蚂蚁金服网商银行-营销算法专家-杭州/上海
任职要求
1.具备营销算法相关经验，包括且不限于因果推断/推荐算法/运筹优化/表征学习/大模型微调等方向，对算法本质能够深刻理解和研究经验，曾在领域内顶级会议上发表论文优先； 2.具备金融业务场景工…
工作职责
1.参与亿级用户规模的营销算法优化，通过用户画像刻画、广告流量投放、个性化权益等手段，搭建自动化营销系统，提升匹配效率、降低营销成本； 2.深入理解金融业务与产品，抽象产品和运营的业务逻辑，构建业务分析及增长策略框架，为业务经营的精细化管理升级提供支持； 3.参与前沿算法问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供全面且先进的算法解决方案。
1、负责淘宝闪购营销算法，券/品生成式营销定价系统的研发工作，包括但不局限于Diffusion/Decision Transformer等生成式架构的设计与实现，覆盖亿级DAU的定价场景。 2、主导生成式定价全链路算法开发，包括端到端生成定价、Decoder Only架构优化、强化学习奖励系统设计等创新模块，显著提升计算效率和营销效率。 3、探索生成式和强化学习技术在营销定价场景中的应用，解决预算实时调控、门槛面额联合生成、商出资动态加载、多目标优化等命题，提升营销补贴效率。 4、深度协同产品、运营及工程团队，将算法创新转化为业务增长动力，打造行业领先的智能营销解决方案。
1. 负责淘宝闪购营销算法，包括平台补贴定价、商家智能营销、店品价格机制、商流X物流联动等； 2. 负责用户全生命周期体验与成长，促进拉新和留存； 3. 参与营销创新性算法的研究及开发工作； 4. 协同业务进行跨团队合作。
1. 基于对业务的理解，通过数据科学的方法，挖掘业务增长机会点，具备良好的业务理解，具备数据挖掘、因果推断等算法能力； 2. 基于消费金融业务，针对信用卡等信贷业务，通过数学建模将业务问题抽象成算法问题，设计对应的算法解决方案，包括但不限于机器学习、运筹优化、控制等方法； 3. 算法研究和创新，能将前沿算法技术与业务场景相结合，沉淀创新的算法能力； 4. 结合业务场景探索大模型应用，包括但不限于智能服务对话、AIGC、LLM数据挖掘、LLM4Rec、Agent等方向；
1. 面向消费金融及信贷相关业务场景，基于业务理解和数据科学方法，挖掘用户增长、经营优化和营销转化机会，将复杂业务问题抽象为算法建模和智能决策问题； 2. 负责营销推荐场景的算法建设，包括但不限于用户触达、用户圈选、素材召回、推荐排序、智能出价、流量分发、预算分配、个性化策略和效果优化等方向，提升投放精准性、转化效率和业务增长效果； 3. 深度融合机器学习、深度学习、因果推断、运筹优化、控制优化等方法，设计并落地可规模化的算法解决方案，支撑大规模流量和复杂业务场景下的策略迭代与技术攻坚； 4. 探索大模型技术在营销推荐、数据挖掘和智能决策场景中的创新应用，包括但不限于 LLM Agent、LLM4Rec、算法做功 AI loop 自迭代、用户理解与意图识别、AIGC、智能分析与决策辅助等方向，推动算法能力升级和业务落地； 5. 跟踪前沿算法技术，结合实际业务场景沉淀可复用的算法能力、评估体系和工程化解决方案，持续提升算法研发效率与业务应用效果。