安克创新 【智新】深度学习算法工程师
社招全职地点：深圳 | 杭州状态：招聘
任职要求
1、硕士以上学历，专业要求：图像处理、计算机视觉、人工智能、应用数学、自动化等计算机、机器学习相关专业； 2、对深度学习的基本原理有深刻理解，包括但不限于：CNN/ViT网络结构、常用模型优化器、各种常用网络layer、多种模型训练技巧等； 3、熟悉至少一种计算机视觉任务，包括但不限于：图像分类、目标检测、目标跟踪、生物特征识别、关键点估计、ReID、动作识别等； 4、熟练使用PyTorch、TensorFlow、Caffe等至少一种主流的深度学习训练框架； 5、熟悉python、C/C++ 等至…
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工作职责
1.负责图像/视频相关算法的研究与开发，将深度学习CV算法与安防应用场景相结合，并突破所有应用瓶颈； 2.对大量业务场景数据进行预处理，并能高效运用于模型训练且有效提升模型精度； 3.负责跟踪与研究业界最先进的计算机视觉和图像处理算法，并结合公司产品的需求将算法落地实现商用等。
包括英文材料
学历+
图像处理+
https://opencv.org/blog/computer-vision-and-image-processing/
This fascinating journey involves two key fields: Computer Vision and Image Processing.
https://www.geeksforgeeks.org/python/image-processing-in-python/
Image processing involves analyzing and modifying digital images using computer algorithms.
https://www.youtube.com/watch?v=kSqxn6zGE0c
In this Introduction to Image Processing with Python, kaggle grandmaster Rob Mulla shows how to work with image data in python!
OpenCV+
https://learnopencv.com/getting-started-with-opencv/
At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
https://opencv.org/university/free-opencv-course/
This free OpenCV course will teach you how to manipulate images and videos, and detect objects and faces, among other exciting topics in just about 3 hours.
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
CNN+
https://learnopencv.com/understanding-convolutional-neural-networks-cnn/
Convolutional Neural Network (CNN) forms the basis of computer vision and image processing.
[英文] CNN Explainer
https://poloclub.github.io/cnn-explainer/
Learn Convolutional Neural Network (CNN) in your browser!
https://www.deeplearningbook.org/contents/convnets.html
Convolutional networks(LeCun, 1989), also known as convolutional neuralnetworks, or CNNs, are a specialized kind of neural network for processing data.
https://www.youtube.com/watch?v=2xqkSUhmmXU
MIT Introduction to Deep Learning 6.S191: Lecture 3 Convolutional Neural Networks for Computer Vision
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
Caffe+
https://caffe.berkeleyvision.org/
Caffe is a deep learning framework made with expression, speed, and modularity in mind.
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社招
1、技术战略引领 主导目标检测、跟踪、ReID、人脸识别、动作识别、超分、分割等核心领域的技术战略规划，确保公司在相关算法方向的技术先进性与创新性。 结合公司业务需求与行业趋势，制定 AI 模型研发的长期路线图，推动模型技术与实际业务应用的深度融合。 2、模型研发与优化 统筹负责特定方向的模型研发项目，从概念设计到产品落地，确保项目按时、高质量完成。 领导团队进行 AI 模型的持续优化与迭代，提升模型性能、精度及效率，满足不断变化的业务需求与市场竞争。 3、部署与应用拓展 指导并推动 AI 模型在嵌入式 / 移动端芯片平台的高效部署，解决部署过程中的技术难题与性能瓶颈。 探索并引领 AI 模型在新场景、新领域的应用创新，挖掘模型的潜在商业价值，为公司创造新的业务增长点。 4、团队管理与协作 组建、管理并激励高绩效的算法团队，提供技术指导与职业发展规划，营造积极创新的团队氛围。 与跨部门团队（如硬件工程、产品管理、业务部门等）紧密合作，确保算法技术能够有效支持公司整体业务目标的实现。
更新于 2025-01-10深圳
社招3年以上
1、负责公司安防摄像头设备产品（包括但不限于摄像头、门铃 等）的嵌入式软件开发； 2、不同平台下嵌入式系统软件分析规划、系统框架设计，功能模块开发，技术难点攻关等； 3、跟进解决产品生命周期中产生的bug； 4、及时编写各种文档和标准化资料。 【公司使用飞书等效率软件办公，提倡高效、创新、开放、坦诚。】
更新于 2025-11-17杭州|深圳
社招2年以上
1.算法规划和设计ISP Pipeline算法,包括HDR、Al、3A降噪等算法; 2.利用深度学习等AI算法优化ISP Pipeline模块和端到端效果; 3.熟悉2D降噪、3D降噪、去雾、视频锐化、去模糊等算法的设计和开发; 4.能够定义、构建算法数据集、对噪声等进行建模; 5.熟悉算法在主流芯片平台的高性能部署;
更新于 2025-01-02深圳|杭州