划。