蚂蚁金服蚂蚁集团-高级AI数据技术专家-上海
任职要求
基本条件 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学、人工智能等相关专业 5年以上数据工程或大数据开发经验，其中2年以上团队管理经验，有AI项目实战经验 技术能力 熟练掌握Python或Java，具备扎实的工程编码能力 熟悉SQL及数据库设计与优化，了解分布式数据处理技术（Spark/Flink等） 理解机器学习、大模型及AI应用的数据需求，熟悉Embedding、向量检索、RAG等AI数据架构 熟悉向量数据库、知识库等AI数据基础设施，有相…
工作职责
● 带领团队用AI重构现有数据服务方式，并升级为知识服务，为组织AI Native转型提供基础设施 ● 搭建面向大模型及AI应用的数据处理与服务体系，支持LLM、RAG、推荐、搜索、Agent等场景，覆盖结构化、非结构化及多模态数据的采集、治理、加工与管理 ● 建设向量数据库、知识库、Embedding、特征工程等AI数据基础设施，配套数据质量监控、安全及治理体系，持续提升数据资产价值与处理效率 ● 与算法、工程等上下游团队建立深度合作关系，充分发挥数据专业专长，为模型训练、Agent构建提供全面的数据（知识）工程解决方案 ● 带领团队打破职业边界，从业务痛点出发直接服务业务，规划并推动数据平台及AI数据能力建设，为业务产生增量价值 ● 负责团队管理与技术引领，保持前沿技术视野，推动团队向AI数据技术方向持续转型与进化
阿里云专有云是面向政企行业客户的全栈云平台，为政企客户（政府、金融、部委、央企等行业）提供产品和服务。该岗位主要负责专有云AI安全技术方向的架构规划及研发工作，构建全面的AI安全防护体系，跟踪AI安全前沿技术，将研究成果转化为工程落地，插入链接提升技术竞争力，满足专有云客户的AI安全需求。 1、主导专有云AI安全架构设计 ● 设计并构建覆盖AI全生命周期的安全防护体系，包括数据安全、模型安全、推理安全等； ● 建立AI模型隐私保护机制，支持联邦学习、差分隐私、同态加密等隐私计算技术； ● 设计AI安全治理框架，确保AI系统的可解释性、公平性和可靠性； 2、主导AI安全技术研发和产品化落地： ● 研发AI对抗攻击检测与防护技术，包括对抗样本检测、模型后门检测、投毒攻击防护等； ● 开发AI数据安全技术，包括敏感数据识别、数据脱敏、数据水印等技术； ● 构建AI安全监控平台，实现AI系统运行时的实时安全监测和威胁预警； ● 协同AI平台团队，将安全能力深度集成到AI训练、推理、服务等各个环节；
1. 大数据平台架构设计与开发 - 负责构建、优化和维护企业级大数据平台，包括数据采集、存储、处理、分析及可视化系统； - 设计高可用、高并发、可扩展的大数据架构，支持海量数据的实时/离线处理与分析。 - 设计高质量的数据模型，确保模型规范易用 2. 数据处理与分析 - 基于阿里大数据开发规范，构建数据仓库和数据湖，开发离线和实时ETL任务。 - 利用统计分析/机器学习/深度学习算法挖掘数据洞察，支持运营和产品决策和行动 3. 问题排查与系统性能优化 - 及时诊断、定位、解决离线和实时等各类计算任务的问题； - 对长耗时计算任务进行性能优化 4. 技术研究与创新 - 善于技术钻研，跟踪大数据领域前沿技术，推动技术落地与应用； - 推动AI技术在数据研发域的效能提升和产品创新 5. 数据安全与合规 - 设计并实施数据安全策略，确保数据隐私与合规性。
1.负责服务器GPU超节点软件系统方案，主导互连软件的架构设计、研发交付、应用优化（训练及推理场景下SHMEM技术，KV Cache，共享内存，互连传输软件）等， 参与模块实现，问题攻关； 2.参与下一代数据中心服务器超节点定义、如数据面软硬件协同方案； 3. 参与行业领先的互连标准定义，以及行业生态的推动及落地； 4. 参与创新研究，发表相关技术论文，申请专利。
客户贴身技术服务 • 技术问题处置：持续关注并分析客户用云技术问题，通过对客户业务的深入理解协助客户完成技术案例的快速高效处置。 • 需求追踪：在各行业结合客户业务场景和云产品使用情况，对客户使用情况和需求进行正确分析，挖掘真实产品需求并协助产品持续优化。 稳定性支持与保障 • 应急保障：重大故障问题的应急处置，协助业务快速恢复，故障逃逸等保障工作 • 风险巡检：针对客户使用云产品，进行使用负载，业务容量，风险事件，变更通知等巡检 • 主动服务：结合客户云上业务，制定关键架构监控和告警方案，实现智能监控和预警，提升客户的业务效率和用户体验。 • 全链路评估：对客户业务全链路调用评估，结合业务调用的云上/云下一体化风险评估，关键链路使用建议和风险提醒 • 高可用演练：围绕架构高可用方向，配合客户进行极端场景的高可用演练，模拟故障场景，演练业务逃逸实施并参与总结 • 活动护航：客户重大业务高峰活动护航，包括活动业务架构梳理，前置产品风险巡检，性能压测，故障演练，驻场保障等 云上业务治理与优化 • 用云优化：对客户新产品选型、产品使用方式、支撑行业最佳实践方案，规避通用行业客户使用误区，提炼围绕客户的最佳用云实践方案 • 云上资源管理：协助客户进行云上资源管理，业务资源使用率分析、容量管理和弹性伸缩方案保障 • 卓越架构支持：围绕卓越架构目标，对安全合规、稳定性、成本优化、高效性能方案等全方面优化工作支撑 服务保障 • 服务管理：为客户在云上使用过程中制定合理的服务及交流渠道，提供线上，现场，多项目多部门关键人员的服务交流方案支持，确保关键事件及重点项目的进展信息有效性，推进项目进展顺利落地。 • 项目支持：在客户使用云产品期间根据需求提供多样化的技术保障专项，并结合云产品特性和客户使用情况制定对应技术方案执行路线，保障技术专项的有效交付。 • 满意度保障：为企业客户满意度负责，从问题快速解决到项目平稳交付，并持续提供有效的云上使用建议和稳定性保障方案整体提升客户用云满意度。