蚂蚁金服网商银行-Agent开发工程师-营销/服务方向
任职要求
1、技术基础：熟悉常用的大模型开发框架及相关开源生态，并且具有扎实的编程功底（精通 Java、Python 或 Go 至少一种）。 2、跨团队协同与需求转化：具备优秀的沟通能力与跨职能协作精神，能够作为技术与业务的桥梁，深入理解营销及服务部门…
工作职责
职位描述： 1、Agent架构设计与落地：负责基于LLM的对客服务Agent系统研发，设计面向信贷/理财/账户等业务的多Agent架构，实现复杂服务链路的自动化闭环。 2、Context Engineering（上下文工程）优化：优化长模型上下文管理机制，提升Agent在复杂业务咨询中的记忆一致性与信息检索精度。 3、工具调度与系统集成：建设统一的工具调度框架，打通贷款审批、投研投顾、额度策略、优惠券发放等分布在不同技术体系内的原子化工具。 4、评估与迭代体系：建立Agent能力的评价和自迭代体系，通过线上数据的自动采集->标注->训练->上线流程，驱动Agent持续进化。
1、负责淘天集团核心电商的营销业务，包括但不限于：超大型营销活动导购、优惠/红包/互动玩法等，参与或主导营销业务的AI应用，运用AI思维与工程手段，主动探索创新性解决方案，为业务带来突破性变化； 2、参与构建AI驱动的营销技术工程体系，深入LLM、多模态、Agent系统在技术研发中的结合应用，设计并实现AI能力在技术架构的集成落地，包括但不限于D2C、AI Coding、自动化测试等； 3、负责 Agent 关键基础能力建设，包括 Prompt 工程、上下文工程、知识库/RAG、记忆机制、工具系统、评测体系、监控与可观测性建设等。 4、结合业务数据与用户反馈，持续进行效果优化，提升 Agent 的任务成功率、准确率、稳定性、时延表现与用户体验。
1、负责商家营销场景的大模型应用研发与落地，能够深度洞察商家营销需求，设计并交付端到端的AI解决方案（如营销策略推荐、商品价格分析等），推动技术价值转化为商家经营实效。 2、负责数据处理、样本构建、特征工程、模型选型、调优及推理优化全流程，打通训练-部署-监控闭环，支撑业务敏捷迭代与规模化应用。 3、基于商家使用反馈与行为数据，持续挖掘营销痛点，创新设计大模型赋能方案（如动态策略生成、效果归因分析），提升商家运营效率与转化效果。 4、搭建线上监控与评估机制，通过A/B测试、数据归因、系统日志分析等手段，精准定位问题并推动模型与产品迭代升级，保障服务稳定性与用户体验。
加入我们，你将基于营销场景，构建企业级AI Agent平台，支撑核心电商等丰富业务场景的AI方案落地，通过前沿AI+业务探索，发现新的业务机会！ 具体你将负责： 1. 主导MultiAgent架构设计和落地，探索上下文工程优秀实践 2. 结合业务场景，持续优化Agent、模型效果，持续推动解决复杂技术难题 3. 通过技术方案的制定和优化，持续推动优秀实践落地，提升业务效果
1、负责商家营销场景的大模型应用研发与落地，能够深度洞察商家营销需求，设计并交付端到端的AI解决方案（如营销策略推荐、商品价格分析等），推动技术价值转化为商家经营实效。 2、负责数据处理、样本构建、特征工程、模型选型、调优及推理优化全流程，打通训练-部署-监控闭环，支撑业务敏捷迭代与规模化应用。 3、基于商家使用反馈与行为数据，持续挖掘营销痛点，创新设计大模型赋能方案（如动态策略生成、效果归因分析），提升商家运营效率与转化效果。 4、搭建线上监控与评估机制，通过A/B测试、数据归因、系统日志分析等手段，精准定位问题并推动模型与产品迭代升级，保障服务稳定性与用户体验。