蚂蚁金服【转正实习】算法工程师-智能体
任职要求
1. 计算机科学、人工智能等相关专业本科及以上学历； 2. 编程基础扎实，熟练掌握Python；对大模型（如Transformer）的基本原理有良好理解。 3. 对AI Agent、强化学习等技术领域有浓厚兴趣，具备优秀的逻辑分析能力和快速学习能力。 4. 积极关注并体验各类前沿AI应用，对大模型的能力边界有自己的思考和见解。 【…
工作职责
1. Agent核心算法研发：负责AI智能体（Agent）核心算法的设计与实现，包括任务规划、记忆管理、工具调用等模块，并探索强化学习（RL）在其中的应用。 2. 模型优化与对齐：应用SFT、RLHF等对齐技术，负责模型输出的逻辑校验与“幻觉”缓解，提升Agent决策的准确性与可靠性。 3. 性能与推理优化：研究并应用量化、并行计算等技术，优化大模型推理效率，提升Agent的响应速度与运行性能。 4. 框架开发与原型验证：参与Agent框架的开发、测试与迭代，并快速将前沿算法思想转化为可交互的产品原型。 5. 大模型和产品结合：创建产品和模型训练之间的数据飞轮，构建产学研的轮转迭代。 6. 基于执行反馈的学习算法研发：使AI系统能够从实践中学习并生成更有效的训练算法，深入理解奖励函数设计、探索-利用平衡以及如何避免多样性崩溃等关键问题。
1.研究大模型智能体和对话技术的基础核心能力，包括推理、规划、复杂指令遵循、知识注入、偏好对齐、拟人沟通等核心能力； 2.基于大模型，研发语音/对话交互场景各类智能体应用，支持智能客服、语音智能分析等项目，提升美团服务能力和效率； 3.深入理解智能体和对话交互相关业务场景，进行重点难点技术攻关工作，将技术优化与业务场景联系起来，快速解决业务痛点问题； 4.不断探索技术新领域，持续推动技术能力的沉淀和技术氛围的建设。
本岗位以提升效率和体验为目标，结合配送大数据平台，以运筹优化和机器学习为主要技术手段，构建自动化、智能化的即时配送系统为基本愿景的算法研发岗位。内容包括： 1.通过运筹优化策略，优化订单分配、路径规划，服务美团多个即时配送/实时调度业务场景； 2.深入研究供需均衡、合理订单结构、最优定价策略等，不断提升配送业务的经营效率，降低运营成本； 3.结合深度学习、强化学习等，进行运筹优化技术的持续创新。
1. 参与AI Infra 基础设施平台或者面向金融、风控、营销、Web3、企业服务等AI应用场景的智能体（Agent）系统的设计、开发与优化； 2. 参与基于大语言模型（LLM）或多模态模型的智能体核心模块研发，包括但不限于任务规划、工具调用、记忆机制、对话管理、推理引擎等， 探索和实现智能体在复杂业务场景中的落地应用，如智能客服、自动化流程、决策辅助、数字员工等； 3. 参与AI Infra 平台系统架构设计和核心技术细节实现，帮助团队攻克各种技术难关，保障和提升平台稳定性; 4. 与算法、产品、数据及业务团队紧密协作，推动智能体系统的全链路端到端交付与迭代； 5. 跟踪前沿技术进展，通过AI Coding 持续提升系统智能化水平与工程效率。
1. AI应用工程化：参与大模型应用的全流程开发，包括Agent架构设计、RAG系统搭建、工具链封装等，推动AI技术在业务场景落地等； 2. 智能体能力建设：参与AI Agent的任务规划、意图识别、记忆管理等核心模块开发，打造"听得懂、办得成"的智能助手； 3. 技术攻关与优化：针对模型效果、系统性能、安全合规等挑战，参与技术方案设计和持续优化，以确保AI服务安全可靠，推动技术生态建设。