蚂蚁金服蚂蚁数字科技-客户成功部-全球技术服务经理
任职要求
1.5+ years of experience in project delivery management, enterprise customer service, customer success, or strategic account management, with hands-on experience in AI-powered projects or use cases; 2.Experience working in or managing global organizations or cross-regional teams; 3.Proven track record of serving large enterprise customers, preferably in financial services, telecommunications, pub…
工作职责
1.Manage Ant Digital Technologies’ international Technical Account Management (TAM) team, driving service excellence, customer satisfaction, and retention for strategic accounts; 2.Serve as the dedicated service lead for strategic accounts, building and maintaining long-term, trusted relationships with customers; 3.Develop a deep understanding of customers’ business contexts, needs, and pain points, and provide guidance on Ant Digital Technologies’ technology offerings, including AI-powered solutions, tailored service proposals, and proven best practices; 4.Conduct regular business analysis and deliver customer-facing reports, including incident reviews, service health reports, project status updates, and Quarterly Business Reviews (QBRs); 5.Serve as the voice of the customer by identifying and articulating customer needs and pain points, and collaborating cross-functionally to continuously improve the end-to-end customer experience; 6.Lead or participate in onsite and remote customer support meetings, including incident response, and coordinate with cross-functional support teams to resolve customer issues efficiently; 7.Represent the service function during pre-sales and sales stages, owning the technical service solution design and partnering with Business Development (BD) and Solution Architecture (SA) teams to deliver robust service proposals and ensure a smooth transition from contract signing to go-live.
1. 参与 Coding 及其他智能体应用的设计、开发与落地，把实验阶段的能力打磨成可交付、可规模化的产品； 2. 参与智能体核心模块的研发，包括任务规划、工具调用（Function Calling）、记忆机制、上下文管理、对话与协作编排等，推动其在真实场景中跑通，并能复用到不同的智能体应用上； 3. 用 Agent、工具链和工作流提升研发的吞吐与效率，把交付做到过程可追溯、结果可观测、质量可管理； 4. 与算法、产品、设计及业务团队紧密协作，端到端完成智能体从想法到上线的闭环，并持续迭代、向新场景拓展； 5. 把实践中验证有效的经验沉淀为知识、工程资产和共性方法，参与 AGI研发体系的产品化，让它成为可复用、可推广到更多场景的范式。
1. 负责海外 ZAN SaaS 产品从需求洞察、路线图规划到上线交付与持续迭代； 2. 设计产品的商业化模式:定价与套餐、计费与配额、试用与转化路径,持续优化付费转化与留存； 3. 与市场、BD、运营、合作伙伴协同,制定并落地产品 GTM 策略,把握海外开发者 / 企业客户的获取与增长； 4. 持续监控用户反馈与核心产品指标(转化、留存、ARR、活跃等),识别优化与增长机会并驱动落地； 5. 与工程、设计紧密配合,交付高质量、对开发者友好的产品与文档； 6. 针对目标生态与重点客户,发展并维护长期合作关系,帮助产品在全球开发者生态中成长。
按方向划分，你将承担以下职责中一项或多项： 1.分布式训练方向： （1）设计并调优大规模混合并行策略（TP/PP/DP/EP/CP 组合方案），持续提升集群 MFU； （2）做训练性能 profiling 与全链路瓶颈攻坚，扛起训练稳定性终极排查（NCCL 超时、梯度异常、显存泄漏）； （3）对 Megatron-LM / DeepSpeed 等训练框架做深度适配、魔改与 bug 修复，主导 mid-train 阶段的分布式方案设计与执行，与基座模型团队做核心技术对接； 2.推理服务方向： （1）负责推理服务搭建与维护（vLLM / SGLang 部署、升级、深度调优）； （2）推进批量推理优化与量化方案落地，在精度与吞吐之间找到商业最优解； （3）建设 Checkpoint 管理与模型格式转换工具链，作为基模与算法团队之间的桥接层，提供日常 infra 支持； 3.Agentic RL 沙箱方向： （1）从 0 到 1 搭建 Agentic RL 训练的沙箱环境基建，做多团队协作的技术枢纽； （2）设计标准化的环境接口（observation / action / reward），保障沙箱的隔离性、容错与资源管控； （3）优化沙箱吞吐与延迟，持续接入新工具与新环境； 4.大模型训练参与方向： （1）负责专项数据合成，为模型训练提供高质量数据燃料； （2）参与专项能力优化与模型训练，把引擎能力转化为真实的模型能力提升。
1. 负责核心业务系统（如eKYC、业务安全、平台工程等）的架构设计、技术选型和研发工作，攻克高并发、高可用、高复杂度下的技术难题； 2. 深入业务，识别系统中的性能瓶颈、架构弱点和安全隐患，主导技术方案的制定与落地，保障系统的稳定性和可扩展性； 3. 站在业务全局视角，参与制定团队中长期的技术规划和架构演进路线图，推动技术创新，将前沿技术（如AIGC、云原生等）与业务场景结合，构建面向未来的技术体系； 4. 负责核心服务的SLA保障，建立并完善系统的可观测性（监控、告警、日志）体系，主导重大故障的复盘和技术改进，推动稳定性最佳实践在团队落地； 5. 与产品、算法、解决方案等团队紧密协作，深刻理解业务需求，提供具有前瞻性的技术解决方案，确保技术方案与业务目标的高度一致性； 6. 通过Code Review、技术分享、方案评审等方式，指导和培养团队中的初中级工程师，提升团队整体技术水平和工程质量； 7. 负责核心模块和关键技术方案的文档撰写与维护，形成团队的技术知识库。