安克创新机器人专项-认知智能体
社招全职地点：深圳 | 上海状态：招聘
任职要求
1.熟悉主流大模型技术（GPT/LLaMA/Transformer/BERT）及微调方法（LoRA/P-tuning） 2.具备多模态数据融合（文本+视觉+传感器）研发经验 3.熟练使用PyTorch/TensorFlow，有机器人或AIGC相关项目经验 4.优先项： 有LLM API集成、模型轻量化（蒸馏/量化）经验 研究过RLHF、VLA（Vision-Language-Action）或具身智能方向 在机器人/AI顶会（ICRA/IROS/CoRL/NeurIPS等）发表过论文
工作职责
1.研究大模型（GPT/RT-2/Transformer）在机器人认知推理中的应用，提升任务理解与决策能力 2.开发多模态（视觉/语音/触觉）环境感知与自然语言交互功能 3.探索强化学习（RLHF）与大模型微调方法，优化机器人在特定任务中的泛化性能
包括英文材料
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
GPT+
https://www.youtube.com/watch?v=kCc8FmEb1nY
We build a Generatively Pretrained Transformer (GPT), following the paper "Attention is All You Need" and OpenAI's GPT-2 / GPT-3.
Llama+
https://github.com/LlamaFamily/Llama-Chinese
Llama中文社区，实时汇总最新Llama学习资料，构建最好的中文Llama大模型开源生态，完全开源可商用。
https://www.llama.com/docs/overview/
This guide provides information and resources to help you set up Llama including how to access the model, hosting, how-to and integration guides.
Transformer+
https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter1/4
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
https://poloclub.github.io/transformer-explainer/
An interactive visualization tool showing you how transformer models work in large language models (LLM) like GPT.
https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
BERT+
https://www.youtube.com/watch?v=xI0HHN5XKDo
Understand the BERT Transformer in and out.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
NeurIPS+
https://neurips.cc/
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社招5年以上研发
（1）负责具身智能的场景拆解，定义用户故事线和软件功能。 （2）负责具身智能软件系统设计，整合感知、决策、规控、语音交互等AI能力，以及APP、数据分析等功能模块。 （3）负责定义AI所需的数据，并设法获取数据，推动算法与运动控制系统的协同优化。 （4）负责设计Agent评测标准，确保机器人在各场景下的表现符合最佳体验。
更新于 2025-05-25
社招3年以上运营
1、负责智能服务解决方案建设，包括不限制在线侧客服中心、机器人服务、热线侧IVR服务。能够较清晰认知到人机服务场景的差异化，设计具备解决能力的智能方案； 2、能够了解行业动向，熟悉各业务场景，根据业务实际需求，制定智能业务运营落地规划； 3、通过数据分析，可以解读出发力点，制定和优化服务方案，追踪结果，不断改进和完善质量； 4、担当智能BP角色，可与上下游紧密协作，更好助力业务目标达成。
更新于 2025-05-16
社招3年以上D13912
1、跟进国内外前沿的AI生成模型及产品的最新动态，能够及时对AIGC领域的技术产品和应用进行市场调研和趋势分析； 2、负责公司AIGC相关技术产品（大规模语言模型及多模态AI生成能力）的数据规范定义、下游任务设计及场景明确，负责相关技术产品的产品架构设计、发展规划、实施路径拆解及项目管理； 3、负责AIGC技术在快手各业务线的落地和应用，跟进重点业务项目的需求分析和实施落地，能够与数据、算法、工程、业务等团队充分协作、高效沟通，保证项目按时保质完成交付； 4、从产品应用角度对AIGC的多种模型能力制定合理、全面的评估方案，关注业界相关能力，并基于使用情况进行效果监测和模型优化方向反馈 ； 5、负责AIGC相关技术的场景化应用的方案设计及展示平台设计。
更新于 2025-05-20
