蚂蚁金服CTO-系统工程师 / 大模型基础设施方向
任职要求
1. 具备扎实的计算机系统基础，熟悉操作系统、Linux 内核、容器、调度、资源隔离、性能分析等相关技术； 2. 熟悉网络基础原理和常见问题定位方法，了解 TCP/IP、RDMA、RoCE、NCCL、集合通信、网络拥塞、丢包、抖动等问题分析优先； 3. 熟悉存储系统基础能力，了解本地盘、分布式文件系统、对象存储、缓存、I/O 性能分析、数据一致性和可用性等相关问题； 4. 具备较强的复杂系统问题解决能力，能够从现象出发，结合日志、指标、trace、系统调用、内核状态、网络和存储链路进行端到端分析； 5. 具备良好的工程能力，能够通过工具化、自动化、可观测性建设和机制设计，将单点问题沉淀为系统性能力； 6. 具备良好的跨团队协作能力，能够和模型、算法、框架、…
工作职责
1. 负责大模型训练、推理、评测等核心链路中的系统工程建设，提升系统稳定性、资源效率和问题定位效率； 2. 参与计算、网络、存储等基础设施能力建设，支撑大规模模型训练、RL、SFT、推理准出等场景高效运行； 3. 深入分析系统瓶颈和稳定性问题，包括性能抖动、任务失败、资源异常、网络通信异常、存储访问异常等，并推动根因定位和长期治理； 4. 建设可观测、可诊断、可回归的系统问题分析体系，提升复杂问题的发现、定位、复现和闭环效率； 5. 与模型、训练引擎、推理框架、调度、网络、存储等团队协同，推动端到端系统优化和工程能力沉淀。
1、技术战略与AI突破：制定AI/IoT技术路线图，主导货运行业大模型的研发与突破，构建核心技术壁垒，支 持东南亚等国际市场拓展； 2、平台架构建设：主导IoT及大数据平台等核心设施建设，解决百万级设备接入与PB级数据处理难题，积累 高质量数据集，形成货运行业大模型； 3、商业价值转化：深入理解货运行业客户业务痛点，助力企业借助物联网数据挖掘商业价值，推动AI技术在 业务场景中的深度应用，提升货主车队等实体运营的安全性、效率与可持续性，直接驱动业务高速增长； 4、行业影响力打造：负责技术品牌建设，通过行业顶会演讲、技术白皮书发布等方式，提升公司在AI与物流 领域的行业影响力； 5、产研团队管理：优化技术组织架构，进行有效资源配置，识别并激励核心技术骨干，建设支撑战略达成和业 务持续发展技术人才梯队。
1. 招聘支持：协助业务部门推进招聘流程落地执行，优化招聘素材，提升渠道产出效率； 2. 部门专项项目支持：协助支持人力资源类专项项目的落地与运营，包括但不限于新人运营、文化激励活动等；参与项目方案的前期策划、落地执行与效果跟踪，沉淀知识库和标准化流程； 3. 协助进行部门相关信息整理及数据分析工作。
能力建设、价值创造，以身作则、感同身受、敏捷组织、简单文化，让每个加入阿里云的同学成为更好的自己，成就生生不息的阿里云。 战略落地陪伴： 1、理解业务战略，组织业务战略通晒，确保战略层层落地，不变形。 2、了解一线员工对业务战略的反馈，通过组织沟通场促进员工对业务战略的理解。 3、目标管理，协助业务搭档通过OKR工具来确保组织战略目标层层落地，促进上下游的目标拉通，同时使得员工有清晰的目标和实现路径。 4、组织阶段性复盘，通过会议及沟通场的组织，协助业务搭档及时审视和调整业务战略的执行。 组织设计： 1、理解业务，熟知行业竞对在相同模块的业务的组织架构、人员能力和差距，根据业务组织发展的需要，配合业务一号位，梳理上下游生产关系，设计好组织架构、排兵布阵。 2、定岗定编，支持业务leader制定岗位及人才标准，进行人员的选、用、育、留、汰。 3、从业务出发，推动业务搭档做好业务取舍和聚焦，并形成相匹配的工资包策略和HC规划。日常做好工资包/HC管理。 人才供应与发展： 1、掌握所支持业务核心人员的来源和分布（不局限于内部、竞对、校招），分别运营好核心人才群体，做好链接。 2、用好人才系统，帮助业务团队做好人才的即时供应，保留业务所需的关键人才，促进人才新陈代谢。 3、人才发展，做好新人landing和融入，对管理者有识别赋能跟踪链接，推动支持团队的专业能力成长。 组织文化与温度： 1、深入理解文化价值观并身体力行，促进员工对文化价值观的理解、认同、共识与践行。 2、帮助管理者成为业务、组织、文化一号位，做到以身作则、感同身受，让团队同学成为更好的自己。 3、建立与员工的链接，成为员工与组织的桥梁，增强员工归属感和团队凝聚力。 4、妥善处理好各类员工事件和廉正合规事件，在组织中引导积极、正向的风气。 机制设计与数据驱动： 1、围绕业务端和组织端的各类场景，配合业务搭档建设和调优各类机制（包括沟通、决策、月报、汇报等机制），推动业务建立管理者和员工的常态化沟通、辅导、目标对齐等机制。 2、配合业务发展需求，建立奖惩机制，并在过程中不断审视和调优，激发团队战斗力，坚守底线。 3、通过数字化方法优化工作流程，提升效率，有高质量的数据洞察和结论输出。 4、使用数据看板等工具，发现问题并推动问题的解决，并提出对数据系统的优化建议。
能力建设、价值创造，以身作则、感同身受、敏捷组织、简单文化，让每个加入阿里云的同学成为更好的自己，成就生生不息的阿里云。 战略落地陪伴： 1、理解业务战略，组织业务战略通晒，确保战略层层落地，不变形。 2、了解一线员工对业务战略的反馈，通过组织沟通场促进员工对业务战略的理解。 3、目标管理，协助业务搭档通过OKR工具来确保组织战略目标层层落地，促进上下游的目标拉通，同时使得员工有清晰的目标和实现路径。 4、组织阶段性复盘，通过会议及沟通场的组织，协助业务搭档及时审视和调整业务战略的执行。 组织设计： 1、理解业务，熟知行业竞对在相同模块的业务的组织架构、人员能力和差距，根据业务组织发展的需要，配合业务一号位，梳理上下游生产关系，设计好组织架构、排兵布阵。 2、定岗定编，支持业务leader制定岗位及人才标准，进行人员的选、用、育、留、汰。 3、从业务出发，推动业务搭档做好业务取舍和聚焦，并形成相匹配的工资包策略和HC规划。日常做好工资包/HC管理。 人才供应与发展： 1、掌握所支持业务核心人员的来源和分布（不局限于内部、竞对、校招），分别运营好核心人才群体，做好链接。 2、用好人才系统，帮助业务团队做好人才的即时供应，保留业务所需的关键人才，促进人才新陈代谢。 3、人才发展，做好新人landing和融入，对管理者有识别赋能跟踪链接，推动支持团队的专业能力成长。 组织文化与温度： 1、深入理解文化价值观并身体力行，促进员工对文化价值观的理解、认同、共识与践行。 2、帮助管理者成为业务、组织、文化一号位，做到以身作则、感同身受，让团队同学成为更好的自己。 3、建立与员工的链接，成为员工与组织的桥梁，增强员工归属感和团队凝聚力。 4、妥善处理好各类员工事件和廉正合规事件，在组织中引导积极、正向的风气。 机制设计与数据驱动： 1、围绕业务端和组织端的各类场景，配合业务搭档建设和调优各类机制（包括沟通、决策、月报、汇报等机制），推动业务建立管理者和员工的常态化沟通、辅导、目标对齐等机制。 2、配合业务发展需求，建立奖惩机制，并在过程中不断审视和调优，激发团队战斗力，坚守底线。 3、通过数字化方法优化工作流程，提升效率，有高质量的数据洞察和结论输出。 4、使用数据看板等工具，发现问题并推动问题的解决，并提出对数据系统的优化建议。