蚂蚁金服蚂蚁数字科技-数字科技线-金融AI云产品专家
任职要求
1. 对于银行、保险、证券、互金等业务需求有深刻理解； 2. 有公共云、行业云、团体云建设经验，熟悉主流金融业务生态伙伴； 3. 有云相关运营和…
工作职责
1. 负责金融行业云产品规划和建设，能够针对金融行业用户需求构建具有竞争力的行业云产品； 2. 深入理解金融行业市场需求，进行面向业务侧的需求获取和产品规划； 3. 负责与研发团队、一线以及客户的连接工作，能够协前后端资源确保产品和业务目标达成； 4. 能够根据市场、客户的情况设计符合需求的商业模式； 5. 与研发、测试、销售、市场等部门紧密合作，确保产品开发进度和质量，推动产品的持续优化和迭代； 6. 与外部伙伴合作，构建完善的产品生态。
1. 基于蚂蚁数科AI相关产品技术，结合客户业务需求场景，设计可落地的产品解决方案，解决客户实际场景问题，加速AI相关产品的商业化落地； 2. 总结和沉淀客户以及合作伙伴的AI大模型最佳实践，形成可复制的产解决方案，赋能前线销售团队，帮助提升蚂蚁数科AI产品的竞争力； 3. 为客户和ISV提供技术解决方案，组织和引导POC验证，指导和配合ISV/客户完成项目实施； 4. 为客户/合作伙伴提供技术培训，提升客户/合作伙伴技能； 5. 发掘和推动蚂蚁内部AI技术和最佳实践的产品化和商业化，拉通产品/研发团队，高效推动方案/产品落地，创新协作/商务模式； 6. 收集客户需求，结合行业情况及市场需求，向产研团队反馈AI产品的优化需求，加速产品迭代，提升产品市场竞争力和市场占有率。
1. 主导完成 AI PaaS平台的规划/定义/设计/迭代/竞争分析，包括不限于算力调度、GPU虚拟化、模型训推、模型部署、模型优化、智能体研发、知识库等，对产品的行业竞争力和影响力负责； 2. 主导并设计商业模式，协同业务部门、中台部门、研发测试、运营、交付、售后等团队，完成商业的破局和复制，对商业结果负责； 3. 深入理解人工智能领域的技术，熟悉业界主流云厂商和垂直厂商的AI PaaS平台，了解其特性和各自的优劣势。
1. 负责数字科技AI、云原生、移动端、数据、安全等相关产品/解决方案的交付工作，包括交付标准、规范、流程、平台等的能力建设； 2. 完成项目从蓝图规划、需求调研、业务/技术架构设计、开发测试、交付部署实施，确保交付的解决方案与架构设计目标一致； 3. 有效识别和管理大型复杂项目的内外部问题和风险并采取有效的应对措施，通过有效的项目管理和专业知识，确保项目在成本、进度和范围内完成交付； 4. 通过项目交付沉淀和积累产品/解决方案的优秀实践，并为产品核心竞争力的提升做出贡献； 5. 持续建设和优化交付技术体系和工具，对交付有深刻的理解和实践； 6. 理解和洞察行业的发展趋势，在交付过程中关注业务和产品/解决方案的融合，帮助客户实现应用场景的落地，最终实现业务价值； 7. 结合AI大模型技术，支撑金融行业的智能体Agent产品在项目上的落地，包括但不限于智能投顾、客户服务等场景。
1. 负责数字科技AI、云原生、移动端、数据、安全等相关产品/解决方案的交付工作，包括交付标准、规范、流程、平台等的能力建设； 2. 完成项目从蓝图规划、需求调研、业务/技术架构设计、开发测试、交付部署实施，确保交付的解决方案与架构设计目标一致； 3. 通过项目交付沉淀和积累产品/解决方案的优秀实践，并为产品核心竞争力的提升做出贡献； 4. 持续建设和优化交付技术体系和工具，对交付有深刻的理解和实践； 5. 理解和洞察行业的发展趋势，在交付过程中关注业务和产品/解决方案的融合，帮助客户实现应用场景的落地，最终实现业务价值； 6. 结合AI大模型技术，支撑AI产品在项目上的落地，包括但不限于智能投顾、客户服务等场景。