蚂蚁金服蚂蚁集团-项目管理-AI方向-杭州

1、持续跟进理解公司业务进展及AI发展趋势，以ROI为导向，结合业内优秀实践，创造性地实施各类市场活动，包括但不限于大型发布会、研讨会、展览等，维持钉钉品牌调性及一致性； 2、管理和执行所有活动细节，包括场地、展位、展示物料、餐饮、交通及其他所需的活动安排，实现与目标客户的高效互动，助力业务目标达成； 3、在需要时管理第三方供应商，跟踪费用，在每个项目结束后与供应商核对账单，并报告预算状态； 4、与市场负责人及集团采购一起，负责供应商的筛选与管理，合同谈判。遵守采购政策，确保所有流程符合合规要求和公司政策，并定期接受廉洁审计。

【定义与发现优质供给】：基于对垂直行业和买家需求的深刻洞察，定义并挖掘能与平台B类买家需求匹配的优质供给商家画像。你将牵头制定定向招募策略，并协同招商团队，精准引入优质商家。（招募优质商家） 【驱动商家生意增长】：不是给商家一份静态的“生意提案”，而是设计作为“商家生意顾问”，驱动商家运用平台的商家AI Agent及数据工具，在分销、跨境、定制等垂直生意赛道中优化经营决策，实现降本、提效与增长，为商家拿到可持续的生意结果（提升交易额，询盘，买家数等）。 【跨团队协作】：作为跨部门项目需求与供给的枢纽，你将牵头整合平台内部（买家侧如垂直业务场景、卖家体验、商品中心）、商家侧（商家产品/算法、招商小二、商家服务商生态...等资源），为核心商家量身打造一体化的生意增长解决方案，保障商家在1688的投入产出（提升生意投入、ROI） 1、负责电商商家成长相关的AI产品运营工作，包括但不限于经营方法论产品化、智能问答、人机协作帮助客户提效等。完成业务流程梳理、需求沟通、需求执行、线上运营等阶段，辅助产品能力迭代，模型调优，对最终的商家使用率和生意效果负责，助力业务指标达成。 2、对AI在不同场景的应用和效果负责，能判断场景主服务角色是人或是AI，进行解决方案设计，提升AI产品工具渗透； 3、能理解算法运作原理，基于业务现状设计该类问题场景的业务解决方案，能推动落地到算法团队进行；符合业务诉求的匹配模型上线和调试，对模型效果进行验收、持续优化； 4、对AI商业领域行业动态、前沿研究和新产品保持关注和思考，给出业务落地方向以及产品创新方向的意见

1. 商品运营策略搭建：深度洞察ToB市场需求、行业竞争格局及客户业务痛点，制定AI产品商业化定位、定价策略、套餐组合方案及生命周期管理计划，优化商品矩阵结构，提升产品市场竞争力与客户付费转化率。 2. GTM体系落地执行：牵头构建AI产品ToB市场进入策略（GTM），涵盖目标行业筛选、客户分层运营、渠道合作模式设计、销售工具包搭建（含产品白皮书、解决方案案例、演示脚本等），推动产品快速渗透目标市场。 3. 商业化变现增长：负责AI产品付费转化、续费续约及增购扩购全流程运营，设计客户激活、留存、价值提升的运营体系，通过数据监测与分析（如客户付费率、ARPU值、续费率等），迭代运营策略，实现营收持续增长。 4. 跨部门协同推进：联动产品、销售、市场、技术等团队，传递客户需求与市场反馈，推动产品功能优化与迭代；配合销售团队开展客户赋能、标杆案例打造及行业解决方案落地，提升销售转化效率。 5. 市场与竞品分析：持续跟踪AIToB领域行业动态、政策变化及竞品商业化策略，输出竞品分析报告与市场机会洞察，为公司商品策略调整、GTM优化及商业化决策提供数据支持。

1、AI+金融解决方案的市场语言构建：深入理解阿里云AI产品（如通义点金）及金融行业解决方案，提炼差异化价值主张，打造标杆客户案例，形成可复制、可传播的内容资产与行业叙事体系，建立阿里云在金融AI领域的领导心智。 2、产品与解决方案级营销策划与落地：基于金融行业细分赛道（银行、证券、保险、资管等）的业务痛点与AI转型诉求，制定整合营销策略，联动产品、解决方案、销售、生态等多方资源，推动从“技术能力”到“客户价值”的高效转化，并对关键营销项目的业务结果负责。 3、高影响力行业活动运营：主导策划并执行金融行业峰会、闭门研讨会、客户沙龙等线上线下融合的营销活动，精准触达决策层客户，强化阿里云在金融AI领域的专业形象与生态影响力。 4、行业洞察与趋势预判：持续跟踪金融行业AI应用趋势、监管动态与竞对策略，输出前瞻性洞察，反哺产品与解决方案迭代，驱动营销策略动态优化。 5、跨部门协同与资源整合：统筹预算、供应商及内外部资源，与产品、技术、销售、运营团队紧密协作，确保营销策略与业务目标高度对齐，以创新形式实现Marketing to Leads的高效转化。