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任职要求
1. 法律专业本科及以上学历，通过中国司法考试； 2. 拥有5年以上知名科技公司、互联网\科技公司或律师事务所的相关领域的法律工作经验，对前沿科技领域技术有一定的了解，熟悉知识产权、技术合同、软硬件合规等领域相关法律问题； 3. 了解AI大模型、智能体等技术在法律场景的应用原理，掌握agent搭建、提示词工程调优、AI审核标准迭代与badcase优化等…
工作职责
1. 负责金融科技、人工智能等前沿领域相关的产品开发、运营、商业化推进等科技业务的法务支持，提供全方位的法律风险评估和解决方案； 2.负责业务相关的产品评审及商业化合作合同及文件的起草、修订、审核、参与谈判。深度参与新业务模式的合规破局与创新设计，从风险防控与商业落地双重视角提供法律支持，构建可跨产线复用的法务支持体系； 3. 主导法务AI产品/系统的规划与搭建，构建"全链条AI自动化审核"能力，推动法务工作智能化转型； 4. 与公司内控、财务、产品等团队共同协作，提供内部流程指引、需求分发等，协助产品和商务团队高效推进项目进程； 5. 主动进行市场观察，了解市场需求、监管水位和行业惯例，动态把控项目风险水位，提供多样风险处置方案。
1. 全流程投标管理：统筹商机识别、招标文件解读、商务决策分析，牵头完成标书编制、审核、封装、递交、开标澄清、商务回复函件等投标全链路，确保所有投标环节按时、高质量落地，保障投标文件合规性与完整性； 2. 投标策略与风险管控：针对大客户及复杂项目制定差异化投标策略，精准匹配客户需求与公司核心优势；全面评估技术、商务、法律风险，输出风险清单及应对方案，严格遵循《招标投标法》《政府采购法》等法规要求，确保报价、资质、方案等关键要素合规且具备竞争力； 3. 跨部门协同统筹：担任投标项目核心枢纽，协调销售、售前解决方案、产品、技术研发、法务、财务、采购等跨职能团队，明确分工与交付节点，高效解决协作卡点问题，保障信息流转顺畅与资源快速到位，推动团队形成投标合力； 4. 投标体系与知识建设：搭建并迭代优化投标管理体系，包括标准化流程、标书模板库、资质文件库、成功案例库、报价模型等；沉淀中标/失标经验，开展复盘总结，定期组织内部投标技能培训，提升团队整体应标能力与效率‘； 5. 市场与竞品分析：持续跟踪行业招投标政策动态、市场竞争格局及竞品投标策略，输出分析报告，为公司投标决策、产品优化及业务布局提供数据支撑与战略参考； 6. 绩效数据管理：建立投标全流程数据跟踪体系，统计中标率、标书交付及时率、投标成本、项目利润率等核心指标，开展赢单/亏单深度分析，推动投标策略、流程及资源配置的持续优化。
1. 营销阵地C端玩法架构设计与实现，在快速迭代中沉淀抽象以提升研发效率 2. 电商导购心智产品建设与迭代，用数据、技术驱动业务效果提升 3. 支撑大促活动，解决高并发高难度技术课题，协同上下游落地跨团队项目，并保障项目稳定 4. 推荐系统迭代与调优，构建多维度策略能力，提升整体推荐分发效率与效果
方向一： 客户端平台：iOS/Android 方向二： 1.客户端基础框架的定制、开发、优化。 2.Web技术研发，移动端跨端动态技术研发，包括生态语言、渲染技术 方向三： 1.面向支付宝客户端iOS/Android平台的智能化基础设施建设，赋能端内各业务场景； 2.负责端侧计算引擎的架构设计与开发，增强对用户的理解； 3.负责端云共享学习、在线学习等领域的技术体系建设； 4.负责终端大模型框架与应用落地 5.强烈责任心和团队合作精神，乐于探索未知领域。
1、与业务需求结合，设计并落地创新型实验及准实验，提升实验的效率和洞察深度，探索机器学习技术、动线挖掘、模型预测等方法在因果推断中的应用场景，解决观测数据中因果关系的识别，研发新型因果推断方法，优化业务决策； 2、从理解业务问题到因果因推断相关领域方法论研究、原型验证、直到与工程团队合作将成熟的技术产品化，推动方法从理论到实践的转化。设计可扩展的实验框架，支持大规模、多场景下的因果推算与效果评估； 3、负责通过AB实验设计、因果推断、深度学习等手段，量化运营策略效果和价值，科学评估运营手段，为业务决策提效。