蚂蚁金服网商银行-算法工程师-人工智能
任职要求
1. 计算机相关专业获得硕士学位， 博士优先， 发表过大模型相关研究AI顶会论文优先； 2. 有NLP基础背景，对NLP主流大模型如GPT4/O1/Claude/PaLM/LLaMA等的原理和差异有深入的理解，有实际项目经验优先； 3. 熟练掌握主流深度学习框架pytorch/tensorfl…
工作职责
1. 聚焦大模型的应用侧创新，包括RAG检索增强/Agent复杂规划执行能力、LLM可控知识生产、LLM推理加速等问题，解决大模型业务落地的技术障碍； 2. 协同跨团队技术和业务同学共同达成技术和业务目标； 3. NLP大模型前沿探索，推动大模型子领域的技术创新，沉淀行业领先的技术能力。
-负责构建面向编码智能体的完整能力体系，包括代码续写、智能改写、Agent行动规划等核心技术模块 -以大模型为中心，围绕数据回流与模型微调，设计高效闭环的策略机制，实现模型能力的持续演进 -负责多轮任务拆解、反馈标注、prompt提示构造、行为规划等关键策略模块的算法设计 -构造高质量测试集和评估框架，覆盖真实开发场景，通过严谨的测评体系推动迭代优化 -聚焦实际编码场景，快速验证策略效果，推动技术闭环从0到1，从1到N -作为策略核心成员，深刻理解通用智能体范式，衔接模型能力与产品需求，设计具备前瞻性的算法架构和创新机制
-负责构建面向编码智能体的完整能力体系，包括代码续写、智能改写、Agent行动规划等核心技术模块 -以大模型为中心，围绕数据回流与模型微调，设计高效闭环的策略机制，实现模型能力的持续演进 -负责多轮任务拆解、反馈标注、prompt提示构造、行为规划等关键策略模块的算法设计 -构造高质量测试集和评估框架，覆盖真实开发场景，通过严谨的测评体系推动迭代优化 -聚焦实际编码场景，快速验证策略效果，推动技术闭环从0到1，从1到N -作为策略核心成员，深刻理解通用智能体范式，衔接模型能力与产品需求，设计具备前瞻性的算法架构和创新机制
项目内容介绍： 人工智能和大模型数据智能服务项目。主要分为以下两个方向： 1、GPT应用平台场景，打造企业级一站式大模型平台，提供先进的生成式AI生产及应用全流程开发工具链；支持了公司辅助营销、智能客服等众多智能化应用。 2、整车行业智能化场景的解决方案，包括；研发和生产数字化、数字化营销和服务等。 - 通过先进的数据分析和人工智能算法，实现生产资源的优化配置和生产流程的精细化管理； - 通过AI检测提高产品质量、提升生产效率、降低生产成本以及优化生产工艺； - 通过AI的数据挖掘和分析，为产品设计、制造、测试等环节提供决策支持； - 通过AI辅助生成营销文案，处理大量的客户咨询和服务请求，降低运营成本，提高效率等。 职位描述： 1. 深入参与公司在大模型、深度学习等前沿领域的研究和开发工作； 2. 负责关键算法的设计、实现与优化，解决技术难题，提升产品性能； 3. 与产品、工程团队紧密合作，确保项目的顺利推进； 4. 跟踪业界最新学术论文与技术动态，进行技术预研和储备，为公司的发展提供有力支持；
- 负责语音多模态对话和生成式大模型的基础研究和应用落地。 - 专注于研发跨语种语音克隆合成、歌声音乐生成转换等模型算法，研究音频模态和LLM结合的多模态任务，优化语音对话大模型方案。致力于将新方案应用于语音/音乐/音频生成、语音对话、语音翻译等场景，构建产品和应用竞争力。 - 负责语音相关前沿技术的跟踪创新，推动新技术转化应用。