美团AI应用工程师-商品领域
任职要求
1. 计算机、软件工程、人工智能相关专业，本科及以上学历，3年以上开发经验； 2. 熟练使用Java、Python等编程语言，具备良好的编程习惯和代码管理能力； 3. 具备基本的LLM（大语言模型）知识，有文本、语音语义交互或多模态交互产品的开发经验，了解To C方向的AI产品开发； 4. 有RAG项目参与经验，了解RAG…
工作职责
1. 参与大模型在商品领域的应用与创新，涉及语义分析、自然语言处理、人机对话、RAG（检索增强生成）、知识图谱、AI Agent等技术； 2. 与业务团队合作，支持技术团队将AI产品构想转化为工程解决方案，促进AI技术在实际业务中的应用； 3. 参与AI工程系统的架构设计，支持项目落地执行，并参与系统架构与用户体验的优化； 4. 关注AI技术前沿，参与技术探索和实践，支持团队在商品领域的技术创新。
1、负责商品运营业务的迭代与创新： 聚焦商品洞察、定品、定价、比价、选品等核心领域，持续优化商品运营能力，实现海量商品在B端的高效管理、C端的高性能检索与浏览、以及M端的高质量运营； 2、保障商品运营系统高可用与高性能： 以实现99.99%可用性为目标，主导商品运营平台稳定性保障；推动应用层性能优化、中间件深度实践与底层存储升级，构建高可靠的基础架构； 3、负责商品运营核心子系统的建设与优化：定品系统建立和完善商品策划、定义等能力，支持新品高效引入与生命周期管理；定价系统设计、开发与优化动态定价策略引擎，支持多样化策略，实现定价智能化与策略化；比价系统构建实时、精准的商品比价能力，进行价格监控与价格竞争力分析，为定价决策和选品提供数据支持； 4、探索与落地商品运营领域前沿技术： 主导单元化（SET化）、分布式数据库（TiDB）、AI大模型等创新技术在商品平台的实验与应用，为业务发展拓展技术边界。
随本地生活业务多场景AI落地，构建AIGC、B/C端等智能服务的数据飞轮，主要工作涉及: 1. 用户数据分析和策略制定：分析用户交互数据和转化数据，评估不同商品和不同视频内容下用户的转化情况，制定选品、价格和内容优化策略； 2. 优化模型生成效果：负责模型训练数据构建与管理，参与数据筛选、标注及评测体系构建工作。分析和挖掘现有数据资源，通过数据驱动的方法优化，结合A/B测试等手段验证调整效果。
1、负责AI大模型在电商业务场景中的核心应用开发，包括但不限于AIGC文本、图片生成，商品推荐，智能导购等内容； 2、参与生成式大模型的能力构建，包括但不限于模型设计、prompt优化、预训练、模型加速、数据集能力建设等； 3、深入理解业务需求，设计并优化AI大模型算法，提升模型性能和准确性，确保模型在实际业务场景中的高效运行； 4、进行模型微调，以适应不同电商业务场景的需求，确保模型性能的最优化； 5、了解并评估AI技术的最新发展，探索新技术在电商业务场景中的应用，解决落地过程中的技术难题。
负责基于大模型技术，打造闲鱼平台智能化服务产品与基础AI设施建设，提升商品交易效率与用户体验，具体职责包括但不限于以下方向： 1、AI应用研发 * 构建智能托售引擎，基于多模态大模型实现商品自动描述生成、智能定价等，优化卖家商品发布效率与转化率； * 开发多模态对话式助手，支持自然语言交互的商品管理（如上架、改价、咨询回复），降低卖家运营门槛； * 设计买家需求理解与智能撮合系统，通过意图识别、长对话状态跟踪技术提升买卖双方匹配效率； * 构建卖家经营分析工具，基于大模型生成数据洞察报告与自动化营销方案，赋能商家精细化运营； * AI风控智能化教育，拦截，和诊断，结合知识库和大模型分析做智能风控智能体。 2、 AI基础建设 * 针对会话理解，研发轻量化大模型框架，支持复杂多任务推理，如会话意图，会话理解标签； * 针对二手交易场景，微调行业专属多模态大模型，建设高精度商品知识库与RAG检索增强能力。 3、业务技术建设 *结合实际业务需求，开展多模态大模型、强化学习等方向的探索与创新研究，撰写并发表高水平论文，与业界和学术界保持深度互动，推动技术进步。