蚂蚁金服蚂蚁数字科技-数科技术部-AI产品经理
任职要求
1. AI原生的深度认知：对大模型底层原理有直觉般的理解；深知Prompt Engineering的极限，也理解Fine-tuning、RAG与Agentic Workflow的适用场景； 2. 极高的市场敏锐度：你应该是那种在Sora发布一小时后，就能给出“这对我们业务意味着什么”初步评估的人； 3. 产品直觉与审美：能够区分“炫技”和“价值”，致力于探索LUI（语言交互）与GUI（图形交互）的最佳融合点； 4. 实战经验：至少主导过一个从0到1的AI…
工作职责
1. 定义AI原生范式：拒绝“拼凑式AI”。你需要从底层逻辑出发，思考如何利用LLM、Agent、多模态等技术重构用户交互和业务流程，打造AI-Native的产品体验； 2. 敏锐地市场嗅觉：保持对OpenAI、Anthropic、Google、Meta以及开源社区（Hugging Face, Github）的每日追踪。你不仅要看发布会，更要看懂技术路径背后的商业护城河转移； 3. 技术与商业的“翻译官”：将深奥的算法参数（Context Window, RAG, LoRA, Latency）转化为解决用户痛点的产品特性，平衡技术边界与商业闭环； 4. 敏捷实验与迭代：建立基于数据和反馈的快速原型机制，在AI的不确定性中，通过科学的评测体系（Benchmark）寻找产品的确定性。
1. 作为B端AI Agent产品经理，负责规划和推进产品全生命周期管理，包括不限于市场分析、需求调研、产品规划/设计，并制定产品整体战略、策略拆解及落地； 2. 准确把握用户需求，挖掘用户业务中的AI应用场景，规划和构建垂直领域的智能体落地方案，牵引产研开发落地，提供从售前到交付全流程支撑； 3. 围绕B端赛道经营策略，构建、经营、赋能合作伙伴生态体系。
1. 负责AI机器学习/大模型研发平台等核心AI平台产品的规划与设计，包括数据处理、训练推理、微调、强化学习以及评测全链路产品，重点服务大模型研发与应用等核心场景，提升AI全流程研发与应用效率； 2. 结合大模型技术，打磨产品能力的同时，探索通过智能化方式解决平台问题，打造业内领先的下一代智能AI平台； 3. 深入挖掘用户需求，结合业内竞品及技术发展趋势，将用户诉求抽象提炼为具有通用性、前瞻性的产品需求，完成方案设计，并以owner心态把控和推动产品进度，确保产品功能按时按质交付，并跟踪效果； 4. 制定产品的市场推广策略，主动跟进市场和客户反馈，闭环产品规划。
1. 参与建设和设计数字科技智能数据的数据安全，数据服务技术架构体系和研发； 2. 熟悉各种公云，混云，私有化场景的架构技术方案，具体整体架构设计理念和高效复用方案设计； 3. 配合产品经理快速完成系统原型及技术方案设计，具备独立完成较复杂的系统分析、设计，并主导完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量； 4. 能够在团队中完成Code Review的任务，并能够通过Code Review提供相关性能以及稳定性的建议。
1. 参与建设和设计数字科技智能数据的数据融合，数据流转，数据接入的数据全生命周期的技术架构体系设计，负责各平台应用架构设计和系统研发； 2. 具备一定的架构设计思维及理念，能从业务本身出发，具备高度抽象并落地具备高可扩展、高可用、高可靠性的产品技术体系； 3. 具备独立完成较复杂的系统分析、设计，并主导完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量； 4. 配合产品经理快速完成系统原型及技术方案设计； 5. 能够在团队中完成Code Review的任务，确保相关代码的有效性和正确性，并能够通过Code Review提供相关性能以及稳定性的建议。