蚂蚁金服OceanBase-AI数据应用工程师-数字化运营中台-OceanBase
任职要求
1. 全日制本科及以上学历，计算机相关专业优先，英文可作为工作语言者优先。 2. 具备3年及以上互联网、云厂商或SaaS行业工作经验。 3. 数据与工程能力：精通SQL、Python或其它至少一门编程语言。 4. AI落地能力：熟练使用AI工具，具备Vib…
工作职责
1. 通过AI构建数据产品：熟练运用大模型及AI工具，面向销售团队敏捷开发智能问数、客户洞察、线索分析等应用，实现数据能力的产 品化交付。 2. AI驱动数据挖掘与业务洞察：从内外部多源业务系统数据中挖掘业务增长点或风险点，针对销售漏斗、行业渗透、客户画像等场景开展专题分析，为业务提供可落地的洞察和建议。 3. 销售运营系统和工具赋能：理解ToB（数据库厂商/SaaS行业等）销售模式，参与核心指标体系建设；通过数据可视化与自动化工具，为销售决策、行业策略、客户运营等业务落地提供系统和工具支撑。
职位描述：负责分布式数据库OceanBase AI湖库存储引擎的核心功能研发，OceanBase AI湖库是OceanBase面向AI/AP场景推出的一款全新产品，有着更广阔的市场前景，同时也面临更大的产品技术创新的挑战。需要同学参与方案设计，和团队成员共同讨论并解决存储引擎研发中的各类技术难题，完成最终方案落地，为最终的产品功能交付负责。
1、和销售团队配合制定项目推进策略，方案制定和引导，技术验证，应用适配和招投标等环节推进，最终推动项目签单 2、负责针对客户的需求制定合理的基于OceanBase数据库的解决方案，通过必要的技术验证，最终满足用户需求并体现业务价值 3、管理和实施项目中的技术验证，帮助客户设计测试验证场景，衔接内部技术和产品专家， 主导项目关键业务攻坚，推动项目落地 4、负责在项目中的合作伙伴应用适配推进，推动OceanBase产品适配能力提升，最终确保应用的正常运行 5、收集客户对产品的反馈和需求，帮助研发团队充分了解客户的需求和使用特点，帮助产品持续发展提升竞争力 6、针对客户的业务场景和行业属性，沉淀可复制的解决方案、最佳实践和案例等
1. 计算机相关专业毕业，本科及以上学历，2年以上数据库管理和开发经验； 2. 熟悉主流数据库产品，包括Oracle、DB2、SQL Server、MySQL、PostgreSQL，并精通其中至少一种，有分布式系统经验者优先； 3. 深入理解数据库基本原理和实现机制，能够从理论到应用掌握 关系建模、事务处理、并发机制、SQL执行、日志同步、应用访问、高可用机制等数据库功能实现；具有数据库业务系统全链路性能优化相关工作经验，能够从全链路上定位问题/性能瓶颈（网络、CPU、IO、操作系统等）； 4. 熟悉主流的 IT 数据库系统架构和常见方案，了解应用中间件，以及应用系统互联网分布式架构、微服务架构； 5. 熟悉 Linux/Unix 操作系统的操作和监控，熟练掌握使用 shell 脚本提效 6. 熟悉Java、C或者Python语言，掌握同数据库交互组件或编程实现，善于编写程序解决工作中遇到的问题; 7. 具备生态合作意识，积极主动推动生态技术合作； 8. 具有优秀的沟通表达能力、协调应变能力、团队协作能力、较强的工作责任心和团队协作精神。主动思考，自我驱动力强。
我们正在打造面向 OceanBase 数据库的智能诊断平台，致力于通过 AI 与工程化的深度融合，实现数据库性能问题的自动发现、根因定位与优化建议，提升客户与前线同学的诊断效率。 1. 负责 Web 系统的架构设计、开发，落地面向客户与前线的一站式诊断工具/系统，提升问题定位与调优效率； 2. 探索大模型、时序分析、知识图谱等 AI 技术在数据库诊断领域的落地，构建可解释、可信赖的智能诊断体系； 3. 参与一些客户环境问题诊断，将一线经验沉淀为产品能力，帮助 OceanBase 在云上、云下更好地落地。