蚂蚁金服网商银行-AI技术研发专家-同业投行业务
任职要求
1、学历背景：硕士及以上学历，金融工程、计量经济学、统计学、计算机科学等相关专业。 2、工作经验：3年以上金融优先考虑。工程、量化分析或风险管理相关经验，有互联网金融机构或固收交易相关工作经验者优先。 3、技术能力：精通Python/R/SQL等编程语言，熟悉常用的量化分析库；扎实的数理统计基础，熟悉时间序列分析、机器学习等算法；具备将数学模型转化为实际系统的工程能力。 4、业务理解：深入理解银行业务逻辑和互联网金融特点，熟悉债券市场交易机制（银行间/交易所市场现券撮合、做市报价、定价等），对固收市场有深刻理解；熟悉现券撮合、做市商报价等业务模式，能够将量化模型应用…
工作职责
1、深入理解债券市场业务逻辑，覆盖银行间/交易所市场现券撮合交易场景，基于量化模型为交易报价、定价及做市策略提供决策支持。 2、将量化能力与固收交易业务深度融合，通过自动化工具和机器人策略提升撮合效率与定价精度。 3、结合大模型等前沿技术，推动金融工程工具的标准化和自动化。 4、负责面向AI的业务系统升级与重塑，构建 AI Agent 架构，包括推理引擎、工具调用、多 Agents 协作、skill开发等。 5、负责面向AI架构的系统设计与安全保障，满足业务持续增长的系统稳定性、合规性、安全性要求。 6、负责日常业务沟通、问题定义及转换为技术能力。
1. 负责业界领先的自主 AI Coding 新技术形态探索和关键技术实现，持续探索 AI Coding 技术的能力上限； 2. 构建应用于大规模用户 AI Coding 产品的 Harness Engineering 技术体系，负责 Context Engineering、Multi-Agents Orchestrator、Memory、Observability、Guardrails 等关键技术实现； 3. 持续跟踪 AI Coding Agent 前沿技术，探索并落地面向未来的 AI Coding 新产品和新技术。
1. 负责业界领先的自主 AI Coding 新技术形态探索和关键技术实现，持续探索 AI Coding 技术的能力上限； 2. 构建应用于大规模用户 AI Coding 产品的 Harness Engineering 技术体系，负责 Context Engineering、Multi-Agents Orchestrator、Memory、Observability、Guardrails 等关键技术实现； 3. 持续跟踪 AI Coding Agent 前沿技术，探索并落地面向未来的 AI Coding 新产品和新技术。
1、负责淘宝内部企业级软件的AI研发系统技术规划与实施落地，带领团队面对数千个代码库的复杂存量系统，通过完善现有系统AI友好化改造、构建各类研发Agent、探索新型研发工具形态，最终交付企业级软件的AI原生研发模式； 2、AI研发系统构建及演进：根据行业最新进展及内部企业实际情况，定义企业级软件的AI研发系统的整体方案及演进路径。能够识别关键问题，创新技术方案，协同各方诉求，完成技术方案应用落地； 3、存量系统AI友好化改造：定义企业级软件的AI友好架构内容，针对现有存量系统能够制定切实可行的落地方案和实施路径，多团队协作，逐步完成存量代码库的AI友好化改造； 4、跨团队协作与应用落地：能够深入了解电商场景的交易营销、搜索推荐、直播等技术域特点，构建AI研发系统平台通用能力及各技术域开放定制能力，制定满足各技术域不同诉求的差异化落地方案。
职位描述 1. 主导专有云整体研发体系的AI转型，识别并落地高价值AI场景（如智能编码、自动化测试生成、缺陷预测、AIOps、效能度量等），推动AI能力嵌入需求、开发、测试、部署、运维全链路； 2. 设计端到端的AI工程解决方案，包括数据 pipeline、模型选型与优化、服务部署、效果评估及安全合规机制，确保方案可复用、可度量、可持续演进； 3. 构建轻量级AI基础设施（如Prompt管理平台、向量服务、模型推理框架），降低各技术团队接入门槛，并通过方法论输出、工具链共建和培训赋能组织级AI能力； 4. 定义专有云AI工程标准与演进路径，评估前沿技术（如Code LLM、AI Agent、智能运维）的适用性，推动组织级AI能力建设与技术债务治理。