蚂蚁金服蚂蚁数字科技-数字科技线-AI产品解决方案专家
任职要求
1. 对于金融、电力、能源、汽车、交通其中一个行业的行业发展、需求及AI方向有较深的理解；
2. 有To B产品解决方案经验，熟悉AI PaaS…工作职责
1. 负责AI PaaS产品解决方案体系构建，能够针对重点行业搭建具有竞争力的产品解决方案； 2. 负责与产品团队、一线以及客户的连接工作，能够协前后端资源确保业务目标达成； 3. 负责商机、客户需求、商务、验收等环节推进，确保商机转化及落地； 4. 负责重点行业及AI产业趋势研究，通过业务需求驱动产品演进，为产品商业化收入负责。
1. 负责医疗行业数据应用产品和医疗AI应用或Agent产品设计，及业务咨询、技术咨询、规划、设计等； 2. 组织和协同资源推动医疗行业数据+AI产品解决方案在客户侧落地，满足客户的业务需求； 3. 负责关键项目跟进，确保重大项目和标杆案例的技术可行性，推进项目落地；并基于行业标杆客户场景，产出可复制的客户成功案例和行业最佳实践； 4. 负责重点客户的跟踪管理，理解、反馈用户需求，与产品研发团队合作，优化产品。
1. 负责医疗AI大模型应用或智能体、医疗健康智能设备、医疗数据平台等产品设计，及业务咨询、技术咨询、规划、设计等； 2. 组织和协同资源推动医疗行业数据+AI产品解决方案在客户侧落地，满足客户的业务需求； 3. 负责关键项目跟进，确保重大项目和标杆案例的技术可行性，推进项目落地；并基于行业标杆客户场景，产出可复制的客户成功案例和行业最佳实践； 4. 负责重点客户的跟踪管理，理解、反馈用户需求，与产品研发团队合作，优化产品。
1. 产品设计与实现： • 需求调研：通过多种方式收集并分析客户对于智能体应用的需求（如新能源投前决策、新能源运营管理等），确保产品设计能够精准解决这些痛点； • 产品架构设计：参与设计智能体应用的产品架构，确保其具有良好的扩展性和兼容性，能够满足包括能源行业在内不同场景（如新能源投前决策、新能源运营管理、客服运维、资产/电力交易等）的需求； • 产品功能设计：基于需求调研和产品架构，针对包括能源行业在内不同场景的需求进行智能体应用的详细功能设计，包括但不限于多智能体角色定义、工作流搭建、提示词工程、MCP工具设计、知识库搭建； • 大模型协同迭代：与数据科学家协作，定义、整理能源行业时序大模型和语言大模型的训练数据、特征工程及评估指标； • 产品需求文档产出：基于产品功能设计，撰写详细的产品需求文档（PRD），明确智能体应用的功能特性、用户流程、交互设计等，为开发团队提供清晰的指导； • 跨团队协作产品落地：与研发、设计、测试等部门紧密合作，协调资源，推进项目进度，确保产品按时高质量上线； 2. 产品培训及售前支持： • 材料输出及培训说明：负责编制智能体应用相关的文档资料，如产品白皮书、使用手册等，组织针对内外部的培训活动讲解产品核心价值、功能特点及其应用场景； • 业务拓展售前支持：协助业务团队完成售前阶段的产品交流和方案演示，解答客户疑问，促进业务转化； 3. 产品迭代及运营支持： • 产品优化迭代：定期回顾产品运营数据，根据运行情况和客户反馈，推动智能体应用持续迭代升级，保持产品竞争力； 4. 行业洞察与竞品分析： • 行业洞察：持续跟踪AI技术及智能体应用的前沿趋势，特别关注在投前决策、运营管理、客服运维、资产交易等领域的最新发展； • 竞品分析：进行深入的市场和竞争对手分析，识别市场机会和威胁。
1. 负责蚂蚁集团数字科技线AI 中台、安全科技、数据要素等相关业务的前端研发； 2. 参与团队内低代码平台、AI 工具、可视化等技术产品的设计和开发； 3. 结合业务的特点，参与前端基础组件库，前端研发框架开发，探索行业前沿技术方向并落地； 4. 根据业务需求的设计前端技术方案、把控需求及功能的有序迭代，能够代领多名同学共同完成开发任务； 5. 配合服务端、产品、设计同学保障业务快速进展，建立或优化提升工作效率的工具、技术服务团队和业务。