蚂蚁金服蚂蚁集团-高级推荐算法工程师-财富
社招全职3年以上技术类-算法地点:北京 | 上海 | 杭州状态:招聘
任职要求
1.扎实的推荐系统基础:熟悉召回、粗排、精排、重排等全链路架构,有信息流(短视频、新闻)场景实战经验者优先; 2.深入掌握多模态大模型技术:熟悉主流多模态大模型的原理、训练与推理流程;具备多模态特征提取、跨模态对齐、视觉-语言联合建模等项目经验; 3.熟练使用大模型工…
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工作职责
1.负责蚂蚁财富视频、图文、产品卡等多模态内容的混合推荐系统设计与优化,覆盖召回、粗排、精排、重排全链路; 2.构建多模态内容理解体系,利用大模型(LLM/VLM)对视频、图文、金融产品进行深度语义建模,统一表征空间; 3.探索生成式推荐(GenRec) 在财富场景的应用; 4.设计混排策略框架,平衡用户兴趣(点击、停留时长)、产品转化(申购、定投)、用户体验(多样性、新颖性)与合规要求。
包括英文材料
推荐系统+
[英文] Recommender Systems
https://www.d2l.ai/chapter_recommender-systems/index.html
Recommender systems are widely employed in industry and are ubiquitous in our daily lives.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
Prompt+
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/introduction-prompt-design
A prompt is a natural language request submitted to a language model to receive a response back.
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/concepts/prompt-engineering
These techniques aren't recommended for reasoning models like gpt-5 and o-series models.
https://www.youtube.com/watch?v=LWiMwhDZ9as
Learn and master the fundamentals of Prompt Engineering and LLMs with this 5-HOUR Prompt Engineering Crash Course!
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
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1、参与内容社区的推荐算法优化,分析发现业务中的问题和优化点,不断改进现有的方案,提升用户和创作者体验 2、与业务团队紧密合作,根据业务场景,快速迭代算法模型,解决业务上的痛点和挑战,支撑业务的快速发展
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