安克创新AI应用工程师

1. 参与大模型在商品领域的应用与创新，涉及语义分析、自然语言处理、人机对话、RAG（检索增强生成）、知识图谱、AI Agent等技术； 2. 与业务团队合作，支持技术团队将AI产品构想转化为工程解决方案，促进AI技术在实际业务中的应用； 3. 参与AI工程系统的架构设计，支持项目落地执行，并参与系统架构与用户体验的优化； 4. 关注AI技术前沿，参与技术探索和实践，支持团队在商品领域的技术创新。

1、负责基于GUl Agent的自主测试领域的研究，通过智能分析需求文档，自动生成验证任务； 2、结合RAG业务知识增强，调度多类型端设备，完成任务的自动执行及效果验证； 3、业务RAG的深入建设：基于多源信息，构建全面、准确的图文一体化的业务功能知识图谱； 4、业务知识的充分利用：在RAG体系支撑基础上，充分利用业务知识，提高用例生成准确性、探索执行成功率； 5、模型基座能力提升：通过微调/强化等方法、提升基座模型在业务理解、UI图形界面功能感知、任务规划等核心能力，提高用例生成准召、执行成功率。

1、负责基于大语言模型及多模态大模型在用户增长方向应用创新研发，并在真实场景实现落地，创造收益增长； 2、负责大模型在工程领域的应用落地范式的探索，积极探索微调、检索增强、提示词工程等技术，跟进业内大模型应用趋势。

1、视频与素材生成：基于需求提示词，不断实验并总结可复用的 prompt 模板，生成高质量的角色、场景、仿游戏画面视频。 2、团队赋能：分析其他岗位（美术、视频、蓝图、策划）的工作模式，提出 AI + 现有软件的组合方案。 3、快速验证实验和分享：追踪AI发展动态，当出现新的突破（例如动画生成新框架），第一时间进行小规模测试，输出结论和适用性建议。