蚂蚁金服网商银行-AI技术研发专家-同业投行业务
社招全职3年以上技术-开发地点：杭州状态：招聘
工作描述
任职要求 1、学历背景：硕士及以上学历，金融工程、计量经济学、统计学、计算机科学等相关专业。 2、工作经验：3年以上金融优先考虑。工程、量化分析或风险管理相关经验，有互联网金融机构或固收交易相关工作经验者优先。 3、技术能力：精通Python/R/SQL等编程语言，熟悉常用的量化分析库；扎实的数理统计基础，熟悉时间序列分析、机器学习等算法；具备将数学模型转化为实际系统的工程能力。 4、业务理解：深入理解银行业务逻辑和互联网金融特点，熟悉债券市场交易机制（银行间/交易所市场现券撮合、做市报价、定价等），对固收市场有深刻理解；熟悉现券撮合、做市商报价等业务模式，能够将量化…
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包括英文材料
学历+
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
R+
[英文] R Tutorial
https://www.w3schools.com/r/
R is often used for statistical computing and graphical presentation to analyze and visualize data.
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL？简单地说，SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
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