蚂蚁金服蚂蚁数字科技-数字科技线-AI高级架构师
任职要求
1. 本科及以上学历,计算机、通信、人工智能等相关专业优先; 2. 有现场中英文沟通能力,能够快速理解客户业务; 3. 熟悉大模型技术原理,掌握大模型效果与性能评估方法,熟悉各类Post-Training技术; 4. 熟悉大模型相关产品API调用,熟悉RAG、Agent、Workflow等AI应用架构模式,能够设计并实施复杂的多Agent协作方案; 5. 有现场沟通经验,具备技术方案设计能力与面向客户技术高层沟通能力,能够快速理解客户需求,并将其转化为技术方案或可验证的原型; 6. 行动力强,有项目主人翁意识。 加分项: 1. 在 AI Agent、企业级AI应用、企业数字化等领域有项目经验; 2. 有咨询公司/乙方交付/售前解决方案经验; 3. 对银行/运营商行业领域有场景理解。 职位地点:马来西亚, 新加坡, 印尼, 菲律宾 1. Bachelor’s degree or higher in Computer Science, Communications, Artificial Intelligence, or a related field (preferred); 2. Proven experience communicating onsite with clients in both Chinese and English, with the ability to quickly grasp business contexts; 3. Solid understanding of LLM fundamentals, proficiency in evaluating LLM performance and output quality, and familiarity with various post-training techniques (e.g., fine-tuning, RLHF); 4. Hands-on experience with LLM-related APIs an…
工作职责
1. 面向行业头部客户,理解客户业务场景,理解客户需求; 2. 基于大模型应用思维,设计并实施复杂的Agent架构和Workflow工作流,完成从方案设计到代码实现的全流程,实现多AI智能体协同工作,通过原型/Demo产品的快速搭建和演示,帮助客户清晰理解AI的价值和应用方式,弥合大模型技术Demo与实际业务价值创造之间的差距,驱动项目从探索阶段进入正式落地阶段; 3. 具备良好的沟通表达,具备直接在客户现场与业务高层,业务使用者及技术团队进行高频沟通的能力,专注在原型构建,技术验证,并在项目进入正式开发落地阶段,充当客户与产品,研发团队之间的桥梁,确保客户业务需求被准确的转达和落地; 4. 原型 / Demo 快速构建与技术验证: (1)基于客户需求快速搭建最小功能验证Demo、PoC 原型(方式不限,可使用低代码工具、简单脚本、LLM Agent框架等); (2)向客户演示概念验证成果,清晰解释方案逻辑、应用方式及预期价值; (3)根据客户反馈快速迭代 Demo、PoC原型,推动客户对需求和场景达成共识; 5. 项目推进与沟通桥梁: (1)在项目从 PoC 进入正式开发后,需要协助产研团队输出 技术方案/流程图/用例,确保产研团队清晰理解; (2)定期 Review 项目进展并提供产研团队客户智能应用的技术方案不走偏。 1. Engage with top-tier industry clients to deeply understand their business scenarios and requirements; 2. Leverage large language model (LLM)-centric thinking to design and implement complex Agent architectures and Workflow systems—covering the full lifecycle from solution design to code implementation;Enable multi-agent AI collaboration and rapidly build and demonstrate prototypes or demos to help clients clearly grasp the value and practical application of AI. Bridge the gap between LLM technology demos and real-world business value creation, driving projects from exploration into formal implementation; 3. Possess strong communication and presentation skills, with the ability to engage directly and frequently on-site with client executives, business users, and technical teams. Focus on rapid prototyping and technical validation, and once the project moves into formal development, act as a critical bridge between the client and internal product/R&D teams to ensure accurate translation and execution of business requirements; 4. Rapid Prototyping & Technical Validation: (1)Quickly build minimal viable demos or Proof-of-Concept (PoC) prototypes based on client needs (using any effective approach—e.g., low-code tools, simple scripts, or LLM Agent frameworks); (2)Demonstrate PoC outcomes to clients, clearly articulating the solution logic, application methodology, and expected business value; (3)Rapidly iterate on demos/PoCs based on client feedback to align stakeholders on requirements and use cases; 5. Project Execution & Communication Bridge: (1)After the project transitions from PoC to formal development, support product and engineering teams by delivering clear technical specifications, workflow diagrams, and use cases to ensure thorough understanding; (2)Regularly review project progress and guide the product/engineering team to keep the client’s intelligent application solution on the right technical track.
1. 基于蚂蚁数科AI相关产品技术,结合客户业务需求场景,设计可落地的产品解决方案,解决客户实际场景问题,加速AI相关产品的商业化落地; 2. 总结和沉淀客户以及合作伙伴的AI大模型最佳实践,形成可复制的产解决方案,赋能前线销售团队,帮助提升蚂蚁数科AI产品的竞争力; 3. 为客户和ISV提供技术解决方案,组织和引导POC验证,指导和配合ISV/客户完成项目实施; 4. 为客户/合作伙伴提供技术培训,提升客户/合作伙伴技能; 5. 发掘和推动蚂蚁内部AI技术和最佳实践的产品化和商业化,拉通产品/研发团队,高效推动方案/产品落地,创新协作/商务模式; 6. 收集客户需求,结合行业情况及市场需求,向产研团队反馈AI产品的优化需求,加速产品迭代,提升产品市场竞争力和市场占有率。
1. 技术团队建设与管理 (1)负责L2/PFE(Premier Field Engineer)技术工程师团队的搭建、能力培养及梯队建设,制定技术标准与协作流程;配合CSM(客户成功经理)及技术支持(Support Center)团队,快速、专业地解决客户技术问题,保障客户满意度; (2)管理派驻客户区域的PFE工程师团队,优化全球技术服务响应机制、保障团队管理与服务响应效率; 2. 复杂问题攻关与升级支持 (1)作为服务团队内部的技术问题兜底责任人,主导客户复杂技术问题(含TAM/CSM团队升级问题)的诊断与解决,覆盖领域包括但不限于: (2)移动端开发(Android/iOS/mPaaS/H5应用开发、性能优化、疑难故障排查); (3)金融风控系统(决策引擎、全球实人认证、反欺诈技术等); (4)AI PaaS相关架构与平台; (5)沉淀技术解决方案,建立知识库并推动产品技术的持续迭代优化; 3. 全球客户现场技术赋能 (1)能主导高价值客户的现场技术护航,提供架构优化、故障根因分析、技术风险防控等深度服务; (2)面向全球客户(含跨国企业),完成流畅的英语技术沟通支持及文档交付; 4. 技术能力体系化建设 (1)推进技术培训体系,提升一线支持团队(L1/L2)及TAM团队的技术能力; (2)联合产品与研发团队,推动技术服务的标准化与系统化赋能。
1. 负责蚂蚁数科业务各场景的体验设计工作,包括 AI、安全科技、Web3 等方向体验设计; 2. 与产品/技术等团队紧密合作,参与产品设计全流程,包括用研、交互、视觉设计等; 3. 通过用户调研和数据分析,深入理解用户需求和行为,为技术类产品的优化和创新提供设计支持; 4. 主导平台产品的整体用户体验优化并衡量优化效果,利用AIGC、设计工程化等先进技术提升设计效能,沉淀设计工具、机制与方法; 5. 根据用户和业务需求开展产品体验的创新研究和设计应用与扩展,了解流行趋势,结合视觉表达能力,探索未来有科技感的前瞻性设计。
1. 全流程投标管理:统筹商机识别、招标文件解读、商务决策分析,牵头完成标书编制、审核、封装、递交、开标澄清、商务回复函件等投标全链路,确保所有投标环节按时、高质量落地,保障投标文件合规性与完整性; 2. 投标策略与风险管控:针对大客户及复杂项目制定差异化投标策略,精准匹配客户需求与公司核心优势;全面评估技术、商务、法律风险,输出风险清单及应对方案,严格遵循《招标投标法》《政府采购法》等法规要求,确保报价、资质、方案等关键要素合规且具备竞争力; 3. 跨部门协同统筹:担任投标项目核心枢纽,协调销售、售前解决方案、产品、技术研发、法务、财务、采购等跨职能团队,明确分工与交付节点,高效解决协作卡点问题,保障信息流转顺畅与资源快速到位,推动团队形成投标合力; 4. 投标体系与知识建设:搭建并迭代优化投标管理体系,包括标准化流程、标书模板库、资质文件库、成功案例库、报价模型等;沉淀中标/失标经验,开展复盘总结,定期组织内部投标技能培训,提升团队整体应标能力与效率‘; 5. 市场与竞品分析:持续跟踪行业招投标政策动态、市场竞争格局及竞品投标策略,输出分析报告,为公司投标决策、产品优化及业务布局提供数据支撑与战略参考; 6. 绩效数据管理:建立投标全流程数据跟踪体系,统计中标率、标书交付及时率、投标成本、项目利润率等核心指标,开展赢单/亏单深度分析,推动投标策略、流程及资源配置的持续优化。