安克创新助理工业工程师
任职要求
1. 本科及以上学历在校学生，工业工程、机械工程、自动化等理工科相关专业优先考虑。专业知识扎实，对工业工程领域的理论与方法有一定的理解，如 IE 七大手法、设施规划与物流分析等；
2. 熟练掌握办公软件，尤其是数据处理与分析功能，能够运用函数、数据透视表等工具对大量数据进行整理和分析。具备基本的绘图能力，了解绘图软件者优先，能够绘制简单的车间布局图、工艺流程图等；
3. 具备较强的学习能力，能够快速掌握新知识和技能，适应企业的工作要求。工作积极主动，有责任心，面对繁琐的数据收集和现场调研工作，能够保持细心与耐心。具备良好的沟通能力与团队协作精神，能够与不同部门的人员有效沟通，共同推进项目进展。同时，要有较强的抗压能力，能够在快节奏的工作环境中保持良好的工作状态。工作职责
1. 基础数据收集与整理：深入生产一线，协助工程师收集生产过程中的各类基础数据，如设备运行时间、产品产量、人员工时等，并运用 Excel 等工具进行数据的分类整理与初步分析，为后续生产决策提供数据支撑； 2. 生产流程优化协助：参与生产流程的梳理工作，运用所学的工业工程知识，协助团队发现流程中存在的浪费、瓶颈等问题。例如，通过绘制价值流图（VSM），识别出生产流程中等待时间过长、搬运路径不合理等可优化点，并提出初步的改进建议； 3. 标准工时测定与维护：在工程师指导下，采用秒表测时法、工作抽样法等专业方法，对生产工序进行标准工时测定，建立并不断完善产品标准工时数据库。该数据库将作为产能规划、成本核算以及人员配置的重要依据； 4. 现场改善项目跟进：全程跟进精益生产改善项目，如 5S 管理推行、生产线布局优化等。协助项目负责人协调资源，确保改善措施能够顺利落地实施。定期收集项目实施过程中的数据，评估改善效果，并撰写项目进展报告； 5. 参与跨部门协作：与生产、质量、设备等多个部门密切沟通协作。例如，在新产品导入阶段，参与跨部门会议，从工业工程角度提供关于生产工艺、流程设计等方面的意见，确保新产品能够高效、稳定地投入生产。
1.在指导的情况下，输出合理的包装工艺方案（人、机、料、法、环）和参数，满足质量、成本需求； 2.包装试产跟进，组织问题点记录，验证，关闭； 3.转厂&量产技术支持，共性问题专项进度管理，在指导下进行问题分析，能够解决常规高频发生的问题；
1. 系统级技术方案设计 • 主导消费级 AI 硬件产品（AI 玩具 / AI 眼镜 / AR 眼镜 / 智能耳机）技术架构，整合 AI 算法、硬件平台、传感器与交互逻辑 • 制定 0→1→ 量产的完整技术路径，平衡性能、功耗、成本与用户体验（例：99 元 AI 玩具 BOM 控制、10 h 续航方案） 2. 跨领域技术整合 • 协调算法、硬件、供应链、工业设计团队，解决技术冲突（例：高精度视觉算法 vs 低功耗芯片限制） • 设计端侧 AI 部署方案（TensorFlow Lite / ONNX Runtime），优化大模型量化、蒸馏等压缩策略 3. 市场与技术趋势洞察 • 研究消费电子前沿（TinyML、AR 光学模组、SLAM 算法），推动创新落地 • 分析竞品技术方案，制定差异化竞争策略
1、监控订单在途状态，主动识别并跟进在途停滞、信息不更新、长时间未妥投等异常状态的订单。 2.、与公司驻场的承运商（如顺丰、京东、EMS、中通等）进行高效沟通，协调解决配送客诉异常等问题。 3.、协助完成与承运商的日常对接与协调工作。 4、对项目中的具体工作负责，进行文档处理、对于跨部门协作、对外沟通的工作进行妥善的沟通推动、及时反馈、资源协调。
1. 负责或参与芝麻企业信用业务场景中算法能力的工程化落地和基于算法能力的智能服务系统架构设计、技术方案文档输出、评审、核心模块开发和完整执行； 2. 负责或参与线上系统的日常维护、问题排查和性能优化，通过系统架构优化、监控体系建设等各种技术手段保障和提升系统稳定性与用户体验； 3. 持续学习和跟进行业前沿的机器学习系统、AI Infra、大模型应用技术等，并在指导下将其应用于实际工作中，以提升产品效果和研发效率。 4. 优化和迭代算法工程开发规范和流程，组织技术分享与代码评审等不断提高团队技术水平。