蚂蚁金服蚂蚁数字科技-数科技术部-AI产品质量工程师

1. 按照蚂蚁数科AI产品架构和业务要求，设计AI产品质量保障体系，保障数科AI产品上线质量； 2. 针对AI系统特性进行专项测试方案设计，包含功能/效果的质量保障策略，保障AI系统效果和稳定性； 3. 基于工程和算法团队现有的质效问题给出合理的解决方案，推动项目落地提高交付质量； 4. 通过测试工具、测试技术、测试平台、产品研发测试过程等方面的创新，提升测试效率； 5. 能结合AI行业发展趋势，制定合适的质量技术发展规划，提升团队技术影响力。

1. 参与并主导企业级的AI Agent平台型产品需求分析、架构设计、研发与持续迭代演进； 2. 探索智能体商业化，推动智能体在金融、风控、营销、企业服务等To B领域落地并取得业务价值。

1. 负责商业化的机器学习平台研发；负责相关平台的能力建设、平台运维、质量保障； 2. 负责开发大模型应用和落地相关算法服务和平台，包括不限于大模型训练平台、大模型部署平台、Agent平台、大模型交互平台等； 3. 负责相关的技术预研和创新落地；技术创新如专利、论文的撰写； 4. 负责外部技术影响力交流等。

1. 参与建设和设计数字科技智能数据的数据安全，数据服务技术架构体系和研发； 2. 熟悉各种公云，混云，私有化场景的架构技术方案，具体整体架构设计理念和高效复用方案设计； 3. 配合产品经理快速完成系统原型及技术方案设计，具备独立完成较复杂的系统分析、设计，并主导完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量； 4. 能够在团队中完成Code Review的任务，并能够通过Code Review提供相关性能以及稳定性的建议。