蚂蚁金服蚂蚁数字科技-数字科技线-数据挖掘 / 数据科学专家（新能源车桩电池方向）
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、新能源、统计学、数学、人工智能等相关专业；5 年以上数据挖掘 / 数据科学经验，有完整的数据探索/探查、量化分析、特性体系构建及建模上线与业务落地案例；有”新能源车+充电+电池“结合业务经验者优先； 2. 深刻理解车、充电桩、电池及用户数据生态，掌握各垂直业务场景下的数据全貌及相互关系，能精准识别业务场景中的核心数据、关键特征与价值锚点，进而挖掘其商业价值，支持面向不同生态主体的商业化数据产品设计； 3. 扎实的统计学与数据挖掘理论功底，熟练掌握分类、聚类、回归、时间…
工作职责
1. 深入理解车桩电池三域数据及用户端等多源数据，针对业务场景进行数据探索及数据价值挖掘，构建用户、车辆、充电桩、电池的多维特征/标签体系； 2. 针对充电桩（智能选址、流量变现、融资等）、电池（检测评估、衰退、梯次利用）、新能源车（价值评价、新车/二手车买卖和租赁等）等业务场景，建立用户分群、画像分层、Lookalike 扩展、响应率/转化率/流失预估等机器学习模型，支撑运营、营销及投放服务； 3. 构建电池 SOH/衰退预测、车辆残值评估、UBI 驾驶风险评分、客户 LTV 等数据科学模型，将算法输出沉淀为可复用的数据资产与决策依据； 4. 负责 A/B 实验设计、因果推断与 ROI 归因分析，量化评估模型与策略效果，跟踪线上表现并持续迭代调优； 5. 将模型与挖掘成果抽象为标准化能力（标签、评分、API、报告），联动产品与业务团队推动数据价值在商业化场景中的落地变现。
1. 负责智算平台产品规划、设计和生命周期管理； 2. 算力云产品的规划、设计和生命周期管理，确保产品按时上线并达到预期目标； 3. 深入理解市场需求，收集和分析用户反馈，挖掘潜在的业务机会，制定产品发展路线图； 4. 能够根据市场、客户的情况设计符合需求的商业模式； 5. 与研发、测试、销售、市场等部门紧密合作，确保产品开发进度和质量，推动产品的持续优化和迭代； 6. 负责产品的市场推广策略制定，撰写产品文档，包括产品手册、白皮书、案例分析等，提升产品的市场知名度和影响力； 7. 跟踪产品运营数据，分析产品使用情况，及时调整产品策略，提高用户满意度和产品竞争力； 8. 组织产品培训和交流活动，向客户、合作伙伴和内部团队介绍产品功能和优势，提升团队对产品的理解和使用能力。
1. 根据机构或商户的业务目标，设计基于AI的高价值、应用型运营策略（如拉新、活跃、交易、留存、私域经营、决策咨询等），并具体落地； 2. 通过创新设计、链路优化、数据分析和挖掘、AB实验、模型算法等综合手段，不断推陈出新，迭代运营策略，提升运营效果，并基于运营实践，沉淀用户、流量、权益等数据资产，搭建系统性的AI运营能力； 3. 联动市场、产品和技术团队，整合内外部资源，不断夯实运营阵地的基础设施，并通过产品化、AI化等手段，持续提升运营效率。
1. 产品规划与设计：深入理解金融业务场景，结合大模型技术，设计并落地金融领域智能Agent产品，包括但不限于智能投顾、风险管理、客户服务等场景； 2. 需求分析与落地：与金融业务团队紧密合作，挖掘业务痛点，制定产品需求，推动大模型Agent在金融场景中的实际应用； 3. 技术协同：与算法工程师、数据科学家、开发团队紧密协作，确保产品技术方案的可行性与高效落地； 4. 项目管理：负责产品从需求分析到上线的全流程管理，协调资源，把控项目进度与质量，确保项目按时交付； 5. 市场与用户研究：跟踪金融科技行业趋势，分析用户需求与竞品动态，持续优化产品功能与用户体验； 6. 跨团队协作：与蚂蚁集团内部各业务线（如支付、信贷、财富管理等）协同，推动大模型技术在金融领域的规模化应用。
1. 客户需求分析与方案设计： • 深入理解客户新能源业务场景，挖掘AI或智能体可落地的需求，提供定制化解决方案； • 设计端到端AI技术架构，涵盖数据、算法、工程部署等关键环节； • 撰写技术方案文档（如POC方案、可行性分析、实施路线图）； 2. 市场洞察及需求提炼： • 与新能源业务团队紧密合作，理解政策法规（如《电力市场交易规则》《全国碳排放权交易管理办法》《136号文》）及市场动态，转化为产品需求； • 支持构建新能源+AI的数字化解决方案（如虚拟电厂、储能优化、电碳证管理系统、能源智能体等）； 3. 客户沟通与技术推广： • 向客户讲解AI技术能力、综合能源平台能力、应用场景及商业价值； • 主导技术交流、方案演示及POC（概念验证）测试； • 解答客户技术疑虑，提供专业咨询建议； 4. 行业洞察与最佳实践沉淀： • 跟踪AI前沿技术趋势，结合新能源行业特点（如电力改革等）提炼解决方案； • 总结项目经验，形成可复用的方法论和标准化方案。