蚂蚁金服【转正实习】算法工程师-大模型
任职要求
1.计算机或数学相关专业的硕士或博士，发表过机器学习、NLP（含大模型）相关顶会论文者优先；在顶级计算机竞赛、或计算机榜单成绩优异者优先； 2.有良好的代码开发能力，除精通Python外，至少熟练掌握Java、C++等至少一门编程语言；熟练掌握PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架；同时熟悉研发流程、并扎实掌握常用研发技能； …
工作职责
1.负责以大模型为代表的AI技术能力的建设和优化，打造业界领先的AI技术系统，主要职责包括AI系统结构设计、RAG 系统开发、大模型训练数据构建、大模型能力评测、大模型推理效果和效率优化等； 2.紧密跟踪、探索大模型方向前沿技术，依托丰富且体系化的业务生态，实践大模型算法的创新应用与落地。
1.研究大模型前沿技术，包括但不限于预训练，指令微调和强化学习等对齐技术，多模态、可控文本生成等； 2.负责大模型高效分布式训练和性能优化； 3.研究模型压缩和推理优化技术，包括但不限于剪枝、量化及知识蒸馏等； 4.推动大模型在搜索、客服、推荐、广告等场景规模化落地； 5.参与大模型平台建设。
1.研究大模型和搜索推荐前沿技术，基于AI技术对搜索推荐系统进行技术升级和下一代算法架构新范式的探索； 2.负责美团生成式搜索和交互式对话系统的设计与开发，探索Agent、RAG、领域模型调优等相关技术在生活服务场景落地； 3.负责生成式推荐技术的探索和开发，并在美团推荐场景落地； 4.探索大模型技术在美团平台各场景的落地应用，参与产品需求分析，通过技术提升用户体验，提供有价值的解决方案。
你是整个集团广告/推荐/搜索引擎平台和业务背后的支持者； 是驱动商业变革的多项领先算法技术的核心引擎。 在这里你可以： 面向蚂蚁的科技服务平台，基于大数据、大规模分布式集群计算环境，进行机器学习建模； 算法产品化建设，参与模型在线实时计算框架开发落地； 算法研究和创新，结合实际业务需求，抽象算法问题，给出创新方案； 算法效果迭代改进，进行特征工程开发及应用； 支持各种深度学习网络的灵活拆分； 支持超TB的模型，驱动异构计算和实时计算的发展； 深度学习当前重点发展的图表征学习、网络的灵活拆分、超TB的模型、驱动异构计算和实时计算，不断追求效率的极致； 借助已有的该领域密切相关的技术方向丰满自己！ 我们正在定义大数据AI技术的未来,欢迎加入算法人的理想国~
1. 研发和探索多模态内容理解或生成算法（文本/图像/声音/视频等），并应用于搜索推荐、内容生成、智能交互等核心业务中； 2. 提出和实现业界领先的多模态算法创新，包括但不限于多模态预训练、多模态大模型、多模态表征学习等等，并应用到核心业务中。