安克创新【智新】算法总监
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机科学、数学、统计学或相关技术领域专业优先。 2、精通 Python、C/C++ 等编程语言，具备扎实的编程基础与高效的代码实现能力。深入理解张量、线性代数、概率论等基础数学知识，并能熟练应用于算法设计与优化。熟练掌握 Pytorch 等深度学习框架，对主流视觉模型算法原理有深入研究与实践经验。 3、具有丰富的 AI 模型研发项…
工作职责
1、技术战略引领 主导目标检测、跟踪、ReID、人脸识别、动作识别、超分、分割等核心领域的技术战略规划，确保公司在相关算法方向的技术先进性与创新性。 结合公司业务需求与行业趋势，制定 AI 模型研发的长期路线图，推动模型技术与实际业务应用的深度融合。 2、模型研发与优化 统筹负责特定方向的模型研发项目，从概念设计到产品落地，确保项目按时、高质量完成。 领导团队进行 AI 模型的持续优化与迭代，提升模型性能、精度及效率，满足不断变化的业务需求与市场竞争。 3、部署与应用拓展 指导并推动 AI 模型在嵌入式 / 移动端芯片平台的高效部署，解决部署过程中的技术难题与性能瓶颈。 探索并引领 AI 模型在新场景、新领域的应用创新，挖掘模型的潜在商业价值，为公司创造新的业务增长点。 4、团队管理与协作 组建、管理并激励高绩效的算法团队，提供技术指导与职业发展规划，营造积极创新的团队氛围。 与跨部门团队（如硬件工程、产品管理、业务部门等）紧密合作，确保算法技术能够有效支持公司整体业务目标的实现。
随着AI大模型参数规模迈向万亿级，算力集群已从“千卡”向“万卡”演进，网络通信成为制约大模型训练效率的核心瓶颈。本团队正承担面向下一代大模型的超低延迟、高吞吐、高稳定性的RDMA网络全栈解决方案的重点项目。 我们需要具有深厚理论功底和极强工程落地能力的博士人才，共同攻克通信库算法、RDMA网卡架构及智能传输层协议等“无人区”难题，定义未来智算网络的行业标准。 您将作为核心骨干，深度参与以下一个或多个方向的研究与落地： 1、通信库算法设计与优化： · 针对大模型并行训练场景（Data/Tensor/Pipeline Parallelism），设计高效的集合通信原语（AllReduce, AllGather等）； · 研究计算与通信重叠（Overlap）机制，开发自适应调度算法，最大化GPU/NPU利用率； 2、RDMA网络架构研发： · 参与新一代高性能RDMA网卡（RNIC）的架构定义与逻辑设计，优化数据包处理流水线； 3、智能传输层协议攻关（核心重点）： · 拥塞控制：研发基于实时遥测数据的新型拥塞控制算法，解决大模型流量突发导致的Incast问题和队头阻塞； · 多路径传输：设计基于流/包粒度的多路径负载均衡算法，提升复杂拓扑下的带宽利用率； · 可靠性机制：研究RDMA网络下的快速重传、前向纠错（FEC）及故障自愈机制。
1. 负责端到端模型数据需求管理、交付排期与全流程质量管控； 2. 推动构建数据挖掘规范、数据质检机制，保障数据精度与交付效率，推动数据生产流程持续优化； 3. 组织团队周会/评审，跟踪项目开发进度、问题闭环和风险管理； 4. 跨团队协同算法、工程、标注和数据闭环等团队，保障数据与训练的项目落地。
1、主导Feedforward-3DGS核心算法研发，推动实时渲染与动态场景重建技术落地，支撑端到端模型训练与闭环仿真； 2、探索端到端大模型中的3DGS监督，以自监督方式对BEV、OCC等特征进行优化，提升模型泛化性； 3、设计高效训练管线，实现算法从原型到产品的全链路部署，优化大模型在显卡硬件训练与推理效率；