蚂蚁金服研究型实习生-面向精准诊疗的全身CT多模态基础模型与智能结构化报告系统

任职要求

研究领域：
-目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的学士,硕士或博士学位
-掌握计算机视觉领域的基础理论和方法，多模态数据处理算法，熟悉PyTorch等主流深度学习框架
-具有上述研究领域的相关经验,包括行业经验或作为参与实验室研究
优先录用：
-对技术研…

工作职责

研究领域：
  多模态医学影像处理
项目简介：
  本项目旨在通过系统性的两阶段研究计划，全面革新全身CT影像的人工智能分析技术范式。当前，CT影像AI在临床实际应用中仍面临三大核心挑战：一是模型功能高度碎片化，难以实现跨病种、跨解剖区域的一体化分析；二是算法决策过程缺乏透明度，呈现“黑盒化”特征，阻碍医生对结果的信任与采纳；三是现有AI系统普遍缺乏对复杂临床场景的多步推理与上下文理解能力，难以支持高阶诊断任务。针对上述问题，本项目将从底层架构到临床落地协同推进，构建具备可解释性、泛化性和高级推理能力的新一代全身CT智能分析体系，推动医学影像AI从“辅助工具”向“临床伙伴”的实质性跃迁。