蚂蚁金服【转正实习】大模型研发工程师
任职要求
1.计算机相关专业硕士及以上学历，并具有扎实的算法基础 2.具有良好的Java基础，对JVM的常用知识有一定的了解，具有Java IO、多线程、网络等方面的编程能力 3.熟悉Spring、MyBatis等常用Java框架，能够进行工程应用 4.熟悉数据库的设计，…
工作职责
1.参与蚂蚁大模型平台的设计与开发，支撑大模型的研发训练以及在业务场景的应用落地。 2.独立承接项目需求，负责业务需求分析、系统核心方案设计和代码编写。 3.学习业界大模型与生成式人工智能进展，参与相关的工程能力建设。 4.负责线上系统的维护和管理，定位和优化线上问题快速，保障系统稳定运行。
1.研究大模型和搜索推荐前沿技术，基于AI技术对搜索推荐系统进行技术升级和下一代算法架构新范式的探索； 2.负责美团生成式搜索和交互式对话系统的设计与开发，探索Agent、RAG、领域模型调优等相关技术在生活服务场景落地； 3.负责生成式推荐技术的探索和开发，并在美团推荐场景落地； 4.探索大模型技术在美团平台各场景的落地应用，参与产品需求分析，通过技术提升用户体验，提供有价值的解决方案。
1.研究大模型前沿技术，包括但不限于预训练，指令微调和强化学习等对齐技术，多模态、可控文本生成等； 2.负责大模型高效分布式训练和性能优化； 3.研究模型压缩和推理优化技术，包括但不限于剪枝、量化及知识蒸馏等； 4.推动大模型在搜索、客服、推荐、广告等场景规模化落地； 5.参与大模型平台建设。
将大模型能力做成可上线、可迭代、可控成本的产品能力。通过打造数据飞轮、模型适配与后训练、评测与实验等关键手段，实现端到端的闭环交付，持续提升产品的效果与稳定性。 具体职责包括以下相关方向的一项或多项：包括语言大模型（LLM）应用后训练与智能体优化、多模态大模型（VLM/MLLM）应用后训练与智能体优化，以及图像、视频、语音、文档等场景下的 AIGC 能力构建与生成效果优化。 需求与问题定义 深入业务与产品共创需求，深入业务与产品共创需求，将文本、图像、视频、语音、文档等场景诉求转化为可执行的 AI 任务定义，明确目标、边界、优先级与验收口径。 方案与应用架构 在Prompt、RAG、微调、Agent等路线间做技术选型与权衡，设计端到端应用架构（含上下文、工具调用、记忆、权限与安全），并完成RAG、Multimodal RAGMemory、Tool Use、多Agent等能力的工程化落地与生产级集成。 数据飞轮与治理 搭建高效的数据采集、清洗与标注工程流水线。前瞻性地探索合成数据与模型自标注等自循环策略，同时建立完善的数据版本追踪与质量评估体系，真正打通“模型训练-业务应用-用户反馈-数据迭代”的增强回路。 模型适配与后训练 主导基座大模型向顶尖垂直行业专家的后训练的全链路技术演进，包括高质量的SFT、RL阶段PPO、GRPO等前沿强化学习与偏好优化算法攻坚，全面突破模型在复杂业务场景下的指令遵循精度、极致可控性与长链路逻辑推理天花板，显著提升大模型在复杂业务场景下应用能力。 评测体系与实验 面向业务目标设计评测指标与Rubric，搭建自动化评测框架（含人工评审），建立离线基准与线上实验体系（A/B、Bandit），持续监控指标漂移与策略投机以防止效果退化。 生产交付与运营 负责系统集成与上线发布，对线上质量、稳定性与成本负责，建立监控、告警、兜底与人工接管机制，推动持续迭代。
1、负责算法应用类项目的开发，根据业务侧需求设计应用工程框架，实现智能化的应用功能； 2、负责算法应用基础设施的搭建、维护和完善，持续提升应用支撑能力； 3、紧跟大模型及Agent应用的前沿发展趋势，结合实际应用场景，提供更加优秀的解决方案。