安克创新高级影像高级算法工程师(博士)
校招全职地点:深圳状态:招聘
任职要求
1、图像处理、机器学习、计算机、电子等相关专业; 2、熟悉 Python、C++、Linux,具有扎实的工程实现能力; 3、具备目标检测、图像识别、人脸识别等算法的研究或开发经验; 4、…
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工作职责
1、负责图像增强方面的算法设计和开发,包括数据构建、模型训练、端侧部署、性能优化等; 2、负责消费电子产品中深度学习算法研发,包括但不限于目标检测、识别、属性等模型的训练、优化和在产品中的部署落地; 3、针对产品结合图像相关技术,能够提出解决方案并进行算法设计、分析和测试; 4、关注 CV 相关领域内最新研究进展,能将算法落实到项目中。
包括英文材料
图像处理+
https://opencv.org/blog/computer-vision-and-image-processing/
This fascinating journey involves two key fields: Computer Vision and Image Processing.
https://www.geeksforgeeks.org/python/image-processing-in-python/
Image processing involves analyzing and modifying digital images using computer algorithms.
https://www.youtube.com/watch?v=kSqxn6zGE0c
In this Introduction to Image Processing with Python, kaggle grandmaster Rob Mulla shows how to work with image data in python!
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
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方向一:负责针对相机的计算成像算法的开发和迭代: 1.负责基础图像算法如3R(NoiseReduction, SuperResolution, HDR), 多帧多摄等。 2.负责图像后处理算法如美颜、色彩映射,图像渲染等。 3.负责软硬件结合图像算法如ISP(Image signal processor)算法的开发调优,负责白平衡、自动对焦、自动曝光控制、色彩还原、多摄立体视觉、防抖算法的迭代进化等。 方向二:利用机器学习、深度学习、模型压缩及小型化等AI技术,解决Low-level画质处理、语义理解等技术问题,并实现技术的工程化部署。 方向三:负责相关算法在Android计算平台和手机soc上部署的架构设计和复杂度优化,达到实际产品应用要求。 方向四:探索大模型、AIGC在影像和相册领域的落地场景,开发与实际业务结合的垂类大模型,并进行模型小型化,使其能够运行在手机设备上。
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