蚂蚁金服蚂蚁集团-智能硬件生态拓展专家（创新产品方向）-健康事业群
任职要求
● 经验底盘： 5年以上智能硬件产品经理、硬件生态选品或硬件供应链商务经验。有3C数码、智能医疗器械行业背景者优先。 ● 产品敏锐度： 是个彻底的“硬件发烧友”或“细节控”。拿到一款硬件，能感知其做工、交互合理性，并能准确判断其市场定位及受众。 ● …
工作职责
岗位背景与使命 为了让我们的AI医疗大模型渗透到用户的日常生活，我们不仅需要头部大厂的合作，更需要构建一个百花齐放的智能健康硬件生态。你将作为我们的“硬件选品官”与商业操盘手，深入优质硬件品牌商，发掘、筛选并联合打造具备市场爆款潜力的“硬件+AI”产品。 岗位职责 ● 全网市场扫描与“选品”： 保持对智能硬件市场的极度敏锐。持续扫描并挖掘国内外头部腰尾部智能硬件品牌、优质代工厂及创新型硬件团队。筛选出潜力硬件。 ● 硬件产品力评估与技术拆解： 对目标产品进行深度评估，包括传感器精度、功耗表现、外观结构设计、BOM成本估算及底层技术架构等。能快速判断该硬件的“底子”。 ● 联合产品定义： 作为连接外部硬件厂与内部AI产研的桥梁，主导定义“联名产品”或“AI Inside产品”的形态及软硬一体产品。 ● 供应链全链路操盘： 负责与品牌方/工厂的深度商务谈判，制定全套商业合作与结算方案。
● 负责自有健康监测硬件全渠道销售增长与外部生态设备用户精准拉新绑定，以整合营销驱动硬件渗透率与平台活跃度双提升。 ● 围绕健康主题ip、用户互动活动等核心场景，联动产品、硬件、运营等多团队，策划并落地硬件联动整合营销项目，打通完整用户路径。 ● 构建硬件增长营销渠道矩阵，持续优化内容种草、转化策略、投放模型及活动玩法，沉淀可复用的生态营销方法论，支撑业务长期稳定增长。 ● 监控硬件销售、设备绑定、用户激活、数据回流、健康服务使用等核心指标，通过数据复盘优化营销策略，持续提升转化效率与业务结果。
1. 搭建并维护产品 VOC（Voice of Customer）体系，运用 AI 大模型对海量用户反馈进行智能分类、情感分析和趋势洞察，结合客服工单、社媒舆情、售后维修、一线销售等多渠道数据，自动化输出问题诊断报告和优化建议。 2. 设计并执行用户调研，包括问卷设计、客户访谈、实地调研等，覆盖新品定义、上市验证、迭代优化等不同阶段。运用 AI 辅助工具提升调研效率，如 AI 辅助问卷生成、访谈纪要自动整理、用户画像智能分析，持续挖掘真实用户需求和使用痛点。 3. 负责硬件产品营销内容产出，包括卖点提炼、宣传图文、短视频、销售材料等。探索 AI 辅助内容生成、创意迭代和效果测试，提升内容生产效率和传播转化率。 4. 跟踪行业信息和动态，包括政策、市场趋势、用户评价等。利用 AI 工具实现信息自动抓取、用户评价批量分析和市场趋势智能洞察，定期沉淀分析结论，为产品规划提供决策依据。 5. 维护并完善硬件产品对外知识库（产品介绍、核心卖点、FAQ、使用说明、销售话术、培训材料等），探索AI辅助优化产品侧日常运营流程。
1.整机/EE/作动器测试策略制定：根据产品需求和设计文档，制定整机、电子电气系统及作动器子系统的测试策略、测试方案和测试用例，覆盖 EVT/DVT/PVT 各阶段验证目标； 2.硬件测试执行与问题定位：负责 PCB/PCBA 板级测试、电源系统测试、信号完整性测试、EMC/EMI 预测试、环境可靠性测试（高低温、振动、跌落等）的执行与结果分析； 3.作动器电气性能测试：负责关节模组/电机驱动器的电气特性测试，包括但不限于：电机驱动 PWM 波形质量、FOC 控制环响应特性、母线电流/电压纹波、制动电阻能耗回馈、堵转电流保护、过温保护策略验证、驱动板 MOSFET/IGBT 开关特性与死区时间校验； 4.作动器力矩/力传感器标定与测试：设计并执行力矩传感器、关节编码器、力传感器的精度标定方案，验证零漂、线性度、迟滞、重复性等指标，搭建多轴联合标定测试台架； 5.整机系统级验证：负责机器人整机的功能验证、性能测试、联调测试，包括传感器系统、运动控制系统、通信系统（CAN/EtherCAT/RS485 等）的集成验证；验证多关节协同运动时的通信时序、总线负载率及实时性； 6.作动器可靠性与寿命测试：制定并执行关节模组的耐久性测试方案（含反复运动寿命、负载循环、冲击/振动叠加工况），监测电气参数衰退趋势，建立作动器寿命预测模型与失效判据； 7.测试自动化与台架开发：搭建和维护硬件测试自动化平台，设计作动器专用测试台架（含动态负载模拟、惯量匹配、力矩加载装置），开发自动化测试脚本与数据采集系统，提升测试效率和覆盖率； 8.质量问题闭环管理：对测试过程中发现的缺陷进行分析定位（硬件/固件/结构/作动器供应商），推动研发团队修复并验证闭环，输出测试报告与质量评审结论； 9.DFT/DFM 协同：参与产品设计评审，从可测试性（DFT）和可制造性（DFM）角度提供测试建议，尤其关注作动器模组的产线测试方案（EOL 测试）与故障注入验证； 10.AI应用及落地：主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量。
1. 负责硬件产品的用户研究，通过定性定量方法深入理解用户需求和使用场景，应用大模型输出用户调研报告。 2. 设计并执行用户调研项目，包括用户访谈、问卷调查、可用性测试等。 3. 与产品、设计、研发团队紧密合作，将用户洞察转化为产品优化建议和决策支持。 4. 建立并维护用户画像、旅程地图等研究工具，推动用户研究体系化建设。 5. 使用大模型，agent进行用户痛点洞察，能基于大模型输出内容进行正确判断和决策。