蚂蚁金服【转正实习】算法工程师-算法工程
任职要求
必须具备的： 1.本科及以上学历，计算机、数学、统计、运筹学，控制论等相关专业背景，硕士及以上学历优先； 2.在智能营销、搜索、推荐、广告、图像处理、知识图谱、自然语言处理等方向有项目经验，对上述方向至少之一有深入研究； 3.掌握传统机器学习算法、深度学习算法建模，理解常见优化方法，具备独立编码建模能力； 4.熟悉至少一种主流深度学习训练框架（Keras/Tensorflow/PyTorch）； 5.有较强的工程实现能力，熟练使用C/C++、Java、Python等至少一门编程语言； 6.对数据敏感，…
工作职责
你是整个集团广告/推荐/搜索引擎平台和业务背后的支持者； 是驱动商业变革的多项领先算法技术的核心引擎。 在这里你可以： 面向蚂蚁的科技服务平台，基于大数据、大规模分布式集群计算环境，进行机器学习建模； 算法产品化建设，参与模型在线实时计算框架开发落地； 算法研究和创新，结合实际业务需求，抽象算法问题，给出创新方案； 算法效果迭代改进，进行特征工程开发及应用； 支持各种深度学习网络的灵活拆分； 支持超TB的模型，驱动异构计算和实时计算的发展； 深度学习当前重点发展的图表征学习、网络的灵活拆分、超TB的模型、驱动异构计算和实时计算，不断追求效率的极致； 借助已有的该领域密切相关的技术方向丰满自己！ 我们正在定义大数据AI技术的未来,欢迎加入算法人的理想国~
你是搜索推荐领域的专家， 用搜索推荐算法给用户提供贴心的内容推荐， 在这里，你可以： 参与并负责各类场景的算法，包括个性化推荐系统、内容生态构建、内容理解等核心算法能力； 深度参与内容分发算法设计，提升流量匹配的效率和用户粘性； 建设包括召回、粗排、精排、重排、混排等推荐算法，打造业界一流的内容算法； 参与设计多模态内容理解和推荐分发系统，推动解决内容的一致性和标准化问题。 一段全新、有趣的旅程正待开启。
1. 研发和探索多模态内容理解或生成算法（文本/图像/声音/视频等），并应用于搜索推荐、内容生成、智能交互等核心业务中； 2. 提出和实现业界领先的多模态算法创新，包括但不限于多模态预训练、多模态大模型、多模态表征学习等等，并应用到核心业务中。
1.负责以大模型为代表的AI技术能力的建设和优化，打造业界领先的AI技术系统，主要职责包括AI系统结构设计、RAG 系统开发、大模型训练数据构建、大模型能力评测、大模型推理效果和效率优化等； 2.紧密跟踪、探索大模型方向前沿技术，依托丰富且体系化的业务生态，实践大模型算法的创新应用与落地。
1. Agent核心算法研发：负责AI智能体（Agent）核心算法的设计与实现，包括任务规划、记忆管理、工具调用等模块，并探索强化学习（RL）在其中的应用。 2. 模型优化与对齐：应用SFT、RLHF等对齐技术，负责模型输出的逻辑校验与“幻觉”缓解，提升Agent决策的准确性与可靠性。 3. 性能与推理优化：研究并应用量化、并行计算等技术，优化大模型推理效率，提升Agent的响应速度与运行性能。 4. 框架开发与原型验证：参与Agent框架的开发、测试与迭代，并快速将前沿算法思想转化为可交互的产品原型。 5. 大模型和产品结合：创建产品和模型训练之间的数据飞轮，构建产学研的轮转迭代。 6. 基于执行反馈的学习算法研发：使AI系统能够从实践中学习并生成更有效的训练算法，深入理解奖励函数设计、探索-利用平衡以及如何避免多样性崩溃等关键问题。