蚂蚁金服蚂蚁数字科技-数科技术部-大模型强化学习研发专家
任职要求
1.具备大模型训练框架或分布式推理框架开发经验，熟悉 Megatron-LM、DeepSpeed 等分布式训练框架，或具备 SGLang、vLLM 等大模型分布式推理与推理加速框架开发经验者优先； 2.具备大模型强化学习框架相关经验者优先，例如 AReaL、veRL、…
工作职责
1.负责实时高性能强化学习框架的设计与开发，服务蚂蚁数科的模型训练场景，如分布式训练加速策略、显存管理、算子融合、编译优化、模型量化、混合精度、异构硬件加速等； 2.与算法工程师深度合作，针对大模型强化学习训练和推理场景，进行端到端性能分析和优化，包括分布式训练加速、显存优化、通信效率提升等，满足大规模 Agent 训练的性能要求。
1. 从模型数据角度深入研究大模型相关技术，跟进大模型训练最新趋势，包括但不限于数据合成、数据质量、数据使用（SFT、RL等）等方面，为模型效果提升贡献数据价值； 2. 负责行业/领域大模型应用算法研发，包括但不限于安全对齐、模型后训练等，支持大模型SaaS化服务与本地部署类的商业化产品，满足内外部客户对模型能力专用能力需求； 3. 通过行业分享、技术报告、论文等方式提升团队行业影响力。
1. 参与 Coding 及其他智能体应用的设计、开发与落地，把实验阶段的能力打磨成可交付、可规模化的产品； 2. 参与智能体核心模块的研发，包括任务规划、工具调用（Function Calling）、记忆机制、上下文管理、对话与协作编排等，推动其在真实场景中跑通，并能复用到不同的智能体应用上； 3. 用 Agent、工具链和工作流提升研发的吞吐与效率，把交付做到过程可追溯、结果可观测、质量可管理； 4. 与算法、产品、设计及业务团队紧密协作，端到端完成智能体从想法到上线的闭环，并持续迭代、向新场景拓展； 5. 把实践中验证有效的经验沉淀为知识、工程资产和共性方法，参与 AGI研发体系的产品化，让它成为可复用、可推广到更多场景的范式。
1. 负责核心业务系统（如eKYC、业务安全、平台工程等）的架构设计、技术选型和研发工作，攻克高并发、高可用、高复杂度下的技术难题； 2. 深入业务，识别系统中的性能瓶颈、架构弱点和安全隐患，主导技术方案的制定与落地，保障系统的稳定性和可扩展性； 3. 站在业务全局视角，参与制定团队中长期的技术规划和架构演进路线图，推动技术创新，将前沿技术（如AIGC、云原生等）与业务场景结合，构建面向未来的技术体系； 4. 负责核心服务的SLA保障，建立并完善系统的可观测性（监控、告警、日志）体系，主导重大故障的复盘和技术改进，推动稳定性最佳实践在团队落地； 5. 与产品、算法、解决方案等团队紧密协作，深刻理解业务需求，提供具有前瞻性的技术解决方案，确保技术方案与业务目标的高度一致性； 6. 通过Code Review、技术分享、方案评审等方式，指导和培养团队中的初中级工程师，提升团队整体技术水平和工程质量； 7. 负责核心模块和关键技术方案的文档撰写与维护，形成团队的技术知识库。
1. 负责新能源行业的金融、智能化应用的研发工作，包括多智能体框架设计、上下文工程、长短期记忆、RAG应用，以及新能源行业金融服务等； 2. 深入业务，识别系统中的性能瓶颈、架构弱点和安全隐患，主导技术方案的制定与落地，保障系统的稳定性和可扩展性； 3. 站在业务全局视角，参与制定团队中长期的技术规划和架构演进路线图，推动技术创新，将前沿技术（如AI、Agent等）与业务场景结合，构建面向未来的技术体系； 4. 负责核心服务的SLA保障，建立并完善系统的可观测性（监控、告警、日志）体系，主导推动稳定性最佳实践在团队落地； 5. 与产品、算法、解决方案等团队紧密协作，深刻理解业务需求，提供具有前瞻性的技术解决方案，确保技术方案与业务目标的高度一致性； 6. 通过Code Review、技术分享、方案评审等方式，指导和培养团队中的初中级工程师，提升团队整体技术水平和工程质量； 7. 负责核心模块和关键技术方案的文档撰写与维护，形成团队的技术知识库。