蚂蚁金服蚂蚁集团-数据安全运营专家-商业营销
任职要求
1. 学历经验:计算机、信息管理、信息安全相关专业;3-5 年数据安全管理/运营/分析经验;有互联网广告或金融行业经验者优先。 2. 技术技能:熟练使用 SQL 进行数据分析,能独立完成表权限分析、血缘追踪;了解 DataPhin 等血缘工具;熟练使用 Python/SAS/R 至少 1 种;了解 O…
工作职责
1. 负责数据分类分级与用数权限管理,执行集团数据分类分级标准(S1-S4),维护敏感数据定级清单;审核离线表、数据看板访问权限,执行行级过滤原则(流量方/客户方/中后台角色隔离);维护白名单机制并定期 review。负责 AI 数据安全管控,制定 AI 工具使用规范,发现AI场景下的数据安全风险。 2. 负责数据流转风险管控与出域分析,通过血缘工具追踪数据流向,识别二次扩散风险;对各类业务高敏感表下游依赖持续追踪;管理广告与大安全合作项目数据流入流出审批。 3. 负责数据外发合规管理,审核高级别文件外发申请流程;管理外发渠道报备,管理跨主体数据流转,审核外部机构/媒体/代理商数据外发申请。 4. 负责安全运营与事件响应,管理星点设备授权(完整授权率 100%)和高风险软件报备;编制月度数据安全月报,跟踪核心指标(外发次数/人数、报备率、未报备事件数等);响应安全告警并配合调查,跟踪整改完成率>90%。
1. 负责AI应用平台、存储服务等基础设施的数据安全风险管控体系规划,并推动体系落地,提升整体安全防护水平; 2. 负责API安全风险的智能化检测能力建设,优化完善代码安全审计策略,并推进相关风险运营; 3. 分析并评估大模型研发阶段中数据安全风险,并设计针对性的防护方案,协同产品技术落地平台能力或解决方案; 4. 负责API/存储/凭据等安全风险的数据安全风险评估及治理工作,提出修复建议并跟踪闭环,建立风险巡检机制持续确保防护措施有效性。
1、负责公司安全类数据的统计、监控、分析,建立运营数据分析模型,开展因果推断,深入剖析,提出并推动落地策略优化建议; 2、能独立完成各项经营分析、运营分析,根据数据分析结果撰写相应分析报告并输出建议等; 3、基于对业务场景的理解,通过量化分析或业务模拟的方式寻找机会点,输出专项洞察并推动落地,产出业务洞察,提供科学决策,比如供需平衡、运营分层等问题; 4、通过数据分析探查业务的问题,督促改善效果,帮助管理安全链条的各类关键数据,驱动业务优化迭代; 5、基于数据分析用户行为数据,主导核心业务指标体系设计与迭代,完善业务指标定义,利用数据科学衡量业务表现,持续完善用户安全数据体系; 6、基于数据分析成果,为业务部门和策略部门提供分析和业务优化建议,与业务和技术部门协同进行相关系统功能建设; 7、通过业务模型、用户分层、业务诊断,深挖业务需求等方法,推动分析结论转化为可量化业务成果。
1、负责大模型数据生产和评测的自动化工作流程设计与实施,通过Workflow/Agent链路搭建,提升数据标注和评测效率; 2、设计并实现自动化数据标注和评测方案,包括标准制定、质量评估体系搭建,持续优化现有工作流程; 3、探索和应用最新LLM技术,开发创新性数据生产工具和方法,建立高效智能的数据处理模式; 4、推动团队技术能力建设,通过经验分享和实践指导,提升团队对大语言模型技术的应用水平,推动团队更好达成业务目标。