蚂蚁金服蚂蚁集团-财富AI Lab-高级研发工程师（AI 体验方向）
任职要求
【基础条件】 1.计算机、软件工程及相关专业，2-4年AI体验端到端研发经验，技术背景以前端/客户端为主，主导或独立负责过toC产品的功能研发。 【核心能力一：Agent 搭建与应用】 1.理解主流大模型的能力边界与思考范式，具备 Agent / Agentic Workflow 的搭建、编排与调优经验； 2.具备良好的 Prompt 编写能力与结构化思维，熟悉多轮对话上下文管理、Tool Use、RAG 等应用层工程实践； 3.熟练使用 Claude Code 等 AI 编程工具，能够建立 AI 辅助研发的工作流，理解如何借助 AI 稳定产出生产级代码。 【核心能力二：前端 / 客户端技术功底（H5 / iOS / Android 任选其一）】 ① H5 方向： 1.熟练掌握移动端 H5 开发技术，熟悉移动端兼容特性，在前端领域有自己的专研方向； 2.熟悉模块化、前端编译与构建原理，熟练掌握 React / Vue 等前端框架，理解其设计原理； 3.能够提供完善的 WebApp 技术方案； 4.具备项目技术规划能力，能够对系统功能与模块进行拆解，分析现有系统的不足并推动问题解决…
工作职责
1.AI 体验功能交付：负责蚂蚁财富 App 体验侧 AI 功能的端到端设计与落地，围绕专业化、内容化等方向，将大模型能力转化为可上线、可衡量的产品功能；熟练使用 Claude Code 等 AI 编程工具，优化个人与团队的研发工作流； 2.Agent 搭建与应用：面向真实业务场景，搭建、编排并调优各类智能体（Agent / Agentic Workflow）；负责 Prompt 工程、上下文管理、工具调用（Tool Use）链路设计与效果调优，保障 AI 功能的稳定性与效果； 3.端到端能力交付：打通需求、设计、前后端之间的协作边界，独立承接体验侧需求的完整闭环——从方案设计、Agent 链路搭建、前端 / 客户端实现，到灰度上线与数据验证，对最终交付质量与用户体验负责； 4.体验工程实现：基于 H5 / iOS / Android 之一，实现高质量的界面与交互；针对大模型流式输出、异步响应、长会话保持等 AI 交互特性，设计并实现稳定流畅的前端体验； 5.能力沉淀与泛化：在金融理财场景下，沉淀可复用的 Agent 组件、交互协议与 AI 辅助研发流程，推动 AI 能力从单点验证走向规模化落地。
聚焦金融智能体的"知识大脑"与"工具手臂"，主导金融专业检索体系与工具调用基础设施的整体技术架构与演进。你将作为智能体能力供给侧的核心架构者，让大模型从"能聊天"进化为"能查、能算、能用工具解决专业金融问题"，为投研、投顾等上层 AI 应用提供可靠的知识底座与工具执行层。 1. 金融知识工程和检索架构设计：全面负责金融领域专业检索系统的架构设计。构建覆盖宏观经济、行业研究、公司财报、基金股票产品等多源异构金融数据的统一检索体系，设计混合检索（NL2SQL/NL2Python + 向量 + 关键词 + 结构化查询）与多路召回排序架构，确保专业金融问答的准确率与时效性； 2. 工具调用基础设施平台建设：设计并落地智能体工具调用的核心基础设施。基于 MCP标准构建统一的工具注册、发现、调度与执行框架；沉淀可复用的 Skills 体系，实现工具能力的标准化封装与弹性编排，让智能体"即插即用"地获取专业金融能力。
1、对不同资产类别的海外基金管理人和投资产品进行尽职调查，协助基金产品筛选与引入工作。2、与外部资产管理人及内部团队（包括合规、法律、风控、运营）合作，完成基金引入及分销准备工作。3、定期跟踪和分析市场竞争对手及监管政策变化，保持对目标市场竞争格局和市场动态的全面、及时了解，为业务战略提供支持。4、与运营及市场团队协作，提供投资产品培训和投资者教育支持，助力业务规模拓展。5、持续跟踪已引入基金的业绩表现，确保产品质量的持续性。6、协助与合作机构进行定期沟通，总结市场情况及研究观点，支持业务创新发展。
1、负责海外证券业务用户增长产品线的规划与功能设计，并与市场、运营协同制定增长策略，在服务好用户的同时完成业务转化目标 2、持续优化用户链路转化体验，持续提升开户、入金效率 3、持续做好市场动态跟踪调研，密切关注监管政策，并结合产品上线后数据与用户反馈，制定迭代计划并持续优化 4、搭建并迭代增长中台能力和工具，为业务增长提供产品化支撑
● 负责云上网络架构设计、优化及故障排查，管理云上网络资源，确保网络高可用性，提升运维效率 ● 负责设计并实施网络访问控制策略，保障业务系统安全访问 ● 负责阿里云ECS实例、容器服务（ACK）、存储服务（OSS、块存储、文件存储）的日常运维与优化 ● 参与多活数据中心规划，支持业务全球部署与灾备需求 ● 管理云上计算资源调度与优化，确保高可用性与资源利用率。 ● 优化操作系统性能，处理系统级问题，提升系统稳定性 ● 为业务部门提供网络、计算、存储及操作系统相关技术支持