蚂蚁金服蚂蚁集团-高级推荐算法工程师-财富
社招全职3年以上技术类-算法地点：北京 | 上海 | 杭州状态：招聘
任职要求
1.扎实的推荐系统基础：熟悉召回、粗排、精排、重排等全链路架构，有信息流（短视频、新闻）场景实战经验者优先； 2.深入掌握多模态大模型技术：熟悉主流多模态大模型的原理、训练与推理流程；具备多模态特征提取、跨模态对齐、视觉-语言联合建模等项目经验； 3.熟练使用大模型工…
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工作职责
1.负责蚂蚁财富视频、图文、产品卡等多模态内容的混合推荐系统设计与优化，覆盖召回、粗排、精排、重排全链路； 2.构建多模态内容理解体系，利用大模型（LLM/VLM）对视频、图文、金融产品进行深度语义建模，统一表征空间； 3.探索生成式推荐（GenRec） 在财富场景的应用； 4.设计混排策略框架，平衡用户兴趣（点击、停留时长）、产品转化（申购、定投）、用户体验（多样性、新颖性）与合规要求。
包括英文材料
推荐系统+
[英文] Recommender Systems
https://www.d2l.ai/chapter_recommender-systems/index.html
Recommender systems are widely employed in industry and are ubiquitous in our daily lives.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
Prompt+
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/introduction-prompt-design
A prompt is a natural language request submitted to a language model to receive a response back.
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/concepts/prompt-engineering
These techniques aren't recommended for reasoning models like gpt-5 and o-series models.
https://www.youtube.com/watch?v=LWiMwhDZ9as
Learn and master the fundamentals of Prompt Engineering and LLMs with this 5-HOUR Prompt Engineering Crash Course!
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
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社招3年以上技术类-开发
1.负责蚂蚁财富核心场景推荐营销算法工程，通过实现深度个性化召回排序算法、机制与策略、结合金融业务特性，提升流量效率； 2.负责财经内容信息流Feed与理财社区个性化推荐工程实现，并建设内容创作者生态，提升平台用户体验和时长； 3.持续关注搜推广技术前沿进展和业界先进应用，不断探索创新，为亿万理财用户创造更多价值。
更新于 2026-03-24北京|上海|杭州
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1、负责推荐业务中排序策略相关的算法研发工作，涉及lazada推荐全场景业务板块 2、通过多目标校准、上下文重混排、多目标融合、跨场景策略、分人群策略等相关算法研发与优化，实现流量效率与用户体验的提升； 3、通过大模型等前沿技术创新应用，实现推荐算法迭代体系的突破；
更新于 2025-10-10北京|杭州
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具体职责包括但不限于： 1、负责深度学习、搜索推荐、自然语言处理领域的技术研发工作；负责1688推荐产品相关的召回，排序，策略等算法的设计和技术规划，直接上手迭代APP首页推荐算法。 2、负责推荐领域前沿问题的探索与研究，包括结合LLM&多模态技术在未来推荐实际应用场景的落地，提供全面的技术解决方案。 3、负责多场景的用户表征学习，兴趣发现性推荐，内容冷启等场景内的应用落地，对整个推荐系统架构进行迭代升级。 4、负责提供分人群行业化的增长策略，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界，非常适合有较强业务sense的同学。
更新于 2025-04-16杭州
社招2-3年网易元气
1、参与内容社区的推荐算法优化，分析发现业务中的问题和优化点，不断改进现有的方案，提升用户和创作者体验 2、与业务团队紧密合作，根据业务场景，快速迭代算法模型，解决业务上的痛点和挑战，支撑业务的快速发展
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