字节跳动AI技术运营专家-AI数据与安全
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、人工智能相关专业优先； 2、具有搭建Agent系统和工作流Workflow的实践经验优先； 3、熟悉Python等编程语言，具备扎实的编程基础和代码能力，了解大语言模型的基本原理，熟悉主…
工作职责
1、负责大模型数据生产和评测的自动化工作流程设计与实施，通过Workflow/Agent链路搭建，提升数据标注和评测效率； 2、设计并实现自动化数据标注和评测方案，包括标准制定、质量评估体系搭建，持续优化现有工作流程； 3、探索和应用最新LLM技术，开发创新性数据生产工具和方法，建立高效智能的数据处理模式； 4、推动团队技术能力建设，通过经验分享和实践指导，提升团队对大语言模型技术的应用水平，推动团队更好达成业务目标。
1. 平台战略规划与设计：深入全链路业务场景，通过业务分析、用户研究、竞品分析等，对内部产品平台进行整体战略规划与架构设计，深度洞察业务需求与用户反馈，推动平台功能的持续优化与用户体验的全方位提升。通过创新思维与技术手段，确保平台在行业内保持领先地位。业务方向包含但不限于智能标注产品、专家社区产品、评测产品、资源管理产品等 2. 智能化工具开发与升级：深度参与产品工具的开发与迭代升级，主导智能化功能的落地实施，显著提升数据标注及作业效率与准确性。通过引入前沿技术，推动产品工具的智能化转型，助力团队在数据标注领域实现技术突破。 3. 平台运营策略与用户增长：制定并执行负责产品的运营策略，通过线上线下多渠道推广，提升产品用户的使用量。构建创新的用户激励机制，激发标注人员的积极性与忠诚度，打造高活跃度的用户产品。 4. 行业动态与市场趋势洞察：持续关注数据标注行业的前沿动态与发展趋势，定期开展市场调研，深度分析竞争对手的产品与运营策略。基于市场洞察，提出创新的产品优化与运营改进方案，确保平台在激烈的市场竞争中保持核心竞争力。
1. 梳理运营、内容、用户反馈等场景中的高频低效流程，识别可由 AI Agent 或 workflow 提效的机会。 2. 参与 AI Agent / 自动化工作流的设计、配置、测试和迭代，支持 Prompt、工具调用、知识库、任务链路和异常处理。 3. 基于真实业务场景搭建或优化 AI 应用，包括智能问答、内容生成、数据分析、用户洞察、运营看板等。 4. 沉淀 SOP、Prompt 模板、案例库、知识库和最佳实践，提升团队整体运营效率。
1、搭建面向行业运营场景的AI应用，负责agent设计、业务模型抽象、工程开发等工作，促进运营方式更加智能化； 2、负责统一的智能运营平台建设，探索AI-Native的研发模式和应用形态，提升AI运营应用的研发效果和效率； 3、熟悉行业运营业务，通过技术驱动运营方式的变革，打造有影响力的AI应用产品。
1、搭建面向行业运营场景的AI应用，负责agent设计、业务模型抽象、工程开发等工作，促进运营方式更加智能化； 2、负责统一的智能运营平台建设，探索AI-Native的研发模式和应用形态，提升AI运营应用的研发效果和效率； 3、熟悉行业运营业务，通过技术驱动运营方式的变革，打造有影响力的AI应用产品。