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蚂蚁金服蚂蚁集团-高级推荐算法工程师-财富

社招全职3年以上技术类-算法地点:北京 | 上海 | 杭州状态:招聘

任职要求


1.扎实的推荐系统基础:熟悉召回、粗排、精排、重排等全链路架构,有信息流(短视频、新闻)场景实战经验者优先;
2.深入掌握多模态大模型技术:熟悉主流多模态大模型的原理、训练与推理流程;具备多模态特征提取、跨模态对齐、视觉-语言联合建模等项目经验;
3.熟练使用大模型工…
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工作职责


1.负责蚂蚁财富视频、图文、产品卡等多模态内容的混合推荐系统设计与优化,覆盖召回、粗排、精排、重排全链路;
2.构建多模态内容理解体系,利用大模型(LLM/VLM)对视频、图文、金融产品进行深度语义建模,统一表征空间;
3.探索生成式推荐(GenRec) 在财富场景的应用;
4.设计混排策略框架,平衡用户兴趣(点击、停留时长)、产品转化(申购、定投)、用户体验(多样性、新颖性)与合规要求。
包括英文材料
推荐系统+
大模型+
Prompt+
RAG+
还有更多 •••
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社招2-3年网易元气

1、参与内容社区的推荐算法优化,分析发现业务中的问题和优化点,不断改进现有的方案,提升用户和创作者体验 2、与业务团队紧密合作,根据业务场景,快速迭代算法模型,解决业务上的痛点和挑战,支撑业务的快速发展

更新于 2025-04-24杭州
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-参与Feed推荐系统核心模块研发,设计并持续优化召回推荐算法,提高推荐准确性和个性化 -参与机器学习、深度学习、生成式推荐领域的技术研发工作,包括但不限于图神经网络、强化学习、迁移学习 -通过推荐漏斗分析,制定并优化召回算法策略,提升推荐效果 -推荐各类机制建设,业界创新性算法的调研和落地

更新于 2025-03-07北京|上海
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-参与Feed推荐系统核心模块研发,设计并持续优化互动推荐算法,提高推荐准确性和个性化,增强用户互动体验。 -通过互动数据分析挖掘用户行为规律,制定并调整推荐策略,提升推荐效果。 -深入理解评论生成、精调评论生成模型、prompt优化,并与跨部门团队紧密合作,将推荐算法与业务需求结合,优化互动区产品体验。 -关注技术前沿,引入新技术,推动推荐算法的创新与优化。

更新于 2025-01-20北京|上海
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社招3年以上MEG

-设计并实施推荐系统的核心算法,优化Feed推荐系统,确保算法在大规模用户产品中高效运行 -基于内容品质优化推荐算法,搭建流量分配机制,提升优质内容的分发效率和用户满意度 -深入研究创作者生态问题、内容冷启动问题以及用户关注与粉丝阅读行为,通过数据分析挖掘潜在需求,推动算法创新 -在个性化推荐领域,紧密结合业务需求,优化推荐策略,实现用户价值和商业价值的双重提升

更新于 2025-01-20北京