蚂蚁金服蚂蚁集团-Agent应用开发工程师-支付宝技术
任职要求
1、计算机相关专业本科及以上学历； 2、熟练掌握 Python、Java、Go 等至少一种主流编程语言，具备扎实的编码和系统设计能力；能借助 AI Coding 快速上手其他语言，并判断和验证生成代码的质量； 3、熟悉 RAG 的知识接入、索引、召回、重排、上下文组装和效果评测…
工作职责
1、面向企业内研发以及日常办公场景落地Agent产品和新的研发交付模式探索； 2、设计并实现企业级 Harness 架构&平台，包括不限于Agent工程、工具、记忆、上下文等建设，提升复杂任务执行能力，深入实践Harness； 3、建设自进化体系，通过评测、度量、可观测等机制建设，实现技能、知识、Harness工程的自我迭代； 4、持续研究业界Agent领域进展，识别现有架构的局限并持续升级。
职位描述 聚焦大模型（LLM）驱动的 AI Agent 在真实业务场景中的功能开发与价值验证。参与面向搜索、推荐等核心业务的大模型应用功能设计与工程实现，从原型开发到线上部署全流程实践，推动 AI 能力在实际用户场景中落地并产生可衡量的业务收益。 主要职责 1、开发大模型应用功能模块：基于业务场景（如智能问答、任务引导、个性化推荐等），参与实现基于大语言模型（LLM）的 Agent 功能模块开发，包括工具接入，结果解析等； 2、构建客户端与大模型后端的通信接口：与前端或 App 团队协作，设计并封装标准化 API，支持文本、卡片、按钮等富媒体交互格式，确保低延迟、高可用的数据传输和可扩展的富文本通信能力； 3、支持 Agent 方案在线上链路的工程落地：在搜索、推荐等核心系统中集成 Agent 能力，配合完成部署、日志埋点与接口联调，并通过实验数据辅助迭代优化。
1. 探索移动终端场景下及企业级效能产品下的Agent 应用工程技术，创新研发实现Agent 相关主流思维框架； 2. 开发大模型相关的数据知识图谱应用、CodeWiki、MCP等与大模型进行有效交互的数据模块，特别是在有利于大模型进行有效经验吸收的知识； 3. 开展对通用Agent、个性化Agent的开发应用及能力评估，不断增强领域Agent的能力，解决移动终端编码辅助场景下的研发效率问题，提升淘宝终端需求交付效率； 4. 协同业务、产品团队，实现从需求分析到技术方案设计落地等关键环节，实现Agent能力与业务场景的深度融合； 5. 持续关注AI领域最新进展，研究Agent领域的前沿技术（如ReAct、COT、A2A等多智能体协作和交互模式），并推动工程场景落地与性能优化。
1.重塑消费者体验：建设大模型智能化比价辅助决策、Al消费者智能问答助手等多元AI工具，提高用户购物体验，并进一步探索AI Native的新消费者产品形态； 2.赋能商家智能化运营：基于大模型调度多领域智能体，实现智能客服、采购寻源、内容生成、直播运营等全链路提效，赋能千万商家； 3.构建平台级技术基建：开发AI代码生成工具提升研发效率，打造面向运营小二的智能提效平台，探索面向全体企业员工办公场景的智能体架构。
