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安克创新助理运动控制算法工程师(扫地机/割草机)

校招全职地点:深圳状态:招聘

任职要求


1. 对机器人运动控制技术有浓厚兴趣;
2. 熟悉常用的运动控制算法,如PID、模糊控制等;
3. 熟悉A*等常用路径规划 算法和DWA、TEB等 静动态避障笪法并有相关算法开发与实践经验;
4. 熟悉常见传感器如红外传感器、超声波传感器、碰撞传感器、激光距离传感器、视觉传感器、陀螺仪、加速度计的原理,并有相关开发和实践经验;
5. 熟练掌握C/C++编程,熟悉Linux操作系统;
6. 加分项:
熟悉ROS系统,或AutoWare和Apollo等自动驾驶开源项目者优先;
具备良好的技术文档撰写能力,能够清晰地表达技术思路和方案;
具有机器人、无人驾驶相关项目、竞赛、实习经验者优先。

工作职责


1. 负责扫地机器人运动控制算法的研究、开发与优化;
2. 参与扫地机器人运动控制系统的设计与实现,包括沿边沿墙、自动回充、速度控制、受困脱困、稳定性调节等;
3. 负责扫地机器人基干新型传感器(3D ToF、线激光、光流等)的智能避障、目标检测与识别等算法研发与测试;
4. 分析产品性能数据,优化控制算法,提高扫地机器人在各种环境下的适应性与稳定性;
5. 跟踪行业最新技术动态,不断探索新的算法和技术方案;
6. 负责编写与维护运动控制算法相关的开发文档,确保技术文档的准确性与易读性,并确保其他团队成员能够清晰理解文档内容。
包括英文材料
算法+
C+
C+++
Linux+
ROS+
自动驾驶+
相关职位

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校招

1. 参与运动控制和电机驱动器的设计、开发和验证工作,支持产品开发周期; 2. 在指导下参与算法建模、仿真和代码实现(例如使用Matlab/Simulink); 3. 协助团队进行平台能力建设,如参与专利文档的初步编写和技术文档整理; 4. 遵循开发流程,确保任务按时完成,并学习产品核心技术的优化方法。

更新于 2025-08-18
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校招

1. 研发适用于足式机器人决策规划的深度强化学习算法; 2. 负责强化学习规划控制算法的sim2real开发; 3. 负责深度强化学习算法的模型开发、调试与实际机器人验证。

更新于 2025-08-14
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校招

1. 负责具身智能机器人嵌入式系统的软件开发,包括底层驱动、系统框架设计及功能模块实现; 2. 参与多平台嵌入式系统的分析与规划,完成关键技术难点攻关; 3. 跟进并解决产品全生命周期中的技术问题(如性能优化、Bug修复等); 4. 协同硬件团队完成传感器融合、运动控制等核心功能的软硬件集成; 5. 编写技术文档及标准化资料,确保开发过程的可追溯性和规范性。

更新于 2025-08-18
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校招

1. 负责具身智能机器人嵌入式系统的软件开发,包括底层驱动、系统框架设计及功能模块实现; 2. 参与多平台嵌入式系统的分析与规划,完成关键技术难点攻关; 3. 跟进并解决产品全生命周期中的技术问题(如性能优化、Bug修复等); 4. 协同硬件团队完成传感器融合、运动控制等核心功能的软硬件集成; 5. 编写技术文档及标准化资料,确保开发过程的可追溯性和规范性。

更新于 2025-08-18