蚂蚁金服蚂蚁集团-AI算法评测工程师-端智能
社招全职3年以上技术类-算法地点：杭州状态：招聘
工作描述
任职要求 1. 计算机科学、人工智能、数学或相关专业本科及以上学历。 2. 技术栈：精通Python编程，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架；熟练掌握SQL，具备扎实的数据处理能力。 3. 领域知识：深入理解LLM/VLM原理，熟悉主流开源模型（如Llama, Qwen等）及其生态。熟悉常见的LLM/VLM评测基准（如MMLU, GSM8K, HumanEval, MT-Bench, AlpacaEval等）及评测方法论。 4. 模型能力：具备模型微调（SFT/RLHF）实战经验，能够训练或优化Judge Model用于自动化评估；具备优秀的Prompt Engineer…
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包括英文材料
学历+
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL？简单地说，SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
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