蚂蚁金服蚂蚁集团-大模型算法专家-芝麻信用
任职要求
1. 硕士及以上学历，计算机科学或相关专业背景； 2. 具备大模型研发经验，在 Post-Training（如SFT、RL等）某一方向上有实操积累； 3. 具备较强的算法程能力，了解主流RL算法原理（如PPO、GRPO）； 4. 熟悉数据与训练策略，了解主流训练和推理框架（如 Megatron、SGLang、vLLM等）； 5. 具备极强…
工作职责
1. 负责芝麻信用事业部重点AI项目的算法与架构优化，保证对话准确率和长程任务完成率； 2. 探索包括SFT、RL在内的后训练算法研发与优化； 3. 构建具备深度思考和自主行动能力的基座模型，提升大模型在芝麻信用专项任务上的Agentic能力上限。
核心职责： 1. 多模态 RAG 架构设计面向文本、图像、表格、视频的统一检索增强生成框架，攻克跨模态知识索引与融合的核心挑战，让企业知识库中的每一种信息形态都能被精准理解和召回。 2. Agent 强化学习与自主规划探索基于 RL 的工具调用与任务规划能力，实现多轮多步骤复杂办公任务的自主执行，构建具备长期记忆与自我进化能力的下一代办公 Agent。 3. 大模型可信度与幻觉抑制研究幻觉检测与抑制技术，构建事实一致性评估体系与证据链追溯机制，确保企业级知识问答输出的每一个字都经得起验证。
1. 从flops efficiency角度，对大模型预训练过程进行分析与探索，包括不限于对scaling law的研究，数据的认知实验，MoE等模型架构设计，以及其他工程与算法结合的ml sys相关优化等。 2. 负责原生多模态大模型的构建与预训练，包括各模态分词器设计，合成数据策略，以及跨模态融合训练策略等，提升原生多模态模型在视觉/语音的理解与生成任务上的能力。 3. 进行大模型reasoning能力的相关研究，研究pre-train / test-time compute对于模型推理能力的影响，借助SFT / DPO / self-play等手段，提高模型在代码数学等推理任务上的表现。 4. 通过post-training激发模型在各下游任务上的能力，从而构建具有通用问题解决能力的agent。
1、负责跨境电商垂域多语言基础大模型的研发，持续建设和优化电商领域预训练、微调、后训练等全链路算法技术建设。 2、负责利用大模型提升电商领域的业务效果，例如搜索相关性、商品理解、多语言翻译和文案生成等方向。 3、前沿大模型技术突破，挖掘AI大模型技术在跨境电商场景的潜力，攻克大模型电商场景多语言翻译、大模型Agent等技术难题。
1.负责京东信息安全大模型的应用研发工作，涵盖模型的持续预训练与优化、监督微调（SFT）以及强化学习等关键环节； 2.深入调研并积极探索大模型领域的前沿技术，包括先进的预训练方法、创新的 post-training 技术以及大模型强化学习技术； 3.参与大模型服务的部署实施，着力于模型量化处理和推理过程的加速优化，提升模型应用的性能和效率； 4.参与大模型在agent应用算法优化工作，提升agent任务执行效果；