蚂蚁金服蚂蚁集团-AI搜索研发专家-芝麻企业信用
任职要求
1.熟悉Java或C++或Python编程任意一种，熟悉多线程编程，内存管理，设计模式，具有良好的编程习惯； 2.熟悉主流应用服务器架构体系、常用中间件及数据库如ElasticSearch、Tomcat、ActiveMQ、Redis、Memcached、HBase、MySQL等；…
工作职责
1.参与和负责芝麻企业助手中核心场景的AI搜索推荐系统实现和全链路优化，包括搜索结果页、SUG、相关搜索、个性化推荐内容信息流Feed等模块。通过实现搜推系统机制与策略、结合业务特性，提升流量效率和平台用户体验； 2.持续优化Query理解（包括但不限于意图识别、实体识别、语义纠错、查询词改写与扩展）、索引、相关性、精排和重排等环节的效果，设计并迭代新一代多路召回架构，融合传统倒排索引、向量化检索、及大模型生成式召回等； 3.以优化用户体验与提升业务价值为目标，主导AI搜索推荐应用落地，如利用大模型进行Query理解增强、搜索结果摘要生成、Dense、Sparse召回优化、个性化产品推荐理由生成、生成式排序、搜索架构的大模型统一升级等，并解决高并发、低延迟、高可用等工程化挑战； 4. 持续跟踪搜推领域前沿进展和业界先进应用，主导关键技术的预研与规划，并推动其在业务场景中落地，产出创新型成果。
1. 负责夸克搜索的重要服务模块架构的设计和研发工作，持续改进搜索系统平台的服务架构、核心策略或者核心技术等，保证系统高性能、高可用性和高可扩展性，支撑业务快速迭代及新模式的探索； 2. 能深入理解产品和业务，和产品、运营、测试迭代优化产品，支撑AI搜索等相关产品在夸克落地； 3. 负责夸克搜索相关业务 trace/debug/调研环境/机器学习等平台架构设计与开发； 4. 新技术预研，完成项目的选型和设计，难点攻坚。
1.负责夸克亿万用户的 query 推荐效果（sug、猜你想搜、相关推荐）与资源卡片的搜索/排序效果，持续提升核心指标（如 CTR、CVR、覆盖率 等）。 2.持续改进搜索系统平台的服务架构、核心策略或者核心技术等，保证系统高性能、高可用性和高可扩展性，支撑业务快速迭代及新模式的探索； 3. 能深入理解产品和业务，和产品、运营、测试迭代优化产品，支撑AI搜索等相关产品在夸克落地； 4. 负责夸克搜索相关业务 trace/debug/调研环境/机器学习等平台架构设计与开发； 5. 新技术预研，完成项目的选型和设计，难点攻坚。
1. 设计、开发和优化大规模高可用的智能搜索系统，持续提升检索效率与用户体验； 2. 深度参与AI模型（如召回、排序、理解、重排等）在在线搜索服务的集成、部署与性能调优； 3. 搭建和完善数据处理与特征工程链路，支持大规模数据的高效流转与特征管理； 4. 参与搜索系统的架构设计与工程实现，包括分布式服务、索引构建、检索优化、缓存加速与横向扩展等； 5. 联合算法、产品、前后端等多团队协作，推动AI搜索相关功能的快速落地； 6. 建立完备的监控、日志、报警与追踪体系，保障服务的稳定性、可观测性与高可用性； 7. 积极跟进行业搜索与信息检索前沿技术，持续推动创新和最佳实践在系统中的落地。
1、参与和负责AI搜索场景下的核心搜索算法研发，持续提升Query理解、内容理解、离线建库、召回、相关性、排序、RAG生成等环节的效果； 2、支持多元业务需求的快速迭代，始终以优化用户体验与提升业务价值为目标； 3、关注AI搜索技术前沿进展和业界先进应用，不断探索，持续创新突破核心技术。