蚂蚁金服CTO-百灵长期实习生
任职要求
1. 学历要求:本科及以上学历在读,人力资源管理、心理学、工商管理、社会学等相关专业优先,2028届及以后毕业者优先; 2. 实习时间:保证每周出勤3天及以上,能够连续实习4个月及以上(能连续实习6个月者优先),可尽快到岗; 3. 技能要求: · 熟练运用Office办公软件(Excel、Word、PPT),具备基础的数据处理与分析能力; · 具备良好的学习意愿和快速适应能力,自我驱动,逻辑清…
工作职责
1. 招聘支持:协助业务部门推进招聘流程落地执行,优化招聘素材,提升渠道产出效率; 2. 部门专项项目支持:协助支持人力资源类专项项目的落地与运营,包括但不限于新人运营、文化激励活动等;参与项目方案的前期策划、落地执行与效果跟踪,沉淀知识库和标准化流程; 3. 协助进行部门相关信息整理及数据分析工作。
1、技术战略与AI突破:制定AI/IoT技术路线图,主导货运行业大模型的研发与突破,构建核心技术壁垒,支 持东南亚等国际市场拓展; 2、平台架构建设:主导IoT及大数据平台等核心设施建设,解决百万级设备接入与PB级数据处理难题,积累 高质量数据集,形成货运行业大模型; 3、商业价值转化:深入理解货运行业客户业务痛点,助力企业借助物联网数据挖掘商业价值,推动AI技术在 业务场景中的深度应用,提升货主车队等实体运营的安全性、效率与可持续性,直接驱动业务高速增长; 4、行业影响力打造:负责技术品牌建设,通过行业顶会演讲、技术白皮书发布等方式,提升公司在AI与物流 领域的行业影响力; 5、产研团队管理:优化技术组织架构,进行有效资源配置,识别并激励核心技术骨干,建设支撑战略达成和业 务持续发展技术人才梯队。
1. 负责大模型训练、推理、评测等核心链路中的系统工程建设,提升系统稳定性、资源效率和问题定位效率; 2. 参与计算、网络、存储等基础设施能力建设,支撑大规模模型训练、RL、SFT、推理准出等场景高效运行; 3. 深入分析系统瓶颈和稳定性问题,包括性能抖动、任务失败、资源异常、网络通信异常、存储访问异常等,并推动根因定位和长期治理; 4. 建设可观测、可诊断、可回归的系统问题分析体系,提升复杂问题的发现、定位、复现和闭环效率; 5. 与模型、训练引擎、推理框架、调度、网络、存储等团队协同,推动端到端系统优化和工程能力沉淀。
1、能够作为项目PM,承接大型技术品牌、技术战略发布、编程赛事等大型内部活动&会议项目策划与组织工作; 2、对AI 前沿技术与发展有一定了解,能通过访谈、对话的方式,了解内部技术进展问题,策划TECH 面对面等技术深度分享与交流活动,把控内容与话题主旨,清晰准确的表达与引导交流; 3、协调多方资源与项目合作伙伴,共同完成杂复大型项目落地。
能力建设、价值创造,以身作则、感同身受、敏捷组织、简单文化,让每个加入阿里云的同学成为更好的自己,成就生生不息的阿里云。 战略落地陪伴: 1、理解业务战略,组织业务战略通晒,确保战略层层落地,不变形。 2、了解一线员工对业务战略的反馈,通过组织沟通场促进员工对业务战略的理解。 3、目标管理,协助业务搭档通过OKR工具来确保组织战略目标层层落地,促进上下游的目标拉通,同时使得员工有清晰的目标和实现路径。 4、组织阶段性复盘,通过会议及沟通场的组织,协助业务搭档及时审视和调整业务战略的执行。 组织设计: 1、理解业务,熟知行业竞对在相同模块的业务的组织架构、人员能力和差距,根据业务组织发展的需要,配合业务一号位,梳理上下游生产关系,设计好组织架构、排兵布阵。 2、定岗定编,支持业务leader制定岗位及人才标准,进行人员的选、用、育、留、汰。 3、从业务出发,推动业务搭档做好业务取舍和聚焦,并形成相匹配的工资包策略和HC规划。日常做好工资包/HC管理。 人才供应与发展: 1、掌握所支持业务核心人员的来源和分布(不局限于内部、竞对、校招),分别运营好核心人才群体,做好链接。 2、用好人才系统,帮助业务团队做好人才的即时供应,保留业务所需的关键人才,促进人才新陈代谢。 3、人才发展,做好新人landing和融入,对管理者有识别赋能跟踪链接,推动支持团队的专业能力成长。 组织文化与温度: 1、深入理解文化价值观并身体力行,促进员工对文化价值观的理解、认同、共识与践行。 2、帮助管理者成为业务、组织、文化一号位,做到以身作则、感同身受,让团队同学成为更好的自己。 3、建立与员工的链接,成为员工与组织的桥梁,增强员工归属感和团队凝聚力。 4、妥善处理好各类员工事件和廉正合规事件,在组织中引导积极、正向的风气。 机制设计与数据驱动: 1、围绕业务端和组织端的各类场景,配合业务搭档建设和调优各类机制(包括沟通、决策、月报、汇报等机制),推动业务建立管理者和员工的常态化沟通、辅导、目标对齐等机制。 2、配合业务发展需求,建立奖惩机制,并在过程中不断审视和调优,激发团队战斗力,坚守底线。 3、通过数字化方法优化工作流程,提升效率,有高质量的数据洞察和结论输出。 4、使用数据看板等工具,发现问题并推动问题的解决,并提出对数据系统的优化建议。