蚂蚁金服蚂蚁集团-Agent Infra 研发工程师-北京/杭州
任职要求
1. 一年以上大规模基础设施研发实践经验，熟悉 Python 或 Golang 研发，熟悉微服务架构、分布式计算、AI Agent 系统、沙箱技术等任一领域的专业知识； 2. 对浏览器工作原理有经验的优先，能深入理解浏览器的运作机制，如渲染引擎、JavaScript 引擎以及网络传输协议优化等； 3. 对 Linux 操作系统、图形虚拟化、手机模拟器有经验的优先，有 AI…
工作职责
负责 AI Agent Infra 建设，提升 AI Agent 产品创新效率，探索生成式 AI 在数字世界的实际应用。 1. 建设 Agent SWE Infra 工程，提升 Agent 相关代码的个性化构建和发布效率； 2. 建设 Sandbox Infra 工程，为各类 Agentic 场景提供高效、稳定、大规模的模拟器、多工具、图形交互的沙箱环境； 3. 建设 Serving Infra 工程，为生产提供通用的 Agent 服务化框架，优化 LLM 和 Agent 性能，保障高可用运行。
1. 负责 AI Agent 基础平台（Agent Infra）的设计与实现，确保系统稳定、可扩展，支持多种架构的Agent运行。 2. 参与 AI Agent 核心组件与相关产品的研发，支持业务团队进行快速迭代。 3. 与产品、业务团队密切协作，识别Agent场景需求与痛点，并给出技术方案及架构优化建议。 4. 负责 Agent 优化链路与模型评估体系，利用 Context Engineering、SFT、RL 等算法提升 Agent 性能。 5. 跟踪 AI Agent 生态技术发展，评估并引入前沿技术（如 LLM、MCP、A2A 协议），推动平台发展。
1. 操作系统及内核研发：面向 Agent 工作负载的操作系统能力演进，推动内核子系统与上层系统组件的适配与创新，构建 Agent 与 OS 之间的交互接口与运行时基础设施。 2. 安全底座：构建 OS 级的 Agent 安全体系，在供应链安全、运行时安全隔离、OS 级行为审计与访问控制等方向建立纵深防御。 3. 智能化运维：探索 AI 与系统运维深度结合的模式，将操作系统运维知识封装为 Agent 可理解、可执行的能力，推动运维从人工经验驱动向智能化演进。 4. 可观测与效能优化：构建面向 Agent 行为的可观测体系，度量和优化 Agent 运行效能，从 OS 层系统性降低 Agent 运行成本。 5. 工程平台建设：构建面向操作系统研发场景的 Agent 基础设施平台，将各方向的 Agent 能力进行平台化沉淀，支撑 Agent 的规模化开发、运行与迭代。
通过技术创新支持阿里集团大模型研发快速迭代，参与从数据生产、训练到评测的大模型研发全流程，主要工作内容和挑战如下： 1. 建设大规模数据生产和评测的Agent基础设施，增强大模型在Coding&Agentic等领域的能力。 2. 结合后训练框架，优化强化学习效率，实现高效的大规模Agentic RL。 3. 将成熟的系统与算法成果发表于学术会议，并回馈开源社区（如ROCK和ROLL等），持续提升在学术界与产业界的影响力。
通过技术创新支持阿里集团大模型研发快速迭代，参与从数据生产、训练到评测的大模型研发全流程，主要工作内容和挑战如下： 1. 建设大规模数据生产和评测的Agent基础设施，增强大模型在Coding&Agentic等领域的能力。 2. 结合后训练框架，优化强化学习效率，实现高效的大规模Agentic RL。 3. 将成熟的系统与算法成果发表于学术会议，并回馈开源社区（如ROCK和ROLL等），持续提升在学术界与产业界的影响力。