安克创新AI应用工程师
任职要求
任职要求： 1、5年以上软件开发经验，熟练掌握至少一种主流开发语言（如 Python / Java / Go / C / C++ 等）。 2、深刻理解软件架构设计原则，包括模块化、分层架构、低耦合高内聚、可测试性设计、性能与可扩展性优化等。 3、有大语言模型调用与集成经验，熟悉 OpenA…
工作职责
岗位职责： 1、基于业务需求设计、开发和优化AI驱动的应用，重点围绕代码分析、解释与改进建议生成等场景。 2、调用并集成主流大语言模型（如 OpenAI GPT、Claude、LLaMA 等），实现对代码的自动化分析、可读性优化和缺陷建议生成。 3、参与AI应用的架构选型、技术路线规划和核心模块实现，确保可扩展性与高性能。 4、编写高质量、可维护的代码，推动团队在代码质量与AI应用能力上的持续提升。
1. 参与智能应用的全栈研发，构建稳定易用的 AI 驱动功能模块； 2. 探索并整合主流 AI 技术（如大模型、图像识别、智能接口等）到具体场景； 3. 为其他产品或运营团队提供 AI 赋能：开发内部AI工具、技术接口或解决方案； 4. 持续优化系统性能与产品体验，用工程化思维提升智能应用的可用性； 5. 跟踪新技术趋势，探索能提升团队效率的AI方案。
1. 参与智能应用的全栈研发，构建稳定易用的 AI 驱动功能模块； 2. 探索并整合主流 AI 技术（如大模型、图像识别、智能接口等）到具体场景； 3. 为其他产品或运营团队提供 AI 赋能：开发内部AI工具、技术接口或解决方案； 4. 持续优化系统性能与产品体验，用工程化思维提升智能应用的可用性； 5. 跟踪新技术趋势，探索能提升团队效率的AI方案。
1、设计并开发基于 LLM/多模态模型的应用、服务与工作流（含 Agent 化编排）。 2、通过上下文工程、MCP调用、SKILLS设计、RAG等手段提升输出质量、稳定性与可控性。 3、集成并封装主流模型服务商 API，优化吞吐、延迟、成本与可扩展性，保障线上 SLA。 4、建立评测体系与回归机制（离线评测/在线 A/B），并搭建可观测性与监控告警（质量、延迟、成本、失败率等）。 5、与产品、业务、设计、后端/前端团队协作，推动 AI 功能在现有产品中的端到端落地。 6、编写技术文档、工程规范与最佳实践，推动团队工程化与知识沉淀。 7、持续跟踪生成式 AI 领域进展（模型、Agent、RAG、评测、安全等），并将成熟方案快速应用到生产环境。
1. 参与大模型在商品领域的应用与创新，涉及语义分析、自然语言处理、人机对话、RAG（检索增强生成）、知识图谱、AI Agent等技术； 2. 与业务团队合作，支持技术团队将AI产品构想转化为工程解决方案，促进AI技术在实际业务中的应用； 3. 参与AI工程系统的架构设计，支持项目落地执行，并参与系统架构与用户体验的优化； 4. 关注AI技术前沿，参与技术探索和实践，支持团队在商品领域的技术创新。