蚂蚁金服【转正实习】大模型研发工程师
任职要求
1.计算机相关专业硕士及以上学历，并具有扎实的算法基础 2.具有良好的Java基础，对JVM的常用知识有一定的了解，具有Java IO、多线程、网络等方面的编程能力 3.熟悉Spring、MyBatis等常用Java框架，能够进行工程应用 4.熟悉数据库的设计，…
工作职责
1.参与蚂蚁大模型平台的设计与开发，支撑大模型的研发训练以及在业务场景的应用落地。 2.独立承接项目需求，负责业务需求分析、系统核心方案设计和代码编写。 3.学习业界大模型与生成式人工智能进展，参与相关的工程能力建设。 4.负责线上系统的维护和管理，定位和优化线上问题快速，保障系统稳定运行。
1.负责LLM大语言模型的推理优化； 2.负责机器学习引擎的编译优化工作； 3.负责模型稀疏化和模型量化工作。
1.研究大模型智能体和对话技术的基础核心能力，包括推理、规划、复杂指令遵循、知识注入、偏好对齐、拟人沟通等核心能力； 2.基于大模型，研发语音/对话交互场景各类智能体应用，支持智能客服、语音智能分析等项目，提升美团服务能力和效率； 3.深入理解智能体和对话交互相关业务场景，进行重点难点技术攻关工作，将技术优化与业务场景联系起来，快速解决业务痛点问题； 4.不断探索技术新领域，持续推动技术能力的沉淀和技术氛围的建设。
1.研究大模型和搜索推荐前沿技术，基于AI技术对搜索推荐系统进行技术升级和下一代算法架构新范式的探索； 2.负责美团生成式搜索和交互式对话系统的设计与开发，探索Agent、RAG、领域模型调优等相关技术在生活服务场景落地； 3.负责生成式推荐技术的探索和开发，并在美团推荐场景落地； 4.探索大模型技术在美团平台各场景的落地应用，参与产品需求分析，通过技术提升用户体验，提供有价值的解决方案。
1. 参与AI Infra 基础设施平台或者面向金融、风控、营销、Web3、企业服务等AI应用场景的智能体（Agent）系统的设计、开发与优化； 2. 参与基于大语言模型（LLM）或多模态模型的智能体核心模块研发，包括但不限于任务规划、工具调用、记忆机制、对话管理、推理引擎等， 探索和实现智能体在复杂业务场景中的落地应用，如智能客服、自动化流程、决策辅助、数字员工等； 3. 参与AI Infra 平台系统架构设计和核心技术细节实现，帮助团队攻克各种技术难关，保障和提升平台稳定性; 4. 与算法、产品、数据及业务团队紧密协作，推动智能体系统的全链路端到端交付与迭代； 5. 跟踪前沿技术进展，通过AI Coding 持续提升系统智能化水平与工程效率。